人工智能的应用现-人工智能的应用现在还比较少还没有更大范围的普及

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的应用现的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能的应用现的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的主要应用领域有哪些？
2. AI技术到底是什么？它是怎样影响我们的生活的？

人工智能的主要应用领域有哪些？

我是乐创物联!我来回答这个问题。我主要是做物联网方面和工业自动化方面的。

人工智能，简称AI。简单的理解，就是用机器来模拟人类认知能力的技术。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

4月23号，工信部表态，将大力支持5G、人工智能、工业互联网、物联网、车联网、大数据、区块链等技术创新和产业应用，加快推进4G和5G基站建设进度。人工智能未来大有可为。

人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能是一个十分广泛的科学，它由不同的领域组成，比较机器学习啊，计算机视觉啊。换句话来说，人工智能研究的一个主要目的就是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，比如停车场的车牌识别等。

1）工业现场VR方面

VR/AR技术来连接数字世界和物理世界，让工厂的建设不在出错，更加合理化。随着工业领域内容需求的逐步增长，VR（虚拟现实技术）及AR（增强现实技术)的仿真应用和可视化功能让工业产业在信息化时代迎来新的机遇、新的发展。VR

2）AIOT方面

AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系。AIOT

人工智能是一门贯穿性的综合学科，主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类类智能活动的能，来延伸人类智能科学

人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等

目前人工智能应用领域比较多，具体如下：

机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定[_a***_]***集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的

语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面

图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。

专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台***用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，***用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

人工智能是一个非常广泛的领域，它涵盖了许多不同的应用。以下是一些典型的人工智能应用：

1. 语音识别：利用自然语言处理和机器学习技术，将人的语音转换为文本或命令，例如智能助手和语音控制设备。
2. 图像识别：利用计算机视觉和深度学习技术，识别和分类图像中的物体、人物和场景，例如人脸识别、智能监控和自动驾驶汽车。
3. 自然语言处理：利用机器学习和语言学技术，分析和理解人类语言的含义和语境，例如机器翻译和智能客服。
4. 机器人和自动化：利用人工智能技术，开发智能机器人和自动化系统，可以用于制造业、医疗、农业等领域。
5. 推荐系统：利用机器学习和数据挖掘技术，根据用户的兴趣和行为，向用户推荐相关的产品和服务，例如电商推荐和音乐推荐。
6. 游戏和***：利用人工智能技术，开发智能游戏和***应用，例如智能***游戏和虚拟现实应用。

总之，人工智能应用非常广泛，涵盖了许多领域和行业，可以帮助人们更高效地工作、生活和***。

人工智能，智慧之所在。其应用领域，实为广泛而深远。

首当其冲者，乃工业领域。机器人智能，能代替人类劳作，提高生产力，实现自动化。在制造业、物流领域，减少人力消耗，提高效率，功不可没。

其次，智能交通领域。自动驾驶技术，能使车辆自主导航，减少交通事故，提高交通效率。智能交通系统，能优化路线规划，减少拥堵，提升城市交通流畅度。

教育领域亦有所施展。智能辅助教学，能根据学生的个性化需求提供个性化教学方案，提升学习效果。虚拟现实技术，能创造沉浸式学习环境，激发学生的学习兴趣。

医疗领域更是应用广泛。医疗机器人能进行精确的手术操作，提高手术成功率。智能诊断系统，能***医生快速准确地进行疾病诊断，提高医疗水平。人工智能还能***药物研发，加速新药的研制过程。

金融领域亦有所应用。智能投资顾问，能根据市场数据和风险偏好，为投资者提供个性化的投资建议。智能风控系统，能及时监测交易风险，预防金融风险的发生。

综上所述，人工智能的应用领域广泛，贯穿于各行各业。其智慧与创新，将为人类带来前所未有的发展机遇。唯人类智慧与道德的引导，方能使人工智能为人类福祉所用，不致引发不可预测之后果。

AI技术到底是什么？它是怎样影响我们的生活的？

人工智能（Artificial Intelligence）,英文缩写AI。

近来，关于人工智能的社会关注度越来越高，不光是个人、企业对人工智能的关注也越来越高。目前人们接触到的人工智能，就是计算机通过算法处理数据、图片、语言等等各种数据已达到模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）。

人工智能人类生活带来的影响莫过于以下几个方面：

生活方面：就以一个家庭为场景说明。AI可以让你回家后不用拿钥匙就可以开门，可以语音控制家里的家电设备，开关、窗帘等等。再比如，去医院，一些简单的常见病（感冒、骨折）直接医疗机器就可以帮病人完成治疗。以后出行时可能就不用带***了，全部人脸识别；私家车全部可以自动驾驶，还能自动太阳能充电等。

工作方面：AI的冲击会导致一些工作岗位的人面临失业。比如：银行的柜员，证券公司的相关工作岗位，公出租车车司机，工厂一些进行重复性劳动的工人、清洁工、医院的一些岗位、播音主持。

未来在搜索。翻译、金融、教育、自动驾驶、医疗、家居等等各个行业AI将带来很大的不同，这些不同的点将形成整体的改变，也就是说会影响人类文明的发展方向。

作为一个新晋的AI从业人员，让我来和你们分享一下我的生活吧，希望对你们有一些提示！

先要让大家正确的理解一下AI，当然，绝不是你们电影电视上看到的那些，目前的AI，充其量，也只是类似于一个能让我们工作更方便快捷的工具，仅此而已！

比如我目前从事的工作，我的工作是利用我掌握的技术，[_a1***_]图像和视频，服务我们的客户，我的客户主要是一些从事电商的，他们对于图像和***的需求量是很大的。

原来的时候，客户在网上销售产品，他们需要摄影、美工、***剪辑等专业对口的服务商，涉及的工作人员，从摄影师到***，再到后期处理，再到美工，在这个环节里至少需要五到六名人员，一个成品的时间至少需要三到四天的样子。

但自从有了AI技术，我上面所说的所有人员，全部都可以下岗了，因为在我这里，我一个人就可以全部完成他们的工作，而且，工作的效率比他们加起来还要高。

大家可以来我的主页看看我制作的图片和***，希望这个回答能给你们一些帮助，如果有业务对接，可以直接联系我，谢谢！

截止目前为止，共有九位答主从各个方面基于不同的角度介绍了人工智能的相关概念以及应用化场景，我的这个回答尝试着从学术的角度去科普一下人工智能（“AI”），可能读起来未必朗朗上口，但是对于理解AI及其应用会有另外一番感受！

AI是由McCarthy在Dartmouth学会上正式提出的，被人们称为世界三大尖端科技之一（其他的两个是纳米技术与基因工程）。AI作为计算机学科的一个重要分支，是一门涉及心理学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学的综合型技术学科。对于AI大的定义，至今并没有形成一个统一的定义，尼尔逊教授认为AI是关于知识的学科，及怎么表示知识以及怎么样获得知识并使用知识的学科。温斯特教授认为AI就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做好的工作，从这两个定义大致的可以看出，AI是研究人类活动的规律，使得机器或者计算机能够像人一样进行思考、决策、行动。

AI大致经历了五个阶段：黄金时期（20 世纪50 年代至70 年代）、第一次低谷（20 世纪70、80 年代）、大繁荣时期（1982 年至1987 年）、寒冬阶段（1990年至2000年）、春天时代（21世纪初至今），其发展举世瞩目，2017年 AlphaGo 机器人使用树搜索的算法在与围棋界的世界顶级棋手柯洁的对弈中取胜后，AI一夜蹿红，它现在已然成为这个时代的新宠儿。我国在2017年发布了《新一代人工智能发展规划》，人工智能从研究层面上升到了国家战略高度。

机器翻译

近几年，随着***用深度学习和神经网络的方法，使机器翻译的技术有了很大进步。例如目前被广泛应用的是基于深度学习技术的长短时记忆循环神经网络的机器翻译模型，它可以转换任意长度的句子并对关键词进行“记忆”，从而解决了句子向量化的难题，也使机器对语言的处理提升至语义理解的高度。然而，无论***用哪种方法，不可否认的是，目前机器翻译的最大困难在于译文的质量，机器翻译水平与人工翻译水平仍然相差甚远，不能相提并论。早在20多年前，国内著名语言学家周海中就认为要想达到翻译的“信、达、雅”机器翻译是做不到的。也可以说，机器翻译是人工智能领域中一个很难攻克的课题。在提高机译质量的困难面前，只靠机器本身根本无法做到，这有待未来科学技术的发展，尤其是人工智能在神经信息学研究上的重大突破。

到此，以上就是小编对于人工智能的应用现的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的应用现的2点解答对大家有用。

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