一个关注当前人工智能技术和应用的网站
人工智能医学应用***-人工智能医学应用***讲座
C0f3d30c8时间2024-05-06 17:58:38分类应用领域浏览45
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能医学应用视频的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能医学应用***的解答，让我们一起看看吧。
在医学中如何应用人工智能？
对于该问题，经济观察报记者温淑萍认为：互联网医疗是通过互联网改变医疗运作模式，以模式创新为主要形式，仅对供需匹配的过程进行优化。除BAT外还有数十家AI医疗细分企业投入到研发与实践中，企业们的切入点主要是诊疗服务、咨询服务、信息服务，但是都没有真正触及医疗诊断的核心问题，比如怎么提高诊断效率，提高诊断的准确性。
最早投身AI医疗的是IBM，并且已取得了临床实践的经验。 “沃森肿瘤”是根据沃森系统的询问、确认步骤、各种输入的参数给予多种治疗方案，第一位是绿色，即推荐首选的；橘***是供参考方案，相对于绿色治疗方案，资料效果和副作用都会提高；粉色为不推荐，即对患者健康不利，并发症和副作用大幅提升。沃森肿瘤提供治疗方案的时间短、信息广、案例多，在优先推荐的同步放化疗方案中还列示了疗程、最高的生存率、不良药物反及发生概率，包括药物禁忌症和具体用药剂量等。沃森肿瘤通过发挥在逻辑、推理、认知方法的优势，帮助医生提高诊疗水平，成为医生伙伴。
除了IBM沃森这个案例外，BAT也加速医疗AI布局。2016年，腾讯投资碳云智能并成立人工智能实验室；2017年，腾讯发布人工智能医学影像产品——“觅影”用于早期癌症诊断；2017年7月，阿里发布“Doctor You”AI系统，主攻方向是医学影像诊断领域。
除此之外，一些细分领域的AI医疗企业在BAT加码AI医疗之前就已经深耕多年，如云知声、科大讯飞、惠医惠影等，例如云知声侧重语音、音像领域，同时擅长门诊、手术、影像多场景电子病例***集；科大讯飞语音平台逐渐切入医门诊语音电子病例***集方面。
一项最新研究表明，在自闭症当中，基因之间发生的自发突变拥有与固有基因相等的重要作用。
这项研究被发表在5月27日的《自然——遗传学》当中，这也是全球第一项研究这些“非编码”突变对自闭症患者全基因组影响的研究。
过去三年当中，众多团队都在对自闭症患者DNA的基因内部以及不同基因之间关系进行测序。然而，对基因之间数十万种突变进行分类则几乎是一项不可能完成的任务，特别是考虑到研究人员对这些基因片段本身就知之甚少。
此次新研究通过利用机器学习方法克服了这一挑战。研究人员创建了一种算法，能够预测特定的非编码突变是否会产生某种基因表达。其根据每次突变的可能性为每个突变分配一个评分，用以表示其有害性程度。
论文联合作者、新泽西州普林斯顿大学综合基因组学教授Olga Troyanskaya表示，“其中***取的独特方法在于，我们不仅仅是在计算突变，同时也利用[_a***_]深度学习的框架研究突变的影响。事实证明，基因突变也有重要与不重要之分，而且引发的效果也不尽相同。”
专家们表示，这项研究的优势在于其能够观察整个基因组中的自发性突变。
并未参与此项研究的芝加哥大学遗传学助理教授Xin He表示，此前对非编码突变的分析工作主要集中在特定区域，且通常是那些与基因最好为接近的区域。
他指出，“在本次研究中，面向的则是全基因组，我们可以看到一个明确的区别性信号。这也代表着一种令人印象深刻的结果。”
约束性条件：
这个问题范围太大了，不好回答，我是一个医疗领域工作10年，目前在人工智能医疗领域创业的初创者，简单的尝试回复下你的这个问题
在医学中如何应用人工智能？目前发展比较好的有影像，手术，诊断，医疗服务等，支撑基本来源于架构师的设计，大数据，算法逻辑等，当然还有一些如阿里等公司建立医疗平台的智能研究，，你可以了解一下目前bat他们都在做什么，另外平台类的远程医疗，***，ibm的沃森系统，也可以参考。
其本质个人认为都是在尝试解决患者就医过程中的时间，距离，专家诊疗方案的权威性方面，但也看到目前大家都在处于研发完善中，市场应用还没有完善，预计2年内会是一个爆发期，所以现在讨论如何应用为时过早，同时人工智能医疗的生态也没有建立完善，建议你可以长期关注，或者找一些从事相关领域的朋友，了解一些他们遇到的问题和看到的机会有哪些，这样更有针对性，对你可能也更有价值！
首先感谢邀请我回答这个问题！
对于医学中的应用，先来罗列几个最知名的例子吧！文中有很多是医疗机器人，但是机器人的软件和控制部分用到了大量的人工智能。我们把具体应用人工智能的地方加了横线，方便大家重点关注。
IBM Watson新角色：人工智能版“豪斯医生”
德国马尔堡（Marburg）大学医院“未确诊与罕见疾病中心”（德语称做ZusE）的医生们将开始使用IBM Watson来加速他们的诊断。如今医生们使用同行审阅的罕见疾病文献来训练它，以期帮助他们发现那些不同寻常的疾病。
达芬奇手术系统、
达芬奇外科手术系统是一种高级机器人平台，其设计的理念是通过使用微创的方法，实施复杂的外科手术。达芬奇机器人由三部分组成：外科医生控制台、床旁机械臂系统、成像系统。其中手臂稳定系统用到了机器学习进行辅助人工操作，保证手臂稳定！
ZEUS 机器人手术系、
用处多了，比如：普通症状诊断，身体健康状况监测与评估，急救，辅助手术。还能在医学的教学方面发挥重要作用，缩短医学生学习的时间，同时保证学习质量；对医学知识全面综合的记录，可以***每个医生成为全科医生。最终不会再有医生这个职业，因为***都可以是医生。
AI+医疗！人工智能促进医疗服务迎来新模式，后续市场走向如何？
人工智能技术在医疗领域的应用已经逐渐成熟，可以用于帮助医生进行诊断、预测疾病风险、***手术等方面。随着人工智能技术的不断发展，医疗服务也将迎来新的模式。
一方面，人工智能技术可以帮助医生提高诊断效率和准确性，缩短患者等待时间，提高医疗服务的质量和效率。例如，通过机器学习算法分析医疗图像，可以帮助医生更快速地识别和定位病变部位，提高诊断准确性。
另一方面，人工智能技术也可以使医疗服务更加普惠，让更多的人受益。例如，通过搭建在线医疗咨询平台，可以让患者随时随地通过手机或电脑与医生进行交流。通过人工智能技术的支持，可以让医生对患者进行更为精准的诊断和治疗建议，提高医疗服务的覆盖率和便捷性。
随着人工智能技术的不断发展和应用，未来医疗服务的市场走向将更加多元化和智能化。人工智能技术将帮助医疗服务更好地满足患者的需求，提高医疗服务的效率和质量，同时也将为医疗行业的发展带来更多的机遇和挑战。
除了我之前提到的应用之外，人工智能在医疗保健中还有许多其他的应用。例如，自然语言处理（NLP）技术被用于分析和理解医疗记录，使医生和研究人员能够发现可能会被忽略的模式和见解。基于人工智能的聊天机器人也正在开发中，帮助患者管理慢***、回答他们的问题并提供个性化的健康建议。
人工智能正在发挥巨大的作用的另一个领域是药物研发。借助机器学习算法，研究人员可以分析大量数据，以识别新的药物靶点和潜在的治疗方法。这有望显著加速药物研发过程，并更快地将新的治疗方法引入市场。
推想医疗科技有限公司是一个AI+医疗促进医疗服务的一颗耀眼新星，该公司专注于AI医疗领域，以“AI改善生命健康为愿景，致力成为全院级AI国际领军品牌，后续市场走向如何？该公司***用“一横一纵”和“国际化”战略布局，打造立体化产品线，全面覆盖肺部、心脑血管、乳腺、骨关节等多个部位多脏器重大疾病，利用人工智能深度学习技术开发多个平台，为客户提供“筛、诊、治、管、研”医疗全流程智慧解决方案。作为全球为数不多的产品获得美国FDA、欧盟CE、日本PMDA及中国AIMPA四大市场准入的AI医疗科技公司，目前产品覆盖全球近20个国家的500多家医疗机构。该公司董事长陈宽正满腔热情地携推想全体员工，把推想医疗为广大医疗机构、医生、患者提供先进的智慧医疗一体化服务。
AI+医疗是当前较为热门的领域之一，具有极大的市场潜力。在未来，人工智能将会在医疗服务中扮演着越来越重要的角色，促进医疗服务迎来新模式。以下是我的回答：
1. 市场前景：AI+医疗市场前景广阔，据市场研究机构预测，到2025年，全球AI+医疗市场规模将超过60亿美元。考虑到医疗领域的庞大需求和消费者对高效、准确医疗服务的追求，AI+医疗市场将会继续蓬勃发展。
2. 突破和发展：AI技术在医疗领域可以发挥出更多的价值。例如，利用AI技术进行医学影像诊断、识别疾病风险等，可以大幅度缩短医疗服务的周期和提高医疗服务的准确度。同时，值得注意的是，随着技术的发展，AI+医疗还将涉及到更为复杂的领域，如医疗机器人等。
3. 风险和挑战：AI+医疗领域存在风险和挑战，例如，数据隐私、伦理问题、技术成本等。因此，需要政策和法规的支持，以确保AI医疗服务的合法性和可持续性。
总的来说，AI+医疗领域具有广阔的市场潜力和发展前景。未来，随着技术的进一步创新和政策的不断优化，AI+医疗将会成为医疗服务的重要组成部分。
谢邀！
Al+医疗应该是医疗市场发展的方向。医疗从人工看病到机器加人工治疗，再到今天的Al+医疗模式，是时代的进步！有广阔的市场发展前景。比如，人工智能的机器人手术，既减轻了医生的劳动强度，还能克服人工手术中的疲劳、心里情绪波动及失误等缺点。还有创伤小时间短效率高等优点。机器人凭着超人的记忆和高速的计算分析能力，它的强大是人民不可想象的。比如大家知道的人机围棋国际象棋大赛，人的胜率几乎为零！把机器人这种强大的功能应用到医疗领域是很好的选择。人工智能应用于医疗领域，只要价格合理，发展空间巨大。
科技进步造福人类，人工智能技术在医疗服务上的应用，市场广阔。我比较看好相关上市公司后市的表现，卫宁健康、郎玛信息、易联众等一批AI+医疗模式公司的股票，上周也明显得到了市场的青睐。相信，随着题材炒作的深度挖掘，还会跑出不少黑马。
“AI人工智能+医疗”，医疗***严重短缺吐槽点为何多？
在最近的这几年，人工智能、AI、大数据等是逐渐的被我们用在各个领域里面的。尤其是人工智能的运用，是给我们的生活、交通、科技等领域带来了巨大的方便的。我们也是明显的感觉到科技带给我们的便利。
伴随着数字经济快速发展，人工智能开始向传统的医疗领域进军，人工智能技术相继在肺癌、乳腺癌、心血管病、骨科等领域被试验与应用。而且在慢病管理、病历分析、智能化器械、虚拟助手、药物研发等领域也有相应的应用。
可以说这样的局面对于我们用户来说是非常不错的，目前，国内医疗人工智能相关企业多达156家，主要集中在***诊疗、健康管理、信息化管理、医学影像等领域。有了这些企业的集中发展，并加上AI人工智能，相信是会给我们在医疗上带来明显的帮助的。
解决看病难的问题也是会得到很大的缓解，而人工智能的优势则是在于结合医疗场景的需求，利用深度学习、算法将海量的数据模块化，迅速演算出量化结果，使疾病诊断更加精准，能够减轻临床医生的负担，减少误诊、漏诊。
这样的一个非常好的可以解决我们医疗上遇到的各种问题，为什么是没有被大家所期待，或者说它的体验效果是明显的不好呢？我想原因应该是有这几方面的，首先是我们的医疗***分配不均，尤其是基层的医疗***。
缺乏医务人员和必备的医疗器械，我们老百姓心里则是总认为去大医院看病是比小医院要好的，因此也是经常看到大医院人满为患，床位是非常的紧张。对于医生和医护人员的压力也是非常大的。
造成这样的一个局面是有原因的，我们的普通百姓基本是不会去定期的做体检的，或者说是没有这个[_a1***_]的，最明显的例子是一个人干了半辈子的工作，结果哪天病发了，全家人都在为他所担心，并且医疗费用也是个大数字。
很多家庭也是因病致贫，如果有做了提前检测预防的工作，那结果会比现在要好的多。另一方面我们在医疗的宣传上也是没有做到位的，要是有建立一个定期体检的机制，那很多疾病是可以及早预防的。
第二个就是医院相互之间的共识没有达成，比如在这家医院做的检查或者拍的CT，再拿到其他的医院，基本是不会认同的，很大情况是让你再去做一次检查。这个当然也是我们最烦的事情，在这个医院做了，去了那个医院又得做。
这样一来会耽误很多的时间，更是不利于我们的康复的。很多事情明明是可以很快的解决的，但是非得要花那么多的时间，这个问题值得我们所有医院去反思的。甚至它们更应该考虑医院的根本目的是什么，是挣钱还是救死扶伤？
到此，以上就是小编对于人工智能医学应用***的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能医学应用***的3点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/19129.html
