大数据和人工智能新技术概念-大数据和人工智能新技术概念的区别

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据和人工智能新技术概念的问题，于是小编就整理了1个相关介绍大数据和人工智能新技术概念的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据与人工智能的区别？哪个好？

大数据与人工智能的区别？哪个好？

大数据和人工智能……

本来就是两个两个概念，不过这两个概念可以相互影响相互作用，如果把它俩合起来，就是现在很火的一个概念：物联网。

从学习的角度看，大数据会抽象很多，人工智能看起来就很直观，毕竟大数据只是一堆有特性的数字，要找出有用的特征值，不容易，人工智能是硬件和算法，还有实际的平台。大数据可以为人工智能服务，人工智能则可以获取更多的数据反馈给大数据库，进一步完善。单纯的说某一个好与不好，过于武断。比如有些人就喜欢，搞数字，玩数据分析，有些就喜欢搞项目，不一样的人，不一样的定向……不过，以后这两个都是未来发展的方向。

就业的角度来说：这是国人的通性，哪里有钱，就一个劲儿往里头钻，股市好像也是这个样子，那个火一点，就一堆往那边去……至于房子，那就更离谱了……不管人工智能和ai有多火，都干不过那群搞金融和政策的。扯得有点远了，大数据属于数据层面，所以要底层那些抽象的东西比较多，比如现在java后台数据这类的，而人工智能的话，相当于前端应用，市场需要应用的东西一般来说，比市场数据要多，但是数据是基础，根据这些基础可以开发各种花式应用，也就是人工智能，按照市场的发展，人工智能方面需求会比大数据类可能多一点。但是不管哪种，如果你想要在两者之中选一个发展下去，你要用行动证明你的选择，而不是我们所说的哪个好与不好。

实际上，是在大数据演算可能的环境下，才有人工智能产品的问世。

1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。

所以应该说，没有大数据支撑的人工智能，定会是天生缺陷的产物，它就将只是个机器人而已，都谈不上什么智能了。不是主观上给起了叫作“人工智能”这个名字的机器或者产品，它就是智能了。在相关行业，按说应该是定制标准的。需要界定，数据大到什么量化，才是构成大数据的资格；也应规定由哪些性质的指标，在多少数值范围以上的情况，才能够达到智能，或者人工智能的定义。

大数据与人工智能是如今大热的两个话题，我们来分别谈谈。

通过大数据，谷歌能够比医院更早知道流感即将爆发，因为人们在去医院之前，总是喜欢现在网络上查询流感的特征。当流感相关的query查询量增加的时候，基本就可以预知，新一轮流感即将到来。

基于海量数据，分析出某种规律，从而预知某些事情，就是大数据的精妙之处。举例支付宝，一直觊觎腾讯霸占的社交领域，在电商领域独大的它为何非要强推社交软件呢？因为电商再强大，人们也不是天天要用（剁手党除外），而社交是人们每天都离不开的需求，每天产生的数据不可估量，如果能够从中分得一块蛋糕，将会帮助支付宝分析出的更多更准确的用户画像，从而协助制定后续更有针对性的发展规划。

因此，大数据的重要性不言而喻，也难怪大数据的人才一直炙手可热。

搭载当前的嵌入式系统与硬件，人工智能可谓是风生水起，比如无人驾驶，语音识别，人脸识别等等，都是国内外大热的项目。

人工智能在一些场景下是（依赖了各种传感器）收集到更多更准确的数据，再交给上层核心算法去分析计算，然后再根据算法的返回结果去操作硬件（比如无人驾驶汽车，人脸闸机等等）或者得出数据来指导程序下一步的***（比如推测下一个季度的销售情况）。

如果想要从事机器学习方向，首先需要学习各种先进的机器学习算法，比如支持向量机，神经网络，决策树，逻辑回归等等，这些都是要阅读很多[_a***_]，并且对数学，概率论基础有很高的要求。在学会了上述算法之后，你需要用编程语言把这些算法实践出来，比如你需要通过学习历史数据，从而推测出未来什么时间某种产品会有更多的需求，从而推荐厂家提前做好库存准备；或者通过学习一个人幼年时候的面部特征，在几十张成年人的照片中找出哪张是成年后的ta。学好了人工智能，有时候恍惚之间会以为自己已经超越人类，实现了未卜先知。

谢谢邀请！

大数据 Bigdata 与人工智能 AI 之间的关系和区别

正好用一个形象的比喻：大数据可以比喻成 原材料/大米

而人工智能可以看成是一个巧妇，并且是一个擅长学习的“巧”妇

“巧”妇（人工智能）得基于 大数据（原材料/大米）才能做出好的应用产品（饭菜），事实上 “巧”妇要做出可口 色香味俱全的（饭菜）还得依靠一些工具（好比是 人工智能的算法）。

“巧”妇依赖原材料（大数据）做出可口的饭菜，同时可口的饭菜也可以反馈一些信息数据给“巧”妇（如：这次做的饭菜的可口度，各个材料的比例，食用情况等），然后巧妇再基于这些数据调整饭菜的做法，越做越可口。

谢谢邀请！

要想了解大数据与人工智能的区别，首先要从认知大数据和人工智能的概念开始。

大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的***集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。

人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。

大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。

目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于大数据和人工智能新技术概念的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据和人工智能新技术概念的1点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/19688.html