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人工智能应用日趋广泛-人工智能应用日趋广泛的原因
C0f3d30c8时间2024-05-09 20:07:26分类应用领域浏览76
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用日趋广泛的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用日趋广泛的解答，让我们一起看看吧。
计算机的主要特点有哪些，主要应用于哪些方面？
计算机主要特点：①运算速度快②计算精度高③具有“记忆”能力④具有逻辑判断能力⑤具有在程序的控制下自动工作的能力；
计算机主要应用领域①科学计算②信息处理和管理③计算机辅助系统④过程控制⑤人工智能。
计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。
人工智能给生活带来了哪些变化？
首先，当前人工智能尚处在发展的初期，能够落地应用的智能体并不算多，所以当前人工智能并没有对很多人产生比较直接的影响，但是随着人工智能平台的落地应用，未来基于人工智能平台会开发出大量的行业智能化应用，这对于人们的影响会越来越明显。
从大的层面来看，人工智能对于人们的影响会首先从工作场景开始，职场人接触人工智能产品的机会将越来越多。在产业结构升级和工业互联网的推动下，产业领域智能化是一个比较明显的发展趋势，目前随着诸多企业已经实现了业务云端化，人工智能的应用已经有了一定的基础，相信随着大数据和物联网的落地，行业智能化的程度会逐渐提升。
职场人在借助于智能体的帮助下，一方面能够降低自身的工作难度，另一方面还会提升自身的工作效率，更重要的是，在智能体的帮助下，职场人的能力边界会不断得到拓展。从这个角度来看，职场人要想在未来获得更大的职场价值，一定要重视学习人工智能的相关知识，对于很多普通职场人来说，可以从编程语言开始学起。
人工智能除了会对工作场景产生影响之外，对于人们的教育场景和日常生活场景也会逐渐产生影响，其中人工智能产品对于教育的影响已经开始显现。随着当前智慧城市建设的推进，人工智能技术会广泛应用于出行、医疗和日常消费领域，这对于普通人的影响还是比较直接的。另外，随着智能家居的发展，未来更多的家庭也将***用智能家居的解决方案。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
感谢题主提出的问题，非常荣幸能够做出回答。
人工智能带给我们的改变，只有你想不到，没有它做不到的。为[_a***_]这么说呢？凡是人脑能想到的，我们都可以通过编程再加相关硬件的配套进行***操作。
与我们生活息息相关的，如衣食住行。衣服，可能在未来我们再也不需要进行shopping，因为具有3D打印机功能的人工智能设备，能为我们量身定做各式各样齐聚世界各地时尚风***的服装。
食物，因为有了大数据的人工智能设备，傻瓜式的设备，完全可以根据我们自己想吃的口味进行私人定制。可能我在中国就能随时吃到意大利正宗口味的面条。
住房，因为有了人工智能，可能以后的城市聚集区会越来越集中，而三四线城市以及一些偏远地区将不会被建议居住。
随着网络的发展，我们现在的生活已经开始逐渐步入人工智能的时代了，无人超市、导航机器人、移动支付、自动驾驶等等，已经悄悄的融入了我们的生活中。
人工智能带给生活的变化，我认为有以下几点：
1） 生活便利化
随着移动支付、滴滴打车等新的支付手段，出行方式的变化，我们的生活越来越便利化，无需再随身携带现金银行卡，也无需再傻傻的在路口翘首以盼出租车，只需要一个手机，就可以在生活中来去自如。
2） 家居便捷***化
现在智能家居已经普及到生活中的方方面面，只需要你的一个智力，空调就可以调到合适的温度、电视就可以播放你喜欢的节目，还可以陪你聊天，将原来单调的生活通过智能机器人沟通，我们只需要知道我们要什么就可以了；
3） 工作轻松化
现在无人叉车、智能物流分拣等自动化设备以及非常成熟，未来我们可能只是做在办公室里输入我们的要求，机器设备就能为我们保质保量的完成，再也不用繁重的体力劳动。
智能化水平会越来越高，通信能力越来越强，随着5G、6G的发展，未来万物互联互通不是梦，可能未来我们只需说出我们想要的，智能工具、设备就会运作起来，送到我们面前。
人工智能大***
2016年3月9日，阿尔法狗和世界围棋第一高手李世石之间的世纪大战开始了。最终，阿尔法狗以4：1取得了压倒性的胜利。从此以后人工智能迎来了爆发式的发展。
人工智能影响着我们的生活
前段时间家里多了个新小伙伴：扫地机器人，以前家里谁拖地的烦恼再也没有了，看着他矫健的步伐到处跑来跑去，有时候看着真像自己的小孩，好像抱抱他！
有时候会接到一些特殊的电话，这个打电话的人是机器人，因为职业的原因（我们公司也有电话机器人的产品，所以比较了解）不会排斥直接挂电话，经常会和他聊聊，检验下这个机器人到底够不够智能。
还记得以前坐火车进车站的时候，特别是在春运的时候，排队检票就得花很长的时间，现在几乎不用等，直接刷脸就进去了，即大量减轻了车站工作人员检票的压力，又大大提升了乘客的出行体验。
在我所在的城市 - 深圳有的十字路用上了人工智能，谁闯红灯，旁边的大屏幕上就把这个人的资料显示出来，让闯红灯者走完马路之后一抬头就看到自己被曝光的个人信息和闯红灯丑态，这还谁敢为了快那么几秒钟把自己的资料曝光出来啊！
人工智能展望
可以说到现在人工智能从衣、食、住、行各方面已经深深地影响着和改善着我们的生活，也改变了一些行业和职业，将来随着技术的发展人工智能可能会和人一样有思考能力，相信以前在科幻电影里出现的场景会慢慢地出现在我们身边，让我们一起努力学习，善于思考，拥抱这个美好的时代，想想在未来怎样和人工智能友好相处吧！
人工智能能给人们生活带来下列变化:
①现在我们看到在银行营业厅里，进门就有人工智能机器人为你向导，咨询一些简单问题，它都能帮你一一解答。
②有些大型服务餐饮，也用上人工智能点菜单，不必叫服务人员，节约时间。
③制造业如大型重型，汽车等制造都是智能机器人在操作，节约人力，
④开发小孩用人工智能玩具，简单英文，中文，唱歌，答题等都已经进入家庭，给家庭幸福增添乐趣。
⑤健身用跑步机，只要你简单操作快慢，时间，效果，及一些身体部位它都能帮你实现。
⑥人工智能是根据人们生活中所需求设置，编程，大数据来进行运作的，无处不在，发展前景远大。
所以说人工智能给人们生活方方面面带来乐趣，给家庭带来幸福。
大数据和人工智能有什么关联？
大数据，百度百科上是这么定义的，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
简单说，就是不是简单的将你的性别、淘宝记录啥的数据收集起来，通常做大数据的公司还会基于这些数据进行分门别类的整理，并且对整理后的数据进行分析，比如分析出你喜欢什么样的风格的衣服，你的喜好等信息。
关于大数据，IBM概括出大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
那怎么实现上述的五大特点呢？
我们都知道，所谓大数据，就是大量的信息，利用普通的加减乘除啥的肯定会把电脑给跑废掉，不过这里的电脑不是我们用的普通的电脑，他们通常都有数据处理中心，就是高配的商业服务器。但即便高配，如果只是用简单的算法来处理，也很浪费时间。
所以这里就需要神经网络算法、机器学习等技术处理手段，软件和硬件结合起来对数据库中的数据进行处理，而使用的这些算法、机器学习等分析技术就属于人工智能。
其实人工智能是很多技术的总称，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，因为人工智能尚在发展阶段，所以也没有非常精准的定义，在行业内，人工智能与大数据密不可分，可以将很多大数据的应用（云计算平台等）归结为人工智能。
大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。那么，到底什么是大数据呢？
人们经常笼统地说，大数据就是大规模的数据。
这个说法并不准确。“大规模”只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。例如，地球绕太阳运转的过程中，每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值，因为地球围绕太阳运转的物理规律，人们已经研究得比较清楚了。
那么，大数据到底是什么？大数据是如何产生的？什么样的数据才最有价值，最适合作为计算机的学习对象呢？
根据马丁·希尔伯特的总结，今天我们常说的大数据其实是在2000年后，因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据：
信息交换：据估算，从1986年到2007年这20年间，地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍，这些信息的数字化程度，则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里，每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。
信息存储：全***息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间，全***息存储能力增加了约120倍，所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时，即便用上我们所有的信息载体、存储手段，我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%，而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。
信息处理：有了海量的信息获取能力和信息存储能力，我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时，也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。
专门写过一篇关于大数据和人工智能关系的文章。仅供参考！
网上曾经有一篇“著名”的文章，叫做《懒才是第一生产力》。文章里说：懒”这个属性一直在推动着人类进步的进程，因为想“偷懒”，所以人类就日日夜夜在那里捣腾，以达到自己想偷懒的目标。正是因为懒得不想做一系列事情，所以人类[_a1***_]了洗衣机、电话、汽车……
这当然是片面的。我们都知道，科技才是真正的第一生产力。18世纪中叶，因为改良了蒸汽机，引起了第一次工业革命，使得人类从手工劳动转向动力生产，由此进入了“机器时代”。到了电气化时代，电气的发明使得人类可以使用更高效的新能源，促使生产力迅速发展。而20多年前开始进入信息化时代后，互联网的发明和使用将全世界的人类和信息连接在了一起，极大地提高了全社会的分工协作效率。
可以这么说：追求效率是社会发展的核心驱动力。正是因为这个驱动力，企业才创新出一个个全新的商业模式：O2O，互联网减法，共享经济……
然而，随着互联网普及成为一种基础设施，万物互联已经成为可能。这意味着互联网红利也已经接近尾声，互联网时代已然步入了下半场。
当前我们再一次站在了十字路口：当互联网的红利消退的时候，如何才能保持这种生产效率的稳定增长来满足人类不断增长的物质精神需求？
国家也在行动，近年来我国出台了一系列相关的政策和纲要：“互联网+”行动***，促进大数据发展行动纲要，供给侧改革，以及《中国制造2025》。国家的目的是保持经济的可持续增长。
但是我国即将步入老龄化时代，人口红利马上将要结束，要想实现经济的增长，势必只有一条路可以走——尽可能地想办法提高劳动生产率。
一切又回到了科技上面。当今时代最核心热门的技术，一定是“大数据”和“人工智能”，他们都是提高效率推动社会进一步发展的关键技术。可以这么说：大数据+人工智能，两者的深度结合，必将会推动人类效率的再一次变革。
大数据的本质是：海量的多维度多形式的数据。它包含了每个时间空间节点的信息。如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺的婴儿，那么每一个领域专业的大数据就是喂养这个婴儿的奶粉——“奶粉”的数量决定了婴儿能长多大，而“奶粉”的质量则决定了婴儿智力发育水平的高低。
到此，以上就是小编对于人工智能应用日趋广泛的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用日趋广泛的3点解答对大家有用。
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