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人工智能技术上路-人工智能技术上路工资
C0f3d30c8时间2024-05-04 05:39:30分类AI技术浏览116
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术上路的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术上路的解答，让我们一起看看吧。
无人驾驶汽车已经出现，AI接管船舶还会远吗？
在各个科技巨头心中，无人驾驶才是它们的终极追求。因为它们相信，如果无人驾驶技术成熟了，那会帮助它们解决很多问题，在财政的营收上，也是会翻几倍的。然而事实真的是这样的吗？
无人驾驶技术其实是一个结合AI、各种传感器这些技术，来在复杂的道路上解放我们的双手。这样的一个目标也是非常受到用户们的期待，尤其是遇到堵车的高峰期，我们不必再去集中精力去控制汽车了。
把这个艰巨的任务交给无人驾驶就行了，然而现实的冲击却是生生的打破了这样的一个梦想。首先是无人驾驶技术不成熟，各个研发的公司目前只是还在测试阶段，想要实现真正意义上的上路行驶，还是需要一定的时间的。
另外一个就是我们道路上的复杂性了，这个对于老司机来说都有点害怕的。那对于无人驾驶技术，不是更存在很大的困难吗？即便你按照规定行驶，可要是遇到马路杀手，你也是非常无奈吧。
我的观点是无人驾驶技术应该是需要摆脱地面的限制，转向空中领域的。这样看着才是比较现实的。空中具有的优势是从二维空间转到了三维空间的，它所能容纳的数量也是会迅速增多。
对于缓解道路拥堵以及无人驾驶的技术是非常有帮助的，不过目前国内并没有把空中领域开放给私人，吉利试飞飞行汽车为什么选择在美国，或许这个是很大原因的。对于道路上的无人驾驶，我真的没有多大的期待。
相对于路面，水面上的情况是会好很多的，不会像十字路口那样需要注意各个方向的车辆来往。只需要注意前后方的船只，在船舶上加装无人驾驶技术，那也是非常可行的，复杂程度比路面上的交通状况要降低很多。
加上雷达、无线通讯技术的配合，想要实现无人驾驶的船舶，问题应该是不大的。就是不知道有没有企业在这方面进行研发，你们会期待无人船舶的出现吗，想去体验一下吗？
既然受了邀约，还是写两句。我尊重题目的***设，“无人驾驶汽车已经出现”（实际并还没有）。大家数一下，地上有多少复杂环境，有多少物种；天上有多少因素需要考虑。我换个说法大家感受一下，公路事故的发生率最高，飞机远比汽车和铁路安全；题目中所问的船舶，恐怕事故率比飞机还低。
这么说答案是不是已经知道？还是希望大家“时间有思考，时代有收获”，欢迎关注我们的头条号，现在就在讲自动驾驶~
无人驾驶汽车并没有出现，目前仅仅处于试验探索阶段。目前市面上大概能达到L2.5(TESLA)~L3(AUDI A8)的水平，离真正的L5无人驾驶还远着呢。即使是智能驾驶芯片的老大NVIDIA，其芯片水平也就敢号称L4。所以真正的无人驾驶还早。
AI接管船舶，应该不会太远。目前民用的大型货轮，早已经有AI辅助驾驶的解决方案；而军用的无人艇，国内外都处于研发阶段。
5G+AI，中国的无人驾驶真的能弯道超车吗？
这个有难度，需要我们继续努力才行。
首先5G方面我们在一些方面还是领先的，美国打压华为中兴，根本原因就是害怕了我们科技领先。
其次，在AI方面，我们还有很大的差距 。原因之一是我们开始的比较晚，大规模科研公关，还是近几年的事情。而美欧大学、企业以及科研机构，已经进行了几十年的研究实验，在无人驾驶方面，已经进行了众多上路实验。原因之二是人才缺乏，由于起步比较晚，国内培养人才机构少，从业人员少，工作经验少。原因之三就是基础平台、芯片已经精密零件制造、工业设计等全方位落后，当然这方面也制约5G发展。
当然，我们在AI方面也不是一无是处，我们在语音识别、视觉识别、中文处理方面还是领先其他国家的。
很难。5G中国相比美国整体算是领先，但是AI可是美国遥遥领先。谷歌、苹果、英特尔、[_a***_]等企业实力超强，中国还是有差距的。
就自动驾驶来说，特别是基础层的技术美国也比中国强。
总的来说有可能，但需要付出较多的努力。
5G+AI，是实现无人驾驶的必备要素，但同时还需要大数据、车联网技术、道路基础设施联网才能真正的实现大范围的无人驾驶。
5G技术、车联网技术现在我国比较领先。
大数据、AI技术我国目前发展比较迅速，但总体技术还有待提高。
道路基础设施联网，因我国地域比较辽阔，联网设施比较多，道路比较复杂，大范围联网需要时间。
综合以上，我国要实现无人驾驶弯道超车，需要付出更多的努力。
人工智能、无人驾驶技术真的来临了吗？
新能源和无人驾驶时未来汽车产业发展的两个重要方向，而就目前而言，传统企业把更多的精力倾注到新能源产业，类似特斯拉、谷歌、百度这样的科技公司则瞄准无人驾驶技术。
可能当奥迪A8以全球首款可实现L3级自动驾驶车型的身份亮相时，很多人都在期待L4、L5级自动驾驶的落地，但事实上并不是那么容易。
前不久，李想说L3级自动驾驶时一个伪命题，其实不无道理。按照美国汽车工程师协会的划分，L3级自动驾驶是有条件的，并不是完全不需要驾驶员操控，在突***况下还是需要驾驶员手动驾驶。
当然,L3级自动驾驶并不是没有意义，目前已经有很多汽车企业或科技公司***推出L3级无人驾驶汽车，比如小鹏、比亚迪、百度等，实现技术普及是一方面，更重要的是，要想真正实现无人驾驶，必须立足于海量的数据，比如路况路网、仿真场景等等，这些数据的积累需要一个漫长的过程。
除了海量数据的积累，技术方面目前也达不到，比如传感器性能和灵敏度、处理器的数据分析能力等等，无人驾驶级别越高，这方面的技术要求就越高，几乎是成几何倍数增长，现有的技术条件还远远达不到。所以，无人驾驶虽然理论上实现并不难，难的是技术条件实现的时间我们无法预知。
人工智能、无人驾驶技术已经快步走入了人们的生活。随处可见都在说人工智能。
第四届世界互联网大会近日在浙江乌镇举行，期间雷军参加了由极客公园组织的茶话会，谈到AI话题时，雷军表示所有互联网公司都会成为人工智能公司，我们都应该积极拥抱人工智能。
而美国卡车司机140万人***无人驾驶汽车的来临。
人工智能会改变我们的生活。
人工智能也被国家列为重大战略发展规划。
不管感没感觉到，人工智能一天天进入我们的生活，未来更多。在享受人工智能带来的快乐时，也有对我们自己失业的冲击。
人工智能、无人驾驶可以说是目前非常火的科技界的词汇了，普通大众对他们的认知也是最高的。特别是随着阿尔法狗的出现，战胜了人类棋类最后一片净土——围棋后，人们对人工智能的期待和恐惧越拉越大。无人驾驶也是随着谷歌、百度等公司一直在做的一件事情，也是感觉要呼之欲出了。
最近随着深圳无人驾驶公交车的上路，未来无人驾驶应该会迅速普及到更多的地方和进入寻常百姓家。不过这个过程应该不会太快，毕竟这个还需要一定的实践来验证技术是否稳定成熟。
对于人工智能就离我们更加近了，虽然目前还没有非常大变革性的***出现，但是已经有很多领域开始使用人工智能技术，效果还不错。个人认为最近的手机上对人工智能的应用还是不错的。目前全球已经有两块手机芯片开始使用单独模块的人工智能单元，分别是全球首款***用人工智能单元NPU的华为麒麟***0，一款则是苹果最新的A11，两个顶级手机厂商不约而同的在人工智能上进行深挖，后续的发展不可估量。
而手机上的人工智能带给我们了什么呢？像目前搭载麒麟***0芯片的荣耀V10带来的改变是，在手机处理图像的速度提高了25倍！把它运用到具体场景就是拍照，能够识别你拍的各种场景，并且提供专业的相机数据***，就像专业摄影师一样，这就是人工智能带来的改变和便利！
未来的人工智能是有无限可能的，虽然人工智能刚刚起步，但是可以像科幻电影那样的场景也许不久的将来就会实现。
到此，以上就是小编对于人工智能技术上路的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术上路的3点解答对大家有用。
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