人工智能技术学习线路-人工智能技术简明教程

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术学习线路的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术学习线路的解答，让我们一起看看吧。

1. C#学习路线？
2. 如何学习编写人工智能软件？

C#学习路线？

我大概从从c# 1.0一直到用到现在c# 8，从windows，mac然后linux（c# .net core支持linux），也做个几个大型得项目。c#的现在包含的东西特别的多，从web，移动端，到window桌面，然后到人工智能 等等，可以参考一下面的图

关于如何学习，我建议学习任何技术，一般要先从具体的基本的技术下手（比如说基本语法，类库等等）然后到更高级的抽象技术（比如说设计模式，软件架构等），然后一边工作，一边学习，把学到东西，应用到工作当中。下面说一下我的具体学习路径，

1.c#基本的语法和类库（wpf,wcf,asp.net mvc，ML.net 等等)，看视频，买书都行，很多免费的。

2.C# 整洁编码（clean code in C#）

3.C# 接口编程

4.C# OOP以及抽象的艺术

如何学习编写人工智能软件？

现在人工智能主要指的是机器学习，因为目前人工智能主要是通过机器学习的方式实现的。

机器学习知识主要有三大块：

1，传统的机器学习算法，如决策树、随机森林、 SVM等，这些称为传统机器学习算法，具有深度学习的特点。

2，深度学习，指的是深度神经网络，可以说是目前最重要的人工智能核心知识。

3，强化学习，源于控制论，有时候也翻译成增强学习。深度学习可以和强化学习相结合使用，形成深度强化学习。

题主如果没有经过系统的学习想要直接编写运用了人工智能技术的软件，那显然是不可能的。

我的答案就是如果题主没有编程的基础，那么不妨先补充一些数学或者编程方面的知识。

1，人工智能的学习在入门的阶段需要用到高等数学、线性代数和概率论的知识。

2，学习python，Python是一种比较容易学习和使用的编程语言，机器学习领域使用最多的编程语言就是Python。

最后附一张黑马的Python人工智能学习路线图。

人工智能系统是一个相对复杂的智能化系统，一个具有特定任务的智能化系统通常由若干个子系统组成，同时又是一个多领域、多专业、多团队或人员相互协作的系统工程。单就软件系统建设而言，以编程为例，一个智能化系统的软件系统，除了要有控制整个系统协调工作的系统程序外（如操作系统，数据库系统等），还需要对相关的硬件（如机械手，或流水线等逻辑部件或设备）实施控制程序编程，通常是一些实现某个特殊功能的专用控制程序。作为一个智能化系统的团队成员之一，掌握一门或两门计算机软件的基础理论和编程技巧是必须的。如果你能熟练掌握ASM和C（例如C++），想必你就能成为一个智能化系统建设团队中的中梁砥柱。祝你成功！

我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。

首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……

所以，没有明确一个具体的方向。

编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。

但是，现在因为人工智能的火起来的python语言，就有很多人学习它，也有很多人说它语法简单，易学易上手，这个说法没错。也有人说它是新手学习最好的语言。确实，没有严谨的语法，可以说是“为所欲为”。JAVA写100行代码，它可能只需要写20行。

只不过，我还是说说我想说的主角吧！它是C语言，为什么是它的，因为你只有学会它，再学C++和JAVA就容易得多，可以说很快带你成为一名程序员。当然，不是绝对的。

而学习python也并非不可，只是它不同与C/C++和JAVA。学会以后，再回头看C，感觉不是一个世界的。

现在大学都是以C语言为专业基础语言，你不妨可以先从它下手。

希望这份答案能对你有帮助。

到此，以上就是小编对于人工智能技术学习线路的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术学习线路的2点解答对大家有用。

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