人工智能应用开题报告-人工智能应用开题报告范文
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用开题报告的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用开题报告的解答,让我们一起看看吧。
硕士毕业论文开题,导师完全不管怎么办?
1.关键还是自己,你要有自己经过深思熟虑的题目,有文献综述,有研究问题。这些是与导师交流的基础,没有这些准备找老师也没有用的。2.老师基本上都是愿意学生好的,要有耐心与老师沟通,不能老师一次因为忙或什么原因没有及时回复,你就得出老师不理你的结论
你遇到了一个不负责任的导师,看看有没有可能换一个导师。如果不行,就多向其他老师和师兄请教。开题的关键是,研究内容得有应用背景,简单说,就是有用途。其次是有研究突破的可能。
我是小雨,我来回答。
很多大学老师,不是不想管,是忙的飞起导致根本无暇顾及自己的学生。但是不管怎么说,既然毕业论文开题了,你的老师还表现出这种态度,那就是不负责任的表现了。
我在一所本科师范大学里上学,今年大三,看了很多老师,有一些还真是没怎么搭理过自己的学生。学生出于对那些老师能力的信任,选择了他作为导师,但是老师的行为,貌似辜负了这一份寄托。
许多老师只是***,平日里却在外面接很多活干,比如说撰写策划方案,帮助景区规划等,一天要接十几个电话,这样的老师怎么可能有时间辅导你呢?
我几个同学选好了老师后,发送微信消息在两天后猜得到回复,而且还是没有任何技术含量的回复,实属心寒。出现了这种尴尬的场面,可能就是老师没把你放心上了。
硕士的话情况也差不多,导师大多都是教授,但他们除了忙对你不管不顾之外,也许还有其他考虑。或许他想让你得到锻炼,不要所有的事情都找导师解决,类似于选题之类的完全可以自己拟定,把整个方案报备一下,让导师提供一些修改建议就好了。
如果能不靠老师完成硕士论文,那也是你的一种实力,这种成就感来的是比靠老师辅导还要爽的。如果老师对你真的爱答不理,那可以考虑谋划下一步了,别在他这浪费时间,做好下一步的打算,才是解决问题的关键。
(学生答辩时被导师训斥)
以不变应万变,导师不帮忙可以换,可以自己写,万事不求人的人,最后一定有所成就。
对于已经进入研二的同学来说,如果此时还没有确定自己的主攻方向是比较麻烦的事情,研究生期间要想做出自己的创新成果,应该有一个合理的规划,研一期间要重视积累并确定一个自己的创新方向,到研二之后就要围绕自己的创新方向做科研实践,同时记录自己的数据并做出整理,为后续的论文撰写奠定基础。
读研期间导师的作用是比较重要的,要培养学生的科研能力,为学生指明具体的创新方向,同时需要为学生提供科研实践场景,所以一定要重视与导师的交流,尽量争取到导师更多的科研***,这对于自己能否尽快做出科研成果有较为直接的影响。
不同导师带学生的方式是有区别的,如果在一个大组里,导师平时会比较忙,此时要重视与二导和师兄、师姐交流,争取尽快在课题组中找到自己的位置。如果自己没有进入到核心组,那么与导师交流的机会可能比较少,此时要给自己制定一个合理的学习和科研规划,同时定期向导师汇报自己的学习和科研情况,以便于让导师能够实时掌握你的情况。
如果在研一期间没有一个较好的学习和科研体验,同时与导师交流的机会也比较少,那么进入到研二之后,要尽快明确自己的创新方向,该做积累做积累,该做复现做复现,这个过程可能会走一些弯路,但是这个过程是不可避免的。另外,目前互联网***非常丰富,可以借助于互联网平台来给自己营造交流和实践的场景。
在主攻方向的选择上,如果要选择人工智能大方向,那么nlp和cv这两个方向都可以选择,相关的参考资料也比较丰富,虽然这两个方向的创新难度在不断增加,但是创新空间依然比较大,目前可以重点考虑产业场景的创新,这是一片创新蓝海。
最后,如果在读研过程中有相关的问题,可以向我发起咨询。
这种情况在中国的大学里估计是普遍现象。
许多研究生开题都要靠自己。
不过作为研究生,必须要把握自己研究领域最新走向,年轻人比已经进入中老年的导师们更容易跟上节奏。这么想一想,自己决定开题方向也未尝不是一件好事。
本科论文答辩中怎样回答研究过程与方法?
这是一个非常好的问题,作为一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,从本科教育的人才培养目标来看,本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而且从当前本科教育的发展趋势来看,普通本科教育更注重学生实践能力的培养,实践课程的比例也有所提升,所以当前本科毕业论文和答辩过程中,实践部分往往是一个考察的重点。
在毕业论文答辩过程中,关于研究过程的论述是一个主线,而研究方法则是研究过程的一个重要组成部分,对于本科生而言,在阐述研究过程和方法的时候,要注意以下几个内容:
第一:研究过程的连续性和科学性。研究过程涉及到问题的提出、分析、解决等一系列步骤,这个步骤要阐述完整,同时在每个阶段要有比较明确的结果,同时要有一定的佐证,这个过程要注重与导师的交流,同时也要有自己的想法。不同专业的研究过程和方法往往都具有一定的专业特征,一定要把握住这些专业特征,这一点是非常重要的。
第二:数据支撑。研究过程和方法是否合理,一个重要的依据就是数据,数据要尽量丰富、完善和准确,出现在毕业论文中的数据,一定要力求准确,如果是引用的数据,一定要注重数据的来源渠道合理且具有一定的权威性。
第三:注重新技术的阐述。本科教育对于学生创新能力的要求并不高,但是很多专业对于新技术还是非常敏感的,尤其是工科专业,***用新技术往往会带来更多新的收获,也会容易引起导师的关注。
最后,毕业论文答辩一定要做好充分的准备,也要注意对答辩时间的把握。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
论文答辩时经常会问到研究过程和研究方法的问题,如果能回答好这个问题,就说明对自己的论文研究是下就功夫的。
一般情况下研究过程从选题开始,到跟导师沟通商量确定研究方向,查阅资料阅读文献,确定研究***和方案,发放调查问卷,分析数据,撰写论文开题报告,撰写论文初稿,请导师指点,修改完善,定终稿。
研究方法比较多,一般有阅读文献,调查问卷,个别调查或者座谈,专家访谈,实地调研,数据分析等等。研究方法的确定要根据自己的论文方向来选,不是多就是好的,适合的才是最好的。
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