人工智能教育应用特征-人工智能教育应用特征有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能教育应用特征的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能教育应用特征的解答,让我们一起看看吧。
人工智能在大学教学的利与弊?
随着纳米技术、基因技术、人工智能技术的迅速发展,人从生理、肉体上与机器合为一体,实现了“人的机器化”和“机器的人化”。在这方面,医学上已展示了很好的前景。同样,人工智能在大学教育里也显示出良好的前景和益处,当然也伴随着弊端。
利:人工智能实现了教与学的网络化和高效率。通过互联网的高效作用,教学过程相比过去要高效很多,海量信息的输入使得学生接受更多更丰富多彩的知识。新科技的注入也激发了学生的主动性和热情,使他们更愿意投身于学习中。同时无纸化考试也运用在部分高校,大大得节约了纸张,从而达到环保目的。
弊:凡事都有两面性,人工智能也是一把双刃剑。由于人工智能要求学生用互联网进行学习和做相关教学任务,不可避免地在日常生活中高频率地使用到电脑和手机,这就产生一个负面影响,学生过度使用依赖科技产品,不可避免会接触到电子游戏,使得那些自制力差的学生沉迷网络而影响学习。此外,电脑和智能手机对于贫困家庭也是一笔经济负担。
当前我国教育系统中人工智能通识教育严重不足,格物斯坦表示:必须从中学开始普及人工智能素质教育,减少考试负担,激发学习活力,培养学生创新能力,以应对即将到来的人工智能时代。
所谓“人机一体”或“人机融合”,是指随着纳米技术、基因技术、人工智能技术的迅速发展,人从生理、肉体上与机器合为一体,实现了“人的机器化”和“机器的人化”。在这方面,医学上已展示了很好的前景。在这里,笔者关心的是教育问题,即通过机器与人脑的联结而实现的“意识传导”将会对教育方式进而对教育的性质产生的影响。
“人工智能+教育”将成为未来教育发展的新契机,你怎么看?
人工智能发展得再好也不能完全取代老师,能更好地辅助教学是肯定的。
那些怕被机器取代的老师只是把自己看成知识的二道贩子,而真正的好老师不只是传授知识,还有言行和个人魅力等等对学生的影响,你觉得机器可以吗?
“人工智能”是一个大范围的研究领域。达摩院2020十大科技趋势预测中,人工智能排在首位。
继2019年,达摩院第一次预测年度科技趋势之后,2020年的第一个工作日,又第二次预测2020十大科技趋势。排在首位的是人工智能从感知层面向认识层面的跨度。排在第二位的是存储芯片领域,排在第三位的是工业互联网,排在第四位的是机器间大规模协作,排在第五位的是模块化降低芯片设计门槛,第六是规模化生产级区块链应用将走入大众,第七量子计算进入攻坚期,第八新材料推动半导体器件革新,第九保护数据隐私的AI技术将加速落地,第十云成为IT技术创新的中心。总结下来就是人工智能,芯片,区块链,量子计算,半导体,五个方面。
人工智能对教育的影响:
在教育中,老师充当的不仅是传道受业解惑的角色,又是榜样的力量。而人工智能从感知智能向认知智能的大跨度转化。是将人工智能从物联网时代一下拉进了智能时代。而人工智能的认知层面能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识[_a***_]、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运用,实现从感知智能到认知智能的关键突破。这对于各行各业的形象都很深远。人工智能不仅仅只是冰冷的机器,而是变成了火热的科技。榜样虽做不到,但传道受业解惑也快成为现实了。
目前不少理工类大学都开设了机器人工程专业,这个专业真的牛逼。看他开设的课程,一旦不好好学习,这个专业毕业是有点难度了。
机器人专业其实就是研究人工智能方向的。但是只是人工智能在工业体系中的应用方向。其是计算机学,电气工程,电子工程,机械,控制科学,互联网等的交叉学科。
眼下有好多二三本大学开设了这门专业,个人认为二三本院校实验器材少,实验室配置低,学科评价不高,开设这个专业不仅给学生带来难度也给学校带来麻烦。不知道一些老师是不是跟我有同感?
到此,以上就是小编对于人工智能教育应用特征的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能教育应用特征的2点解答对大家有用。
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