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人工智能应用教材推荐-人工智能应用教材推荐知乎
C0f3d30c8时间2024-05-05 17:30:04分类应用领域浏览67
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用教材推荐的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用教材推荐的解答，让我们一起看看吧。
人工智能教材新手入门？
人工智能经常被人们认为是计算机科学中的一门高度复杂甚至令人生畏的学科。
本书形成于作者多年来给没有多少微积分知识的学生授课时所用的讲义，它***定读者预先没有编程的经验，并说明了智能系统中的大部分基础知识实际上是简单易懂的。
本书目前已经被国际上多所大学（例如，德国的马德堡大学、日本的广岛大学、美国的波士顿大学和罗切斯特理工学院）***用。 如果你正在寻找关于人工智能或智能系统设计课程的浅显易懂的入门级教材，如果你不是计算机科学领域的专业人员，而又正在寻找介绍基于知识系统最新技术发展的自学指南，本书将是最佳选择。 本书的主要内容： 基于规则的专家系统 模糊专家系统 基于框架的专家系统 人工神经网络 进化计算 混合智能系统 知识工程 数据挖掘 作者简介： 澳大利亚塔斯马尼亚大学电气工程和计算机科学系教授，他的许多研究课题都涉及人工智能和软计算，一直致力于电气工程，过程控制和环境工程中的、智能系统的开发和应用，他著有200多篇论文、两本书，并获得了四项发明专利。
推荐以下几本人工智能入门教材：《人工智能-一种现代方法》、《深度学习》、《机器学习》、《数据挖掘概念与技术》。这些书籍都是面向初学者的经典教材，内容由浅入深，适合新手入门。
想学人工智能技术，有好的网站和书籍推荐吗？
我一般要求学生必看两本入门书：
- 周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）：详细介绍了机器学习的概念，以及各种流行的机器学习算法。
- Michael Nielsen《Neural Network and Deep Learning》，中文译为《神经网络与深度学习》：比较薄，有中文译本，简要的介绍了人工神经网络以及深度学习的基本知识，数学难度较低。一定要跟着把案例做一遍。
网上找资料，一定扎实学一下Google的tensorflow。
上面的回答或者是不知所云歪到西伯利亚，或者是学究气太浓结果缺乏足够的指导意义，冒昧推荐一本好书，看完基本就知道现在所谓人工智能技术包括什么，从哪里下手最合适。
满分科普教材快速入门，并且给出了循序渐进和实用应用领域的资料推荐——《人工智能基础（高中版）》——某东自营 -
最近我在学习人工智能，阅读并参考了多份教材和资料，这里做一个比较：
周志华 《机器学习》
周志华老师的《机器学习》，江湖人称西瓜书，是机器学习和人工智能入门的经典教材，相比其他教材，这本书公式推导更仔细全面。南瓜书（）对《机器学习》中的所有公式做了更详细的推导。西瓜书配合南瓜书，相信有一定概率论和线性代数基础的朋友应该可以读懂。这本书非常值得购买。
吴恩达 CS229 Lectures
吴恩达的***课程以及英文讲义（）也是一份不错的入门[_a***_]，他的讲解深入浅出。对于英文听读能力还不错的朋友，听他的***，看他的讲义也是一种非常好的学习方式。课程的***和网站都是可以免费获取的。
动手实验
如果对机器学习的数学原理理解，可以再学习一些实战课程，比如Keras之父的《python深度学习》、李沐等人的《动手学深度学习》等。其中，《动手学深度学习》已经有了PyTorch版本（），这本书已经在网络上开源，可以免费获取。
人工智能是一定要学习Python吗？还会用到哪些语言？
python其实主要用于调用别人编好的人工智能的模块，或者很方便的将别人的人工智能积木打好，构建神经网络结构等。但如果你要学习模块里面的东西，C++，cuda等都需要涉及。要成为人工智能高手，其实该好好学习数学这门语言：）
我们都知道学习人工智能需要学习一门语言，而这个语言到底怎么选择才能合适呢？下面我们来看一看吧。
首先你提到的应该是Python，而Python最大的特点就是语法简洁 简单，包含众多强大的库，有着非常完善的语言生态，Python也被认为是适合科学计算的一种语言，众多科学计算相关的开源库都是支持Python环境的。
所以Python是非常适合人工智能方面的开发的，但是 其实语言并不重要，所有的编程语言都是有共性的，每一个编程语言的语法学习都是相似的。语法学习周期差不多一周左右就可以学会。
语言不重要，关键是你想要做的这个东西用哪种语言更加适合去做，现在也有go语言成为黑马凸显出来，所以无论语言是什么，这只是一个过程，实现最终的结果才是最终我们想要的内容。
人工智能不一定非要学习python,但是掌握了python将有利于你最有效率的去学习人工智能相关知识。为什么这么说呢：
编程语言只是工具，python最简单
任何一门编程语言都只是程序设计的工具，程序设计的本质是算法和数据结构。而python是目前学习成本最低的编程语言，简单易学。还支持跨平台开发，你写的代码基本不用怎么改就能分别在windows、linux、macos操作系统上运行，非常方便。python语言是一门解释性脚本语言，无需编译，可以一边写代码一边调试，非常有利于理解代码本身的逻辑。而其他静态编程语言就麻烦多了。
人工智能教材多以python讲解
目前无论市面上的人工智能相关教材，还是网络上开源框架，基本都是以python作为对应开发语言来讲解。人工智能本身就涉及很多数学相关的知识，pyhon有丰富的数值计算相关的包，比如numpy,pandas等等，基于这样第三方包，让我们在学习过程中能把精力都投入到理解相关知识本身，而不被如何去实现某个矩阵计算而绞尽脑汁。
至于还有没有其他语言也可以用来学习，那是肯定的。目前主流人工智能开源框架都提供多种语言的sdk，比如c++,java等。不过这两种语言的学习成本就要大不少。请一定要记得我们是为了学习人工智能而不是为了学习编程语言这个初衷。希望我的回答对你有帮助！
百战程序员IT问题专业解答
我们都知道学习人工智能需要学习一门语言，而这个语言到底怎么选择才能合适呢？下面我们来看一看吧。
首先你提到的应该是Python，而Python最大的特点就是语法简洁 简单，包含众多强大的库，有着非常完善的语言生态，Python也被认为是适合科学计算的一种语言，众多科学计算相关的开源库都是支持Python环境的。
所以Python是非常适合人工智能方面的开发的，但是 其实语言并不重要，所有的编程语言都是有共性的，每一个编程语言的语法学习都是相似的。语法学习周期差不多一周左右就可以学会。
语言不重要，关键是你想要做的这个东西用哪种语言更加适合去做，现在也有go语言成为黑马凸显出来，所以无论语言是什么，这只是一个过程，实现最终的结果才是最终我们想要的内容。
编程语言只是一种工具
不论是Python还是其他语言，对于人工智能来说只是一种实现工具，所以未来任何一种语言都可以代替Python来实现人工智能的编译。
Python之所以随着人工智能爆火，是因为它的表达简单，目前所有的教程和教材都是基于Python的。
而且目前主流的TensorFlow系列、pytorch、openCV等框架都是用Python来开发的，Python以它强大的库和兼容性占领了人工智能这块的基础编程。
但是随着工业界的进入，很多人工智能的技术需要通过嵌入式和硬件结合，所以目前C和C++也开始焕发第二春。
然后还有一些偏门的用PHP和J***a去实现，来满足甲方的一些变态要求，基本就是这些语言了。
到此，以上就是小编对于人工智能应用教材推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用教材推荐的3点解答对大家有用。
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