人工智能教育应用特征-人工智能教育应用特征有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能教育应用特征的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能教育应用特征的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在大学教学的利与弊？
2. “人工智能+教育”将成为未来教育发展的新契机，你怎么看？

人工智能在大学教学的利与弊？

随着纳米技术、基因技术、人工智能技术的迅速发展，人从生理、肉体上与机器合为一体，实现了“人的机器化”和“机器的人化”。在这方面，医学上已展示了很好的前景。同样，人工智能在大学教育里也显示出良好的前景和益处，当然也伴随着弊端。

利：人工智能实现了教与学的网络化和高效率。通过互联网的高效作用，教学过程相比过去要高效很多，海量信息的输入使得学生接受更多更丰富多彩的知识。新科技的注入也激发了学生的主动性和热情，使他们更愿意投身于学习中。同时无纸化考试也运用在部分高校，大大得节约了纸张，从而达到环保目的。

弊：凡事都有两面性，人工智能也是一把双刃剑。由于人工智能要求学生用互联网进行学习和做相关教学任务，不可避免地在日常生活中高频率地使用到电脑和手机，这就产生一个负面影响，学生过度使用依赖科技产品，不可避免会接触到电子游戏，使得那些自制力差的学生沉迷网络而影响学习。此外，电脑和智能手机对于贫困家庭也是一笔经济负担。

当前我国教育系统中人工智能通识教育严重不足，格物斯坦表示：必须从中学开始普及人工智能素质教育，减少考试负担，激发学习活力，培养学生创新能力，以应对即将到来的人工智能时代。

所谓“人机一体”或“人机融合”，是指随着纳米技术、基因技术、人工智能技术的迅速发展，人从生理、肉体上与机器合为一体，实现了“人的机器化”和“机器的人化”。在这方面，医学上已展示了很好的前景。在这里，笔者关心的是教育问题，即通过机器与人脑的联结而实现的“意识传导”将会对教育方式进而对教育的性质产生的影响。

“人工智能+教育”将成为未来教育发展的新契机，你怎么看？

人工智能发展得再好也不能完全取代老师，能更好地辅助教学是肯定的。

那些怕被机器取代的老师只是把自己看成知识的二道贩子，而真正的好老师不只是传授知识，还有言行和个人魅力等等对学生的影响，你觉得机器可以吗？

“人工智能”是一个大范围的研究领域。达摩院2020十大科技趋势预测中，人工智能排在首位。

继2019年，达摩院第一次预测年度科技趋势之后，2020年的第一个工作日，又第二次预测2020十大科技趋势。排在首位的是人工智能从感知层面向认识层面的跨度。排在第二位的是存储芯片领域，排在第三位的是工业互联网，排在第四位的是机器间大规模协作，排在第五位的是模块化降低芯片设计门槛，第六是规模化生产级区块链应用将走入大众，第七量子计算进入攻坚期，第八新材料推动半导体器件革新，第九保护数据隐私的AI技术将加速落地，第十云成为IT技术创新的中心。总结下来就是人工智能，芯片，区块链，量子计算，半导体，五个方面。

人工智能对教育的影响:

在教育中，老师充当的不仅是传道受业解惑的角色，又是榜样的力量。而人工智能从感知智能向认知智能的大跨度转化。是将人工智能从物联网时代一下拉进了智能时代。而人工智能的认知层面能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识[_a***_]、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。这对于各行各业的形象都很深远。人工智能不仅仅只是冰冷的机器，而是变成了火热的科技。榜样虽做不到，但传道受业解惑也快成为现实了。

机器人专业了解下:

目前不少理工类大学都开设了机器人工程专业，这个专业真的牛逼。看他开设的课程，一旦不好好学习，这个专业毕业是有点难度了。

机器人专业其实就是研究人工智能方向的。但是只是人工智能在工业体系中的应用方向。其是计算机学，电气工程，电子工程，机械，控制科学，互联网等的交叉学科。

眼下有好多二三本大学开设了这门专业，个人认为二三本院校实验器材少，实验室配置低，学科评价不高，开设这个专业不仅给学生带来难度也给学校带来麻烦。不知道一些老师是不是跟我有同感?

到此，以上就是小编对于人工智能教育应用特征的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能教育应用特征的2点解答对大家有用。

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