人工智能与自我概念的关系-人工智能与自我概念的关系是

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能与自我概念的关系的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能与自我概念的关系的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能为什么越来越看不懂了？
2. 如果孩子问“什么是人工智能”，该怎么回答？

人工智能为什么越来越看不懂了？

不可预料的， 人工智能正一步一步走向 科幻电影里面的想象 。例如 ，小米里的小爱、 百度的小度、苹果的Siri，他们可以强大到控制你的电子设备 和你聊天。正如作者所说 人工智能的“看不懂” 体现在 它的“智能” 现在 它们都是如此强大 那么十年二十年以后？ 终结者里的片段？

（原创）文｜刘成军，「工业互联网研习社」创始人、首席知识官

越来越看不懂人工智能，基本有两种可能，一种是人工智能领域发展迅速，不由得让人目不暇接；还有另外一种情况是，技术本身没有多大进展，但炒作技术的本领上升很快，扰乱了人们的视线，让人眼花缭乱。

在这方面，不仅是自媒体本身热衷搞大词，guan方媒体在AI科技的报道上也经常夸大其词。

当前及未来一段时间，我们仍将长期处于「弱人工智能」的发展阶段。它只能解决某个特定领域的问题，更多的是充当一种工具来使用。

「弱人工智能」就是建立在大数据和机器学习/深度学习的基础上，即通过大量的标定d额数据和算法来学习食物的模式规律，通过对数据训练得到一个模型参数，然后根据模型实现决策和预测。

AI是很好，确实也是未来，这点我相信大家都是有共识的。

但回到现实中来，以亲身体验，身边有哪些场景是人工智能大显身手的？

1、媒体领域：以头条的算法驱动为特征，其他媒体也陆续跟进；

2、手机助手：苹果、华为等内置的语音助手；

3、高铁和飞机安检：刷脸、刷***进入安检通道，查验身份信息

4、智能音箱：亚马逊及BAT、小米皆有自己的产品；同时也成为

学问之美，让人一头雾水。

技术层面看，人工智能已进入浑水区。以计算机视觉为例，传统的以灰度特征和多视图几何为基础的清晰理论架构受冲击，深度学习刚起步，模型框架五花八门，有些甚至都是文章灌水，看不懂很正常！

教育层面看，不但双一流高校双一流高校纷纷成立了人工智能学院，双二流双三流高校也开办人工智能新专业，甚至不少职业技术学院也在开办小龙虾专业的同时，也开办人工智能专业，一派热闹景象，看的懂吗？

应用层面看，人工智能的产品虽然出现了一些，什么远程机器人手术、人脸识别门禁、智慧物流分拣，但人工智能落地[_a***_]还远未开始推广，机械加工厂里大部分依然是单机数控为主，信息孤岛依然是互不来往，工地上还是靠人工为主施工，农村种地养猪依然是机械化加人工劳动。

总之，人工智能是门学问，看不懂很正常。

因为现在的人工智能需要很强的数理统计学的知识，相对来说是需要一定的门槛的，而传统的it信息化技术时代只是将业务进行了数据化，所以后面人工智能的门槛会越来越高。传统我们只要了解业务，然后再配合一定的计算机知识就能看懂的信息化技术，到了人工智能时代可能就不那么容易理解了。因为就现在的深度学习来说，更多的是告诉你怎么样做，纠结为什么是这样，就算资深的深度学习专家也不知道。

感谢邀请，说一下我对AI的理解

普通民众对于人工智能的理解大概有这几个层次吧

一级：呀个呸呸，终于有人工智能了，程序员全得失业

二级：嘻嘻嘻嘻，终于有人工智能了，我可以买机器人当女朋友了

***：赶紧在我们的需求里加上人工智能，PPT今天改完、我明天还要念

四级：万恶的培训班，沙雕教你的所谓的人工智能

如果孩子问“什么是人工智能”，该怎么回答？

人工智能就是让机器像人一样代替人去做事。

比如家里的扫地机帮助清洁地面；家里的智能音响给你报天气；无人机航拍；特斯拉的自动驾驶模式都是人工智能的作品。

以后的发展趋势就是让机器会像人一样有感受、会思考、能决断。当然这是人工智能发展到高级阶段的事。

它们的出现离不开人类的控制，就是它们背后的“设机师”，“训机师”们。他们用电脑，用各种算法，用庞大的数据支持来操控智能机器的运作，让它们精确识别图像，识别声音，让它们按要求动起来。

如果你想让机器人帮你写作业，那就成为它们的创造者。

到此，以上就是小编对于人工智能与自我概念的关系的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与自我概念的关系的2点解答对大家有用。

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