拓宽人工智能应用边界-拓宽人工智能应用边界的意义

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于拓宽人工智能应用边界的问题，于是小编就整理了4个相关介绍拓宽人工智能应用边界的解答，让我们一起看看吧。

1. 中国人工智能行业规范？
2. 人工智能的重点和难点是什么？
3. 欧盟打算在边境启用人工智能测谎，会有用吗？
4. 有人说，大数据和人工智能是未来的发展方向，对此你怎么看待？

中国人工智能行业规范？

●准确把握与主动作为

人工智能在经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。

●已成为自动驾驶商业化的关键

《规划》提出，推动人工智能与各行业融合创新，智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。

●已成为自动驾驶商业化的关键

《规划》提出，推动人工智能与各行业融合创新，智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。

人工智能的重点和难点是什么？

万物互联、虚拟现实和自控制导向的人工智能时代，教育环境发生巨大变化，大规模的教育改革是未来教育的必行之路。在这一背景下，对教育内里进行理论分析，可以帮助教育从被动适应外在环境的状态中脱离出来，为积极探索变革之路提供指引。人工智能时代，教育开始出现新的转向，从个人主体转向主体间、从由外至内传递转向内至外觉悟、从半封闭转向无边界。

研究基于形体、心理(精神)和社会性三大生命要素，提出了人工智能时代教育的价值样态，即智能教育的技能传递价值样态、认知生长价值样态及融合创生价值样态，并发现人工智能时代教育在教、学、用中分别存在着人机协同、自成系统、虚实转换的难点。

欧盟打算在边境启用人工智能测谎，会有用吗？

有用！他会基于被侧人员的微表情进行判断对方是否说谎！当然应用之前系统需要大量数据做深度学习 ，AI测谎技术其实已经非常成熟，先前的研究方向是对***证词测谎，在***有一定的应用！这次部署不是一个研发项目而是应用已有的成熟技术。

有人说，大数据和人工智能是未来的发展方向，对此你怎么看待？

大数据和人工智能的确是未来的发展方向，尤其是人工智能，现在还是处于蓬勃发展的阶段。大数据方面在大的互联网公司其实已经比较成熟了，大公司通过自研或者使用大数据开源项目，在大数据技术架构、技术以及基础设施方面，都已经构建的非常完善。

小的互联网公司，主要还是依靠开源的大数据技术来构建基础设施，可以说，很多公司都已经用上了大数据技术来解决公司的数据痛点。下一步则是将人工智能应用到公司的业务场景上。

公司业务的发展，使得公司线上产生的业务数据越来越多，此时就需要大数据技术来存储这么大量的数据，便于未来商业分析使用，通过在大量数据中分析出用户价值，从而帮助公司做出正确的商业决策。

马老师说过，21世纪最重要的就是数据。数据就像燃料，推动着公司更有方向的前行。当然，只有燃料是远远不够的，你还需要能够将燃料运用起来的发动机。那么大数据计算技术就好比一台数据发动机，你可以使用大数据技术挖掘数据中潜藏的数据价值和新的商业模式、用户的行为习惯。通过这些，更好的赋能业务。

人工智能方面的应用，往往会涉及到机器学习相关算法的应用。公司通过大数据技术存储着业务数据，使用机器学习算法，输入数据，设置一个最优化的[_a***_]，通过不断的迭代和训练，最终得到一个最佳的算法模型，然后应用到线上业务上，更好的帮助公司业务发展。

打个比方，对于电商公司来说，用户点击商品的信息以及购买东西的信息都已经存储在数据库中，公司结合用户数据，训练出一个最佳的推荐算法模型，最终使用这个推荐算法模型，向消费推荐其最感兴趣的商品，尽可能提升消费者的购买欲望，最终提升公司的线上GMV和盈利。

在未来，大数据和人工智能的确是重要的发展方向。这两个方面未来会影响到人类活动的方方面面，比如自动驾驶、人脸识别、无人商店、刷脸支付等等。如果你现在准备找计算机行业的工作的话，也欢迎你进入这两个领域，这两个领域在未来的发展有一定潜力，尤其是人工智能领域。

总体上讲，大数据和人工智能是未来的发展方向，这个说法没有错。但是，并不意味着未来的发展方向主要是大数据和人工智能。

大数据和人工智能是未来的发展方向

人类进入互网络时代以来，每天产生大量的数据，并不断增长。通过这些数据可以了解人、财、物的动态和倾向，并通过人工智能作出推理和预测。正如阿里张勇所言：“数字经济时代，大数据是石油，算力（人工智能）是发动机。”应该说，大数据和人工智能是未来发展方向中非常重要的因素或者动力。

未来包括很多其他的发展方向

仅从技术的角度来讲，还有一些其他的技术也代表着未来的方向。比如，Gartner发布的2019年十大战略性技术趋势包括：自动化物件（Autonomous Things）、增强分析（Augmented Analytics）、AI驱动开发（AI-Driven Development）、数字双胞胎（Digital Twins）、赋权边缘（Empowered Edag）、临境体验（Immersive Experience）、区块链（Bockchain）、智能空间（Smart Spaces）、数字道德与隐私（Digital Ethics and Privacy）、量子计算（Quantum Computing）。当然，这其中的很多技术趋势和大数据、人工智能也有密切的关联。

总的来讲，未来离不开大数据和人工智能，但也有其他技术（比如区块链、量子计算等）会起到重要的作用。我们可以关注大数据和人工智能的发展，同时放眼更广的领域，更准确地把握技术的趋势。

到此，以上就是小编对于拓宽人工智能应用边界的问题就介绍到这了，希望介绍关于拓宽人工智能应用边界的4点解答对大家有用。

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