人工智能应用现实案例-人工智能应用现实案例论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用现实案例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用现实案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 在现实生活中见过哪些人工智能的运用？
2. 人工智能与真人竞赛取得成功的案例有哪些？
3. 人工智能创业型企业的案例？
4. 人工智能安全的解决方案？

在现实生活中见过哪些人工智能的运用？

在现实生活中，人工智能的应用已经相当广泛，几乎渗透到我们生活的各个方面。以下是一些具体的人工智能应用实例：

智能家居设备：通过人工智能，智能恒温器可以自动调节家中的HVAC系统，而摄像头则可以提醒主人家里来人了或有汽车经过。

电子商务：人工智能在网上购物中无处不在，如提供产品建议、聊天机器人等，它们可以帮助管理销售和退货，以及定制购物体验。

个性化教学：人工智能可以根据学生的学习方式、习惯和需求，自动设计不同的课程***，推荐更为适合的学习***，并在学习过程中给出更为个性化的建议和评价。

医疗领域：人工智能在医疗领域的应用包括智能诊疗、医学影像智能识别以及医疗机器人等。例如，AI可以通过学习相关医学知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。

金融领域：人工智能在金融领域的应用包括风险评估、欺诈检测、投资决策、量化交易和客户服务等。AI可以通过分析借款人或投资对象的信用历史、收入、资产等信息来判断其还款能力和投资回报率。

交通领域：智能交通管理、自动驾驶汽车、智能交通安全、智能交通信息和交通管理决策支持等都是人工智能在交通领域的具体应用。例如，AI算法可以用于分析和预测交通状况，然后根据这些数据做出决策，如路线优化和信号控制。

此外，人工智能还在零售业的趋势识别、内容推荐、药物发现、招生分析等多个领域发挥重要作用。然而，随着人工智能技术的不断发展和普及，我们也需要关注一些相关的技术和伦理问题，如隐私保护、数据来源和规则方面的监管等。

人工智能与***竞赛取得成功的案例有哪些？

人工智能与人类竞技最耳熟能详的应该是[_a***_]的人机大战了。在国际象棋败给深蓝之后，有人预言人工智能在几十年内不可能战胜人类棋手，原因是围棋计算太过复杂。但这一预言在2016年3月9日被打破。万众瞩目的人机大战～李世石与阿尔法狗之战最终以阿狗4：1胜出告终。自此，机器全面绝对压倒人类棋手，李狗之战也成为经典。

人工智能创业型企业的案例？

2018年被誉为人工智能元年，是因为业内普遍认为在今年人工智能将会发生一些重大的发展，同时，也有更多的公司投入到这一行业中。仅在中国的A股市场，就已经拥有了200多家大数据和人工智能的企业，这其中还不包括未上市和初创企业，全部加起来大概数以千计。但很多人在抱怨，虽然科技新贵们一直在出现，但是在商业化上真正做出成绩的却寥寥无几。

其实对于初创企业来说，AI产业格局中的中间层，也就是大家所熟知的图像识别、语音识别等较为通用的技术，虽然获得了媒体最多的宣传和曝光，但大部分投资人都认为，这一层在未来很长一段时间内只会停留在巨头内斗的格局中。如果初创公司选择了这些方向，就只能靠技术赚钱。对于初创公司而言，应用层也是非常明智的选择，即利用巨头们的成果，投身于垂直领域中。

人工智能安全的解决方案？

建立安全活动基线以检测异常情况

物联网的顶级安全人工智能解决方案之一是异常检测，它不仅仅基于规则和威胁签名。即使事先不了解此类威胁，人工智能也可以通过研究行为来检测潜在威胁。使用人工智能的高级安全解决方案，可以扫描网络活动和设备行为，以建立常规或安全活动的基线。有了这个安全活动和行为的基准，就可以更容易地发现恶意活动并做出相应的响应。

人工智能收集有关设备行为、环境条件、网络流量以及其他可被视为威胁或攻击的相关方面的数据。然后，通过异常检测算法处理数据，以查找恶意行为或攻击迹象，例如异常数据移动、对更多权限的请求增加或升级的特权，以及尝试访问功能不需要的数据。

一两个异常行为实例可能不是真正的威胁，因此检测模式或特征非常重要。如果这些良性实例被视为威胁，结果可能是过多的误报，这可能会对***响应产生负面影响。由于涉及的设备数量众多，在监督物联网安全时，对误报或不准确的安全警报的警惕尤为重要。

手动设置安全活动基线是不切实际的，在某些情况下实际上是不可能的。人类安全分析师不太可能充分涵盖企业网络中的所有活动，特别是当涉及的物联网设备数量不断增加时。创建区分安全活动与有害或恶意活动的相应规则或参数将极其困难。人工智能辅助异常检测可以说是唯一可行的选择。

到此，以上就是小编对于人工智能应用现实案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用现实案例的4点解答对大家有用。

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