该不该发展强人工智能的概念-是否应该发展强人工智能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于该不该发展强人工智能的概念的问题，于是小编就整理了3个相关介绍该不该发展强人工智能的概念的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能弊大于利有什么原因？
2. 人工智能现在还能买吗？
3. 强人工智能的发展要想改变目前停滞不前的状态，需要哪些条件？

人工智能弊大于利有什么原因？

1、与AI不同，机器学习完全合理。虽然获得了令人兴奋的进步。然而，这些进步几乎完全来自于有监督的机器学习，其只能解决有很多标记数据或实例数据的计算机学习问题。这种形式将机器学习局限在了非常有限的范围。

2、AI什么都不是。AI只不过是一个品牌，一个强大但空洞的承诺。“智慧”的概念完全是主观的，本质上来自于人类自身。

人工智能是用除了人之外的机器设备进行作业，用了人工智能设备进行作业可以节约很多的劳力和物力，大大的节约了劳动成本，但过多的使用人工智能会是很多的人失去劳动力，进而增加社会***，增加社会管理难度，所以不建议过多的使用人工智能

人工智能弊大于利，可以用终结者那部电影举例子，人工智能发展到最后，他的运算能力远远超过人类，对人类生活的渗透，也远远超乎你的想象，到时候他们想反过来控制人类是轻而易举的事情，到时候人类的灭亡只是朝夕之间，要人工智能愿意。

人工智能弊大于利的主要原因是:不成熟的人工智能使用到了关键领域造成损失或者负面影响；人工智能的研发过程没有考虑到人的因素，从而浪费大量***最后不能应用到实际业务中，人工完全依赖人工智能的结果，不做漏洞检查，违背自然规律等。

人工智能现在还能买吗？

人工智能这个概念本身并不是一种商品或投资工具，所以你不能买到一个“人工智能”本身。但现在有许多公司和机构正在研发和生产基于人工智能技术的应用和产品，这些产品和应用涵盖了许多领域，比如机器人、自动驾驶汽车、语音识别、人脸识别、智能助手等等。

如果你关注人工智能领域，你可以通过类似股票、基金、创业投资等方式参与这些拥有人工智能技术的公司的发展和投资。当然，这样的投资也需要谨慎，建议在了解相关行业和公司基本面情况的基础上进行投资。

强人工智能的发展要想改变目前停滞不前的状态，需要哪些条件？

强人工智能可以理解为通用的人工智能。和当前能很好地完成单一任务的弱人工智能技术（如图像识别、下围棋、玩游戏等）不同，强人工智能和人一样，有广泛的适应性，能解决复杂场景下各种不同的任务，包括像人一样对话。

强人工智能当前最紧要的议题，是我们对自身的理解，对“智能”和“机器”的理解。

18世纪法国唯物主义哲学家拉·梅特里，写过一本书，叫《人是机器》，论述了人和其他动物一样，也是机器一般的物质实体，所谓灵魂只是肉体的产物。

而到了20世纪，以图灵为代表的科学家试图将机器的计算和人脑的思考联系起来。后代的不少科学家和[_a***_]也认为，人脑的神经元和计算机的二极管有着同样的“连通/断开”的二元状态。用机器实现推理过程的想法不断被尝试，但离最初设想的强人工智能的状态相差甚远。

人工智能的浪潮起起落落，到如今以深度神经网络为代表的人工智能技术再次备受关注，但深度神经网络本身的可解释性也开始受到怀疑。

因此，当前强人工智能实现突破性进展的首要条件，是我们对于“智能”本身的公式化解释，然后才能指导我们建造出这样的理想机器。就像当年图灵提出的图灵机，指导了现代计算机的飞速发展一样。

人工智能被认为是科技界的下一个风口。不得不承认现在都人工智能还只是低级的人工智能，就是所有的程序都是人为设定好，只需要外部语言或者图文或者通过硬件进行启动，并且按照预定好的程序运行，丝毫没有灵活性，语音播报也显得十分生硬。目前需要大数据的积累，使得人工智能具备自我学习的能力，不能只适用于特殊场景，要全方位的场景均可使用

到此，以上就是小编对于该不该发展强人工智能的概念的问题就介绍到这了，希望介绍关于该不该发展强人工智能的概念的3点解答对大家有用。

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