人工智能如何理解数据的概念-人工智能如何理解数据的概念和特征

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能如何理解数据的概念的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能如何理解数据的概念的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据，人工智能，机器人三者之间到底有什么关系？
2. 到底什么是人工智能？人工智能就是统计吗？就是模拟吗？

大数据，人工智能，机器人三者之间到底有什么关系？

人工智能涵盖的学科很广，但主要还是机器学习，要想要机器有思维有想法，主要有两种方法第一种靠大数据来建立逻辑回归等模型，第二种就是给计算机输入模式，让计算机能自动识别某种模式，甚至自动创新出某种模式，就像人一样，但是这种方法很难。

把机器学习算法烧到机器人大脑的芯片里面，机器人就真正具备了“思维”

目前的很多机器学习算法模型的训练还是以大数据为主，希望我们能开发出自主的，先进的算法从而做到真正的机器人会“思考”

机器人是人工智能的产物，大数据是机器人实现人工智能的必备因素！利用人工智能，能够实现以前人们不可达到的效果目的！举个例子:前段时间抖音大火的银行自动机器人，它能够实现自主对话，自主提供信息！这就是人工智能的产物，再辅以大数据，能够实现机器人与人的无缝语音对接互动！能够有效降低人们的工作负担！

这样理解，你可以把一个机器人想象成一个***，然后大数据就是你从出生到小中大学.......学习到的知识、技能、生存能力全部信息储存在大脑里。人工智能就是你的大脑，即大脑对视觉味觉触觉听觉喜怒哀乐的处理和反馈能力。机器人就是一个人有了大脑和知识，如果要做某件事，那么就得有手脚去执行大脑的命令。所以机器人相当于人体，人工智能相当于大脑，大数据相当于大脑里的知识，这样比较容易理解。

要想要机器有思维有想法，主要有两种方法第一种靠大数据来建立逻辑回归等模型，第二种就是给计算机输入模式，让计算机能自动识别某种模式，甚至自动创新出某种模式，就像人一样，但是这种方法很难。

2、把机器学习算法烧到机器人大脑的芯片里面，机器人就真正具备了“思维”

3、目前的很多机器学习算法模型的训练还是以大数据为主，希望能够获得突破，当然了，发达国家公司比如google很可能有些突破，也很可能不外透，就像我们在使用hadoop,spark大数据框架一样，其实他们的大数据框架远远比开源的先进，不过不外露。希望我们能开发出自主的，先进的算法从而做到真正的机器人会“思考”

到底什么是人工智能？人工智能就是统计吗？就是模拟吗？

不是的哦~

说到人工智能，很多人会想到机器人，而聊到机器人，很多人脑海里崩出来的首先是比较常见的一些像扫地机器人，餐厅服务机器人等类型的，但是一提到AI，也就是人工智能，很多人也将其归为机器人的行列，其实机器人与人工智能是完全不相同的两种概念。

我们来首先说下说下什么是机器人。机器人技术是处理机器人技术的一个分支，是可编程机器，通常可以自己或半自主地执行一系列动作，但是也有一些机器人是不能够自主地进行一系列动作的，很多人以为机器人是可以自己思考并作出决定的，如果是这样，那么就要要求机器人有一定程度的人工智能。

接下来我们来说下人工智能。人工智能，也就是AI，是计算机科学的一个分支，它涉及开发计算机程序来完成否则需要人类智能的任务。人工智能算法可以解决学习、感知、解决问题，完成语言理解或逻辑推理等工作。

人工智能通常会涉及一定程度的机器学习，其中的算法通过使用已知的输入和输出，以某种“训练”对以特定输入进行响应，将AI与更传统的编程区分开来的关键方面是智慧，非AI程序则只需执行一个定义的指令系列，模仿人类的一些智力水平。人工智能机器人所拥有的主要是算力以及智能化能力。

到此，以上就是小编对于人工智能如何理解数据的概念的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能如何理解数据的概念的2点解答对大家有用。

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