人工智能视角应用开发-人工智能视角应用开发方向

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能视角应用开发的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能视角应用开发的解答，让我们一起看看吧。

1. ai 文章生成器 原理
2. 怎样在人工智能这个行业发展呢？
3. 腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代？

ai 文章生成器 原理

AI写作实质上是指通过一定的计算机程序，对输入的信息进行自动化地分析、处理和加工，从而生成一篇较为完整的文章。AI写作背后的原理十分复杂，其核心是自然语言处理技术，同时涉及数据挖掘、机器学习、知识图谱等多项人工智能技术。

这一应用其实在新闻业中已有广泛应用，被称为“写稿机器人”的人工智能技术除了能撰写和发布新闻资讯，还能基于用户的新闻信息消费行为特征，对后续新闻主题进行智能化筛选和推送，让新闻信息分发更加准确有效。除此之外，几年前曾出现在大众视野中的人工智能——“少女小冰”，因为可以一次性完成多种篇幅诗歌的初稿创作工作，令大众慨叹AI写出的诗句甚至能够比人类更具想象力。

怎样在人工智能这个行业发展呢？

人工智能经历了孕育形成和发展三个阶段，阿兰图灵提问的机器可以思考吗？拉开了人工智能的序幕，卡斯帕罗夫、alphago和柯杰更是把人工智能推进了我们的视野。

想要在人工智能行业发展，门槛的要求还是比较高的，人工智能的具体研究领域，主要有智能控制、机器学习、深度学习、神经网络、模式识别和自然语言处理等等。

想要立足于人工智能行业，可以选择一个具体领域，进行学习和实践，目前最为广泛应用的要属图像检索和和识别，语音和自然语言处理领域

腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代？

人工智能已经在很多领域可以和人类一较高下了。

写演讲稿这件事情并不稀奇，国外有很多新闻稿都是 AI 写的。写这类文章只要给 AI 相对应的模版和数据，让其在大量的稿件中“学习”一番，慢慢就会学会。就好比小学生学写作文，老师会讲如何构思，哪些技巧，慢慢熟练后就越写越好了。

其实不光如此，微软的机器人小冰已经出版了一本实体诗集; Google 的机器人已经会创作歌曲，并和人类合作发行了;前几天美图公司也推出了智能作画功能。

看似对普通人来说有一定技能壁垒的职业正在被人工智能逐一攻克。

1 简单的重复体力劳动

劳动技能不复杂，比如说工厂流水线，每天重复几个动作，完全可以交给机器人。

2 危险的工作

比如探险，反恐、抗灾救人，完全可以人类在后方指挥，由人工智能去完成任务。

3 需要严格依靠数据分析的工作

比如说门诊医生，通常诊断时需要参考很多设备检查的影像，在这方面 AI 经过训练后误诊率极低。目前火热的[_a***_]识别技术，可以在安防领域大有所为，取代很多安保工作。

要知道哪些工作容易被人工智能（AI）取代，要先看看它究竟擅长什么样的工作。

大家会首先想到的，大概会是图像识别，毕竟刷脸解锁手机、解锁App已经用得越来越广泛了。其实，现在图像识别技术已经非常强大，除了用来认脸之外，根据医学影像识别病情、在流水线上用摄像头识别产品瑕疵，也都有巨大的潜力。

其次是语音识别。现在语音识别在实验环境中的错误率也已经非常低，短句子的语音转文字也很成熟。比如说微信里发送的语音内容，转成文字的效果就勉强。美中不足的是，嘈杂环境下、或者大段演讲的语音识别结果还无法让人满意。

当然还有翻译。现在虽然机器翻译的很多句子还会让人觉得“不是人话”，但毕竟翻译的速度、掌握语言的数量都是人类无法比拟的。

另外，AI理解短句子并生成回复的能力也在逐渐提高，计算机生成图像的各类应用也在渐渐成熟。

从上面这些AI擅长的领域我们能看出，需要从图像中寻找特定信息、特定模式的工作，AI经过一定的训练，都能做得非常好，而且比人类发挥得更稳定。比如将纸上的文字录入电脑的打字员，已经不太有用武之地了，而从监控视频中寻找某些人或行为、看X光片判断疾病、在工厂流水线上检查产品外观瑕疵等等工作，也都将很快自动完成。

就算是AI做得还不尽如人意的工作，比如长篇演讲或对话的语音识别、语言的翻译、聊天等等，在那些要求不太高的简单使用场景中也都可以自动化实现。比如国外的***网站YouTube，就配有自动生成的字幕，还能自动翻译成其他语言，可见速记和简单的翻译工作，也已经离自动化不远。而“要求不太高的聊天”，对应的是那些每天要回答大量重复问题的客服，他们的工作，也有很大一部分已经开始自动化了。

说起究竟有哪些工作容易被AI取代，顶级咨询公司麦肯锡这两年来，在好几份报告里做了详细、系统的梳理。

在今年11月发布的“工作得与失：自动化时代的劳动力变迁”报告中，就有这么一张图，描绘了对于到2030年，6个国家中各类工作岗位变化情况的预测。

人工智能，AI和大数据处理，无疑已经成为了当下比较火的概念和公司战略，也许在16年底之前，大家还没有什么概念，但是到了17年你一定不再陌生了。虽然很多公司目前不对外宣称，但是实际上已经开始进行AI的实验和项目的立项了。

从天气领域来讲，今年九寨沟的第一篇地震报道，就是由AI机器人编写发出的，从地震发生到文章发出，全程没有超过35秒……

上海电视台启用的AI天气播报员“小美”，可以根据当天的天气数据，会组织语言用人生报道究竟哪里有雨，还会为大家提供准确的出行建议，经过测试准确度接近98%。

今日头条在奥运期间就已经***用了AI编写机器人的操作，每一则比赛的报道有机器人写出，虽然在排版略有瑕疵，但是却很好的成就了及时性。

今年双十一，阿里巴巴也用UI机器人——鲁班进行作图，据统计该机器人制作头图的效率真的是高到爆炸，每秒钟可以制作8000张图，今年的双十一的鲁班制作了4亿张图。美工或者刚入行的设计师接到活，就立马想用快捷高效的套路来完成设计。用套路没毛病，有毛病的是除了套路，你什么都不会，而现在AI已经比你更懂套路了~

还有前不久深圳宣布的无人公交车，据说将在2019年批量行驶在大街上……

从种种的案例中可以看到，我们的司机，美工，编辑等等的工作都被取代了，那什么样的工作不会被机器取代呢？

1、有艺术性思考的

不同于美工和UI设计的套路，你需要思考如何构图，***用什么样的元素，体验怎么样的情绪，都不是机器可以学习的。

2、不可***的技术逻辑

到此，以上就是小编对于人工智能视角应用开发的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能视角应用开发的3点解答对大家有用。

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