疫情下人工智能应用-疫情下人工智能应用研究

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于疫情下人工智能应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍疫情下人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能属于信息技术应用吗？
2. 目前有专家建议利用手机信令或互联网大数据开展精准疫情防控，是否可行？

人工智能属于信息技术应用吗？

属于。智能制造技术及产业在***肺炎疫情对全球经济的巨大影响中逆势上扬，人工智能、数字孪生、5G、工业物联网等新兴信息技术交叉融合并深度应用于先进制造领域，相关软件平台和解决方案持续更新，加速了传统制造业向智能制造的转型升级。

目前有专家建议利用手机信令或互联网大数据开展精准疫情防控，是否可行？

----当前我国已进入数字互联网时代，互联网普及程度已经比较高，手机及互联网已深入我们的生活，各行各业与互联网紧密相关，利用手机信令及互联网大数据开展疫情防控，是十分可行的，可以大幅提高防疫工作的效率及精准度，在本次疫情防控中有一些已得到了应用，但毕竟这类公共卫生***事发突然，平时也不会用到，所以应用开发不多，这几天看到很多公司已完成开发并紧急上线。

手机及大数据可以从哪方面对疫情有帮助，我们从以下两方面探讨。

通过手机信令跟踪，可以查询个人行程轨迹，精准摸排可疑人员

----在本次疫情中，出现多人隐瞒行程、隐瞒来自疫情的事实，不按要求进行居家隔离，导致多人受感染的，这种情况我们可以通过手机信令查询出其真实的运动轨迹，提前做好隔离管控；现在手机普及率已经很高了，基本上人手一部，而且从17年就开始要求所有号码进行了实名认证，说以大部分人使用号码信息是正确的，运营商可以通过信令查询找出最近时间段内来自疫区回来或经过疫区的号码，找到这些号码***信息，提供给防疫部门，这样防疫部门就可以对这些重点人群进行管控隔离，大大提高了防控的效率及精准度。但是有一个前提，私自查询用户信息违法相关法律，属于违法行为，所以必须得到用户同意或相关方面批准才可以进行查询。

通过综合大数据分析流出疫区人员主要去向，精准实施防控策略

---在大数据应用方面，可以通过收集售票信息、微信及支付宝等软件运动轨迹、ETC收费记录信息等进行综合分析，得到流出疫区的大致人数、流向以及流出时间等数据，为疫区人员流入高的地区提出预警，为制定防控策略提供帮助，使得防控更加有效。

----大数据应用防控还可以下沉至社区和公司层面，这两天已看到有些平台已开发完成并上线，这类应用可以对人员健康情况、出入信息进行收集分析，有利于对重点人员健康情况进行监控，发现异常及时介入管理。

结束语

---现在已经是进入互联网时代了，手机和互联网普及率非常高，通过手机及互联网大数据是可以精准收集相关信息和数据的，对与疫情防控有重要意义，但也别忘了一个前提，个人用户信息受法律保护。

从管理和技术层面是可行的，由于现在大部分***要求注册手机号，而新的手机号通常要求实名验证，因此对于这类用户来说，利用大数据可以实现点对点的精准监控，记录并追踪全部形成，一旦出现发病，可以最快速搜索到与之有交集的成员。

当然像前面的回答者提到的，这会涉及到隐私问题，但是相比疫情来说，隐私应该算是相对比较小的问题，而且在国内很多隐私级别的信息也被用于增强管理和提高自动化，面部识别就是其中之一，从实际效果来说，确实达到了相当不错的管控力度。

这是未来的发展方向，也是这次疫情提出的一个很有前景的市场，相信2020年还是人工智能和大数据进入公共卫生安全预测监管领域的起始元年。

公共卫生安全领域运用智能科技非常重要。这次疫情每天给国民经济造成的损失就达几千亿。现在的疫情出现了周期更长，危害更大，传染性更强的特征，防治药品开发更困难，所以加强预防监测非常重要。

手机已经成为大家身体的智能虚拟器官，与人的融合性越来越强。手机成了个体行为数据，健康数据，生活数据等接受反馈的主要终端。

因此利用手机开展防疫防治工作就具有重要意义，其发展方向有以下两点。

一是从长期来看，手机物理机的研究开发，应该把个体卫生健康管理作为一个重要的[_a***_]模块开发嵌入。而且建议这一要求应该写入国家手机制造的行业标准中去。手机要具体添置体温监测，疾病预防，健康管理等常用功能，把手机打造成移动生命健康管理系统的微终端。

二是从近期来看，要加大手机公共卫生防控监测大数据平台系统开发建设，加快个体预防监测行为轨迹分析，个人通讯防疫信息检索，强制性疫情远程诊断，个体防疫电子围栏隔离，个体公共卫生电子档案等功能系统的开发，尽快形成手机端在线管理平台，提供给国家防疫监督机构使用。

总之，利用手机开展精准防疫监督管理是完全可行的，各种技术条件也具备，只不过冠状病毒这支黑天鹅来的够凶，以至于现成的技术没有来得及施用在公共卫生安全领域。相信这次疫情之后，中国公共卫生安全领域的智能化，信息化，预测化会来的更好更快。

我国几乎全民手机上网，据统计，我国网民规模达8.54亿，其中使用手机上网的比例达99.1%，手机和***已成为绝大多数人的生活必备品，电信运营商和各大互联网公司等事实上掌握了大量公民的个人信息，特别是联系方式、地理位置和行踪轨迹信息，这为利用大数据助力疫情防控提供了可能。

一方面，上述信息经过处理无法识别特定个人且不能复原就不再是个人信息，其汇总后分析可得形成人群聚集热点分布以及人群跨区域流动等信息，对疫情发展预测分析、医疗***调度等，具有重要意义。

另一方面，对于重点人群，例如传染病病人、病原携带者等，疾病预防控制机构等利用其位置信息能够有效地实施隔离等防护措施。同时通过数据回溯分析，疾病预防控制机构可以尽早发现疑似病患、密切接触者，也即是所谓的“接触追踪”，有助于及时隔离、切断传染源。

可以看到，相较于传统的走访、摸排、登记，将信息技术和大数据分析运用于传染病防控和监测，更加及时、准确，也更加有效。此外，大数据还有一个特点是可以不断学习、更迭、完善，有利于更好的分析掌握疾病传播规律，消除更多的“盲区”和“不确定性”，化“被动”为“主动”。在国外，也早就有利用通话明细记录开展埃博拉***防控的成功实践。

来源：洪延青、何延哲、葛鑫

到此，以上就是小编对于疫情下人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于疫情下人工智能应用的2点解答对大家有用。

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