人工智能技术和实战-人工智能技术和实战技术区别

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术和实战的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术和实战的解答，让我们一起看看吧。

1. 张秦实战人工智能的课程靠谱吗？
2. 人一定能战胜人工智能三个原因？
3. 人工智能技术运用于战争会有哪些表现形式？会有哪些影响？

张秦实战人工智能的课程靠谱吗？

靠谱的，因为人工智能是未来的发展趋势，因此，人工智能工程师也将成为就业爆款。人工智能工程师负责创建和开发自动化系统、算法和机器学习模型，以实现自主决策和任务执行。由于人工智能在可穿戴设备、家庭自动化、智能城市和自动驾驶等领域都有广泛应用，因此人工智能工程师将会是一个极具发展前景的职业。

工信部颁发的2024年企业和个人都在备考的AI人工智能专业人员认证证书，看能否帮到大家的：

工业与信息化部电子工业标准化研究院于2022年7月1日发布《人工智能从业技术人员要求》，现针对已发布标准于2024年1月在北京举办《自然语言与语音处理设计开发工程师》、《计算机视觉处理设计开发工程师》中级人才培养。行业人才标准的出台对于后期项目申请一定会提出相应要求，请各单位抓紧备足人才，促进数字化转型。

人一定能战胜人工智能三个原因？

描述

AlphaGo和李世石的人机世纪之战，最终AlphaGo赢得棋局。那么人工智能的胜利决定性因素是什么？

因此总结一下人工智能的三大支柱：算法，算力，算据。

举个例子，在AlphaGo的这场棋局里面，算法就是机器根据对方的棋局决定下一步该怎么走，算力就是快速计算决定怎么走，算据就是通过大量的实战棋谱训练机器模型的大数据。在比赛之前，AlphaGo通过人工输出大量的棋谱信息不停的训练AI模型，然后通过和大量的人在网上比赛吸取了大量的棋谱并且不断的训练校正模型。

所以AI的优势是吸取了大量的经验数据，并把这些经验数据抽象为数据模型，另外可以依靠计算能力快速做决策，并通过实战不断的优化算法。这么比对就看出来人工智能的优劣势了。

人工智能技术运用于战争会有哪些表现形式？会有哪些影响？

首先谢邀，这个问题小编在以前的问答中仔细研究过，但是很遗憾，这个问题真的太宽泛了，想要在几百字或者几千字内，详细解释清楚人工智能在未来战争中的影响和表现形势，是根本不可能的，比如无人机的自主控制定义，光这一个解释就能够一篇论文的时长了，所以小编在这里给大家简略介绍下，人工智能在战争中会有那些表现形势和影响，如果有不够具体和错误，欢迎大家指正和补充。

首先，目前来看，人工智能在战场直接代替人工指挥操作还是不现实的，（如果真那样就是天网的雏形了，在技术上和伦理上目前还是不能接受的）而在少数作战领域，比如“防空”之类，简单的判读操作还是会[_a***_]计算机直接工作或者铺助决策，但实际人工智能或者自动化的程度很低。

其实，在60年代就已经实现防空指挥自动化了，因为相对于其它军事领域来说，防空指挥调度相对简单，只要考虑双方交汇时间和路线就可以了，和防空导弹控制原理基本一样，不需要考虑补给和道路交通情况，而在实际上说也只能算进入了人工智能指挥的门槛而已。

而目前陆军指挥自动化水平较高的，仍然是大家熟悉的炮兵指挥自动化系统，原因也是因为炮兵作战环境在陆军中相对简单，不需要考虑有人操作的火炮运动和***补给，只要求能自动标注和分发目标，计算弹道就可以了，但实际上也很难将其划为自动指挥控制系统。

图注：炮兵指挥控制系统的图片实在不好找，给大家看一下《数字化炮兵作战指挥系统的分析与设计》论文的开头，大家简单了解一下好了，喜欢的朋友可以自行搜索全文。

而目前来说，真正的人工智能指挥控制系统，需要考虑的综合情况非常多，真现实战场情况的变量更加复杂，所设计到的变量要超乎很多人的想象，绝不是我们简单理解的围棋AI所能做到的。

而在实际作战兵器中，实用化全人工智能操作的兵器仍然没有，但是，这其中技术问题反而是相对次要的，除***因素外，实用人工智能兵器的高精密度，决定着这人工智能设备的高故障率。

在现实中，真说起来，美帝密集阵防空炮就是全自动的，甚至在全自动模式下可以不需要人工识别确认目标，但问题是，在全自动模式下谁也不能保证密集阵的可靠性。

1996年鬼子海自“夕雾”号护卫舰实弹演练时，密集阵没打到拖靶，反倒干掉了前面5.5公里长缆绳拖拽的A-6战斗机，两名驾驶员跳伞落海获救，而在1994年湾湾汉光演习中，湾湾海军“成功”号护卫舰的实弹训练中又干掉了一架拖靶飞机，机上四人全部遇难。

而在岸基密集阵“百人队长”的演示中，又差一点把前去参观的美帝将军、议员给打成筛子。

图注：陆基密集阵“百人队长”

再比如近年来大火的无人全自动战斗机器人，比如毛子的“平台”-M地面作战机器人或者“阿尔戈”，尽管毛子多次宣称在实战中有突出的表现，可是这些全自动战斗机器人在后方仍然有人员在操作，还不是彻底的人工智能操作。

图注：毛子全自动战斗机器人的后方人工控制系统“仙女座-D”

这就是因为，像密集阵或者全自动战斗机器人的设计制造条件并不高，但对于在长时间可靠工作的系统要求难度太大，而军用软件的稳定性故障间隔只有几十到几百小时，在加上高精密的军用微电子原件的故障间隔，所以通常越高精密的人工智能设备，可靠性越低。

到此，以上就是小编对于人工智能技术和实战的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术和实战的3点解答对大家有用。

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