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人工智能的应用种类-人工智能的应用种类有哪些
C0f3d30c8时间2024-05-04 23:32:56分类应用领域浏览88
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的应用种类的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能的应用种类的解答，让我们一起看看吧。
人工智能主要是哪几个应用部分？
知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能具有广阔的前景，日前AI+已经成为公司，发展至今，下面是人工智能应用最多的几大场景。 家居 智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。
用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。
值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。
1、个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人） 产品举例：微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等。
2、安防（智能监控、安保机器人） 产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海。
3、自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用） 产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等。
4、医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备） 产品举例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。
5、电商零售（仓储物流、智能导购和客服） 产品举例：阿里、京东、亚马逊。
6、金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管） 产品举例：蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho。
7、教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴） 产品举例：学吧[_a***_]、科大讯飞、云知声。
回顾一下，我们身边都出现了哪些人工智能应用？给工作生活带来了什么样的便利？
人工智能领域发展现在可以说如雨后春笋般一样快速，生活中的应用包括以下：
1.互联网应用中人工智能根据大数据模型按照用户画像精准推送产品，资讯给用户。
2.人工智能理财顾问代替人工理财顾问，使用机器学习精准优化用户资产配置，增加收益，降低风险。
3.无人驾驶汽车领域的应用，通过海量数据加上智能硬件与软件的结合，实现汽车无人驾驶。
4.AI人工智能音箱等，市场上目前很多，比如百度的小度音箱，腾讯的音箱，小米的智能音箱。
5.语音识别和人脸识别技术，通过人脸算法的数据标注，生成海量大数据模型，使得人工智能能够准确判断人脸和声音。
6.银行的营业大厅里面的机器人，未来酒店的前台机器人，海底捞的无人餐厅，从冷链运输到洗菜，下单传菜，到收费，到洗碗全部一体化，均由人工智能作为支撑。
人工智能领域现状表现在，目前人工智能仍然处于一个市场极速增长的时间点，市场规模相当庞大，需要大量的数据作为支撑，因此人工智能时代也可以称为大数据时代，谁有大批量的数据，就可以让机器变的更加聪明，这人工智能领域也会越来越完善，发展越来越好，终究为人类服务。
你生活中有哪些人工智能产品？
其实生活中的人工智能产品已经很多，若仅是生活中常见的可以分为以下几类：
智能语音系列
Siri、天猫精灵、小爱同学以及微软的Cortanna和Gogle Now等。
智能家居系列
扫地机器人、智能电视、智能照明灯、智能手环、智能门锁、智能婴儿床……（这一块实在是太多太多了，就不一一例举了。）
图像识别系列
网站算法系列
比如我们的今日头条，就利用深度学习算法将内容推荐给感兴趣的用户。互联网的算法已经并不稀奇，很多人也有可能察觉到了，这就是为什么有人刷微博停不下来，有人看抖音停不下来，有人看段子停不下来。其实，这都是算法起了作用。
又比如说视频类的平台用用图普科技的智能审核产品来更加精准过滤涉黄、暴恐、低俗等不良内容。
目前真正落地的人工智能产品都是基于语音（文本）识别类的，后续有可能落地商用的是计算机视觉类的。主要算法都是源自于深 度神经网络，语音（文本）识别类主要***用的是循环神经网络（RNN）算法，而计算机视觉主要***用卷积神经网络（CNN）算法。
一.语音识别类产品。
1.智能音（文本）箱。目前BAT科大讯飞都推出了自身的相关产品，实际上就是识别几条简单的指令，比如查询天气预报、播放音乐 等简单功能。
2.聊天机器人。比如很多银行门口摆放的外貌各异的聊天机器人，其功能是进行简单的问候交流、介绍业务流程和产品。
二.计算机视觉类产品
1.医疗诊断。主要是根据图像识别方法对医学影像片子进行分类，但是目前进展没有预期的好。
2.目标识别与追踪。主要用于安防等领域，比如，输入一张目标照片，系统调用全部摄像头扫描追踪，实时显示。该项技术发展阶 段未知。
三.机器人与无人驾驶
这两个应用都还处于实验室阶段，并且都是各个领域的综合，正在落地尚需时日。
人工智能这么火，人工智能产品哪些呢，其实，很多情况是，我们接触了人工智能产品，也使用了人工智能的产品，但是我们确懵然不知。
想要了解人工智能的产品，先来谈谈无人驾驶，无人驾驶也属于人工智能的研究领域
人脸识别、指纹识别、声纹识别和图像识别，所使用的都是人工智能技术，我们的生活中图像和语音相关的技术，也都可以称为人工智能产品。
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人工智能主要有哪些课程？
一般需要学习网络互联技术，Linux操作系统，C语言程序设计，MySQL数据库管理与应用，web前端开发，人工智能导论，pyhton入门及提高，Python核心编程。
我来为题主介绍一下这个专业吧，大的方向性的东西我就不再在此阐释了，我们以一个具体的例子来做说明，这样估计题主看起来更为直观，以哪个学校为例呢，我在此选取了位于四川成都的电子科技大学来为例，电子科大人工智能专业已经开设了二年了，应该还是比较成熟了吧。
电子科技大学人工智能专业介绍：
依托学科：计算机科学与技术（这个非常重要，很多学校的人工智能课程安排，其实就是这个专业的翻版）。该专业学制是4年，允许修业年限是6年。
主要课程：公共必修课、通识教育课、数学与自然科学基础课、数据结构与算法、计算机组成原理、计算机操作系统、程序设计基础、最优化算法、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、计算机网络、数据库原理及应用、机器学习、分布式并行计算、数字逻辑、脑与认知科学。
首先你需要数学基础:高等数学，线性代数，[_a1***_]数理统计和随机过程，离散数学，数值分析 其次需要算法的积累:人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累; 然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少; 人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。 人工智能专业的主要领域是:机器学习 人工智能导论(搜索法等) 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)。
需要数学基础：
高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。
需要算法的积累：
人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：
比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
要全面学习人工智能涉及的课程会比较多，你可以先学习下面的课程，以后可以到推荐的学习网站进行学习其他课程，一点一点建立信心。
首先，你需要学习Python编程语言课程，进行编程实操能够增强你的信心和增加学习的乐趣。可以选择pytorch技术框架，pytorch是目前深度学习使用非常频繁的平台，并且相关的资料、项目例子也非常多；可以到github网站上面找一些别人写的项目例子进行复现，这会更快提高你的能力。
其次，在学习编程实操过程要主动学习相关的数学知识课程。如高等数学、微积分、线性代数、概率与数理统计等课程，人工智能的计算机实现都是矩阵运算，有求矩阵偏导等过程，学习神经网络前向网络、误差反向传播网络、卷积神经网络等知识。
课程学习网站推荐：腾讯课堂、网易公开课、网易云课堂、B站（bilibili）、中国大学MOOC、IMOOC、极客时间、极客学院等。
到此，以上就是小编对于人工智能的应用种类的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的应用种类的4点解答对大家有用。
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