人工智能应用探析书籍-人工智能应用探析书籍有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用探析书籍的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用探析书籍的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能到底是什么？
2. 什么是人工智能？你听过人工智能吗？我们该如何看待人工智能？

人工智能到底是什么？

说白点，人工智能是由人类造出来的可以自主思考，判断，运行的设备，由软件系统和硬件系统构成，软件系统像人类大脑一样工作、发出指令，硬件系统像人类躯体一样动作。

当然，目前人类的技术是通过模型和算法来构建人工智能的大脑，人工智能还不能自主思考，说白了还不是有意识的生命体，将来不好说，会不会和电影终结者里出现的智能机器，将来发展成什么样子，没法预测。

当然，人工智能发明出来是为人类服务的，也要为人类谋***的正义人类所用的，绝不能被一些阴谋家所利用。

你好，楼主。我是科技门户网站的，可以用我的个人观点来解释你这个问题。人工智能其实从通俗的意思来理解就是我们人类创造的更高级的生命体，在现阶段等于人的智能，但是未来确是超越人的一种智能，可以理解为女娲造人，我们人类本身扮演着上帝的角色。

就这么跟你说吧，人工智能这种生命体能够在秒甚至分钟的时间里掌握大量知识和技能，但是人类要想获取知识，学成一个技能都要花费几个月甚至几年到十几年的时间，单从学习时间来说人工智能就已经超越人类本身了。所以说人工智能是一种和人拥有一样的学习技能，但是又是一个完全超越人类的智慧生命体。

人工智能分为两个步骤，首先是“人工”其次才是“智能”。

以图像处理领域为例。要想对图像进行识别，需要对大量同类的数据进行训练操作，但是一开始需要对图像进行标注的工作，因为我们需要告诉计算机这副图像是啥。

但我们还是小孩子，我们认识实物时，当我们看到了香蕉，苹果或者菠萝，然后别人告诉我们，这是香蕉，苹果与菠萝之后，我才知道啥叫啥名字。

可能第一次，我们记不住，但是，多次见到，认识之后，我们就去叫出或区分各种事物了。其实，这就是训练的过程，训练我们认识事物的过程。

一个人通过多次训练，可以认识一个实物。那么机器呢？

计算机也可能通过训练，识别事物。这个训练的过程就是我们常说的深度学习的过程，通过各种神经网络算法，去训练识别实物。

但是，计算机和人还是有区别的。当人看到一个苹果，你只要都告诉他这是苹果，当他下次再看到苹果的时候，你再告诉他这是苹果，经过多次，他就知道这是苹果了。

而计算机看到一张苹果的图片，它一开始也不知道这是一个苹果，这时就需要人为的告诉计算机，这张图片画的是苹果。这就是数据标注员的工作——标注深度学习所需要的数据。这个过程是一个真正的人工过程。

只有人工的标注完数据之后，再将大量的这些数据交给计算机去训练，接下来才是智能。

「人工智能」英文全称：Artificial Intelligence，英文缩写为AI，是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能技术。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由[_a***_]的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”这样比较好理解，争议性也不大。

试着从人工智能“工作流程”的角度解答一下您的问题。

人工智能(AI)正席卷全球，目前已有很多创新用例，几乎应用于所有行业。虽然说，要做出用智能机器人代替医生这种听起来就很科幻的东西，还有几十年的路要走，但现在人工智能也正为各行各业的专家们，提供着决策与解决问题方面的帮助。也会为我们消费者提供一些非常便利的功能，比如听歌识曲。

大多数人关注的是AI的一些成果性的东西，一些实际的用例。当然，还有霍金的“人工智能***”。但对于我来说，我更喜欢透过外表去看这台“机器”是如何“运转”的，此处我们会谈到需要去理解的四个基本要素：分类、分级、机器学习和协同过滤。

分类涉及到创建特定于待解决问题领域的度量(如金融、网络)。分级包括确定数据与待解决问题的相关程度。机器学习涉及到异常检测、群集、深度学习和线性回归。协同过滤涉及到跨大数据集去寻找应用模型。

分类

AI需要大量与解决问题相关的数据，创建一个人工智能解决方案的第一步是创建一个我称之为“设计意图指标”，用于将问题进行分类。无论用户试图建立一个系统去帮助医生诊断癌症还是去帮助IT管理员诊断无线网络问题，都需要定义度量，使问题被分解成一个一个的小块。例如，在无线网络中，关键指标是用户连接时间、吞吐量、覆盖面积和漫游。在癌症诊断方面，关键指标则是白细胞计数、种族背景和X射线扫描。

分级

一旦用户的待解决问题有了一个明确的分类，下一步就是对每个分类进行分级，帮助用户走向可获得有意义结论的方向。例如，在训练人工智能系统时，用户首先必须对问题属于单纯性文本还是双关语进行分等，然后按时间、人、事或位置进行分等。在无线网络中，一旦用户知道问题的类别，就需要开始对导致问题出现的因素进行分等：关联规则、认证、动态主机配置协议(DHCP)或其他的无线、有线和设备因素。

机器学习

什么是人工智能？你听过人工智能吗？我们该如何看待人工智能？

由于人工智能在不同领域的理解不同，定义各有不同，可以理解为通过外界感知，通过计算，做出最优选择，利益最大化的一种计算机程序,它的英文缩写为AI，全拼Artificial Intelligence。人工智能最初并没有受到广泛关注，在2016年那场“人机大战”之后，成为人们茶余饭后的一个话题，开始受到人们追捧。

2016年谷歌Deep Mind公司研发的一款围棋程序AlphaGa，在于人类围棋冠军李世石对弈中完胜，再后来的升级版程序战胜人类围棋界各大顶尖高手，站在世界围棋界巅峰，无人能敌。这一时间轰动全球，机器战胜人类的新闻铺天盖地而来，因此，人工智能也就进入普通人们视野，成为热议话题。

人工智能已经无处不在了，我们的手机便是人工智能应用的一个集中地。当你和语音助手Siri对话；当你打开淘宝，它会根据你最近浏览的数据给你推介你喜欢的商品，会根据你的喜好给你推送；打开美图秀秀，会对你的脸庞进行调整，这是因为机器认得出你的鼻子、眼睛、嘴……；当你打开今日头条，推送的新闻总是你比较感兴趣的。手机中利用人工智能的APP还有好多……人工智能已经成为了我们的生活日常。

对于人工智能，社会上对他的看法不一，各持己见。持乐观态度的人们认为人工智能会提高生活生产效率，让我们的生活更美好；而悲观人士认为，人工智能会取代我们的工作，人类面临失业，让人类失去生活的意义。在我看来，人工智能技术发展会大幅提升社会生产力，取代那些低技能的工作，让人类有更多时间做自己喜欢的事情，与此同时，国家、企业出台各种措施，也能应对失业带来的影响。

人工智能目前处于发展的初级阶段——弱人工智能，这个阶段的技术主要是在特定领域解决实际问题，例如AlphaGo，它只能在围棋领域发挥出它的优势；另外俩个阶段是强人工智能和超人工智能，这俩个阶段能够胜任人类所有工作，强于任何一个人类，这个阶段在科幻电影中的情节，人们对于人工智能的恐慌也来自这来个阶段，但是值得考虑的是，这俩个阶段目前没有依据是否能到来，也不知何时到来。所以，现在所谈的人工智能，都是弱人工智能。

未来是一个人机共存，协同工作的社会，人工智能的能力在特定领域会超过人类，取代部分工作，人类可以用节省出的时间完成更重要、复杂的事情。例如这次疫情中，阿里巴巴达摩院研发的肺部CT影像智能医生，他可以在20秒内看一张CT片子，确诊准确率达96%，为医护人员节省大量时间，让医护人员关注更重要的事情，可谓是一个神助攻。不久的将来，这样的协同工作会越来越多，智能编辑、智能法律助理……

当然，人工智能可以取代一些工作，也就引起人们对失业的恐慌。人工智能时代，那些仅凭计算和记忆，程式化、重复性的工作将会被取代，比如工厂流水线工人，卡车司机，电话销售，保险核保人等职位，都将在近几年内取代，为此，人类不得不考虑自己的未来。

众观历史长河，每一次技术革命，只是带来短期阵痛，长期看来，工作并没有消失而是转变为另一种形式。当蒸汽机出现，机器生产取代手工劳作，大量手工劳动者最后转变为看管机器的工人继续在工厂工作；汽车出现，汽车取代马车，马夫从此改行做起了司机。工作都在不断变化，但从未消失，有数据表明，每一次新的技术出现，会增加更多的岗位。历史不会重复，但是会相似，人工智能的出现，短期会造成人类失业，但长期是向好的。

科技是一把双刃剑，但决定这把剑朝着哪个方向挥动，一定是操纵这把剑的人。

到此，以上就是小编对于人工智能应用探析书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用探析书籍的2点解答对大家有用。

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