人工智能与农业应用-人工智能与农业应用的关系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能与农业应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能与农业应用的解答，让我们一起看看吧。

1. ai+农业的发展趋势？
2. 什么是农业人工智能？

ai+农业的发展趋势？

AI+农业的发展趋势包括以下几个方面：

智能化农业：借助AI技术，可以实现农业生产的智能化，包括精准种植、精准施肥、精准喷药、精准灌溉等，从而提高农业生产效率，减少***浪费，降低环境污染。

无人化农业：通过AI技术，可以实现农业机械的自动驾驶、无人机植保、智能温室控制等，从而大大减少人力投入，提高农业生产效益。

数据化农业：AI技术可以收集农业生产全过程的数据，包括气候、土壤、水质、病虫害等，通过大数据分析，为农业生产提供科学依据，提高产量和品质。

定制化农业：利用AI技术，可以根据消费者的需求，生产定制化的农产品，满足不同人群的需求，提高农业生产的附加值。

区域化农业：通过AI技术，可以根据不同地区的自然条件和市场需求，进行区域化的农业生产规划和管理，提高农业生产的适应性和效益。

总之，AI+农业的发展趋势是以智能化、无人化、数据化、定制化和区域化为特征的，这些趋势将为农业生产带来革命性的变化，促进农业现代化发展。

什么是农业人工智能？

农业人工智能可以理解为，在海量的农业样本数据上，计算机通过建模、应用算法、自主学习、数据延伸和扩展最后得出一套理论数据、实践方案等的技术科学。

人工智能在农业上有很广的发展方向，例如:

1.智能田间无人看管作业

智能机器人可以根据温湿度，光照，叶片情况等环境变化监测相关数据，指令作业设备进行浇水、升降温等一系列操作。

2.病虫害智能识别

通用上传病虫害照片到智能云平台，云平台再通过大数据分析得出得的是什么病害，给出具体解决方案。

3.智能数据分析

云平台***集到的农作物生长变化，也会智能评估农作物生长走势，以及对其给出进行用肥、用药的标准

4.智能终端

农户只需通过手机***对接智能监控系统，实时查看环境数据、生长情况等，保证全过程安全、生态种植，全天24小时提供数据分析。彻底形成“互联网+农业”人工智能模式。

人工智能+农业的生产发展模式是智慧农业生产的重点内容，智慧农业的发展并不意味着农民失业，毕竟农业生产的大环境并不是一成不变，只是智慧农业的发展给农业生产带来的更多的便来，提高了生产效率，但这同时要求农民要向现代新型农民进行转变，具有掌控操作人工智能工具的专业生产技能，才能跟上当前现代农业生产的发展。这方面做得比较突出的如慧云等。

人工智能和工业、农业、服务业、生活***、教育相互融合已经越来越深入了。在农业领域，人工智能可以帮助产业降低农民劳动时间，提高作业效率，并实现农场大面积种植和精细化种植。

1、降低农民劳动时间、提高作业效率

人工智能可以使设备自动运行，自动播种、收割、摘果、施肥，并能计算最佳作业路径和空间，收集作业数据，形成自我学习，提高了传统器械作业效率，降低人[_a***_]业时间。

2、设备在线诊断故障分析，提高设备使用率

在线***集设备运行参数，分析参数大数据，利用故障分析模型，对设备进行预防性维护，提高设备使用寿命。

3、农场化大面积种植

人工智能作业，可以实现连续长时间、大面积作业，为农场化大面积种植提、无人农场供了技术支撑。

4、检测农作物病，有效预防

对农作物土壤、施肥、水分、光照、病虫等数据进行分析，提前预警农作物病发病概率和时间。

5、提高食品安全，可实现生物识别，农作物和肉类食物溯源

其实就是人工智能怎么去帮助农业，提高生产效率的问题。温度、湿度、水分、土壤养分等农业的各个环节如果加入人工智能系统，安置人工智能传感器，不仅可以降低劳动力需求，还可以高效把控农业生产，并及时***取应对方案，以最低的成本获取最大的收获。机械化、自动化、智能监控等未来将更多地运用到农业当中。不过也有人提出，从小农户耕种到大规模种植，是需要首先解决的规模方面的问题。

农民+人工智能，协力合作，利用收集的粮食数据制定合理的管理决策，将自动化技术植入物管理。

农民+人工智能，利用精准农业技术提高效率检测作物和土壤健康状况，并利用预测建模准确预测产量，通过人工智能的力量，农民利用数据分析提高产量，减少支出。

农民+人工智能，推动可持续农业实践发展，惠及农业，消费者和我们的地球。

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到此，以上就是小编对于人工智能与农业应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与农业应用的2点解答对大家有用。

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