人工智能技术大数据技术-人工智能技术大数据技术是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术大数据技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术大数据技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 大二选专业:智能科学与技术，数据科学与大数据，物联网，哪个好？
2. 大数据与人工智能的区别？哪个好？

大二选专业:智能科学与技术，数据科学与大数据，物联网，哪个好？

其实光看名字，三个专业差不多，都是本世纪人工智能领域比较好的方向的相关专业。都很有发展前途，谈不及那一个专业好，人工智能大背景下，这三个专业肯定会相互配合、交叉，才能碰撞出最灿烂的人工智能之光。

所谓的没有好与不好之分，只要你在你擅长的岗位工作，就有很大可能走的很远！

但是何谓擅长？很多人会将擅长和喜欢混为一谈，其实擅长和喜欢仔细一想并不一样。我擅长打篮球和我喜欢打篮球，是两码事！喜欢打篮球但是并不擅长的人比比皆是！但是以打篮球为主业的篮球运动员们，他们一定是擅长打篮球的人！所以在这三个专业里我建议你多和直系的学长学姐了解一下每个专业学一些什么，找一个你觉得你比较感兴趣的专业，深入了解，如果可以就选你感兴趣的专业深入学习。掌握这个专业方面更多的知识和技术。慢慢的你会发现你会渐渐地擅长这个专业相关的工作。加油！[奋斗][奋斗]

目前只能从名字分析，更主要的还是要看专业课。

智能科学与技术应该是人工智能领域。

数据科学与大数据应该是大数据处理。

物联网更多的是各曾经之前的通信协议。

因为这几方面，我基本上算都有所涉猎。下面我来简答聊聊这些具体都是做什么的。

1、人工智能

人工智能，听起来很高大上吧，不过目前的人工智能就是线性推演和深度学习。

之前我有一期问答详细说分析过。这里简单谁一下吧，线性推演，就好比下棋，我们将规则预设，推演利用的就是计算机的速度优势。如今的计算速度，不靠预先录入棋谱，单考超算的硬实力也能碾压人类顶尖棋手。

深度学习就是卷积的训练，通过多次训练不断矫正和完善。为了进一步优化响应速度和并发，现在有些国内的前端领域从芯片着手，放弃了通用的精简指令集，而***用了专业度逻辑运算电路进一步提升速度。

人工智能简单点的现实应用，车牌识别、语音识别，人脸识别。这些基本上一点都不智能，推理这方面基本上还是刚起步。人工智能领域的从业者也很少说自己是做人工智能的，前几年一般都说自己是做数学研究的。为啥这样，就是现阶段的确不怎么样。

这是一个非常好的问题，也是当前很多计算机相关专业同学所面临的问题之一，作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。

首先，从当前大的技术发展趋势和行业发展趋势来看，人工智能、大数据和物联网都有非常广阔的发展前景，在工业互联网的推动下，随着诸多企业纷纷实现业务云端化，大数据、人工智能和物联网相关技术将逐渐开始在产业领域落地应用，这个过程也会释放出大量的人才需求。

数据科学与大数据是当前比较热门的方向之一，但是由于当前大数据尚处在落地应用的初期，所以行业领域往往更关注于以研究生为代表的高端研发型人才和高端应用型人才（专硕），所以如果要选择数据科学与大数据方向，应该考虑读一下研究生。相对于数据科学与大数据方向来说，智能科学与技术方向的技术成熟度和行业成熟度更低，所以更需要考虑通过继续读研来提升就业竞争力。

物联网方向虽然是相对比较传统的方向之一，学科建设也相对比较成熟，而且随着5G通信的落地应用，未来物联网领域的前景非常广阔，但是长期以来，物联网方向的就业表现并不算好，不少同学会转向从事软件开发方向，所以如果选择物联网方向，要同时重视自身开发能力的提升，这会明显拓展自身的就业面。

最后，从这三个方向来看，当前可以重点关注一下数据科学与大数据方向，选择该方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的方案，既可以从事大数据、人工智能领域的岗位，退一步又可以从事传统的软件开发岗位。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据与人工智能的区别？哪个好？

大数据和人工智能……

本来就是两个两个概念，不过这两个概念可以相互影响相互作用，如果把它俩合起来，就是现在很火的一个概念：物联网。

从学习的角度看，大数据会抽象很多，人工智能看起来就很直观，毕竟大数据只是一堆有特性的[_a***_]，要找出有用的特征值，不容易，人工智能是硬件和算法，还有实际的平台。大数据可以为人工智能服务，人工智能则可以获取更多的数据反馈给大数据库，进一步完善。单纯的说某一个好与不好，过于武断。比如有些人就喜欢，搞数字，玩数据分析，有些就喜欢搞项目，不一样的人，不一样的定向……不过，以后这两个都是未来发展的方向。

就业的角度来说：这是国人的通性，哪里有钱，就一个劲儿往里头钻，股市好像也是这个样子，那个火一点，就一堆往那边去……至于房子，那就更离谱了……不管人工智能和ai有多火，都干不过那群搞金融和政策的。扯得有点远了，大数据属于数据层面，所以要底层那些抽象的东西比较多，比如现在java后台数据这类的，而人工智能的话，相当于前端应用，市场需要应用的东西一般来说，比市场数据要多，但是数据是基础，根据这些基础可以开发各种花式应用，也就是人工智能，按照市场的发展，人工智能方面需求会比大数据类可能多一点。但是不管哪种，如果你想要在两者之中选一个发展下去，你要用行动证明你的选择，而不是我们所说的哪个好与不好。

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在我们区分大数据和人工智能之前，我们应该首先简单了解一下两者的基本概念。

人工智能

所谓人工智能便是指计算机拥有了原本只能人类完成的复杂任务的能力，传统的程序***用人工编码，只要任何地方出现问题那么这个系统便会整体瘫痪，而如今人工智能便会分析数据，通过分析数据不断的改进其行为而适应当前的程序。

大数据

大数据的理解便很简单了，它便是一种传统的计算，它不会像人工智能那样，通过不断的学习而改变，它只是将极其丰富多样化的数据集中起来，通过系统运算将其表示出来。举一个最简单的例子，我么今日头条的推荐功能，它会根据每个人不同的喜好而推荐给你相关的内容，这便是大数据的体现。

两者区别及谁好呢？

在我看来两者本质的区别便是数据处理的智能化，如今随着计算机技术的飞速发展，人工智能立足于神经网络，通过机器的深度学习可以帮我们完成许多繁琐的工作，例如如今的语音助手，无人驾驶等等。而大数据则是通过大量的数据分析，可以帮助我们找到我们所需要的东西，可以让机器知道我们想要什么，可以帮助我们预测一些东西，例如天气，比赛***等等，因此两者虽有区别，但都在我们的生活中扮演着不可或缺的角色。至于谁好？在我看来两者相辅相成，大数据是人工智能的基础，人工智能是大数据的提高，两者缺一不可。

到此，以上就是小编对于人工智能技术大数据技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术大数据技术的2点解答对大家有用。

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