偏爱人工智能技术-人工智能偏见

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于偏爱人工智能技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍偏爱人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 怎么看印刷实际大小？
2. AWS、阿里云、谷歌云……超级云计算玩家为何偏爱自研云？

怎么看印刷实际大小？

1.印刷分辨率～

可以这么理解，那种比较小的东西，比如杂志，书本，卡片，分辨率要设成300。另外也和材质有关。比如***背胶分辨率就要高一点，100左右。喷绘就随意，但是喷绘在我们这个细分行业最低到35不能再低了。巨幅喷绘，你压到35或者30。因为本来文件就大，一旦分辨率高电脑就会卡。

2.图片清晰度～

如果你用ps做，分辨率在正常可用的范围内，你点击实际像素或者100%放大，这时电脑显示的画面就是你印刷出来的清晰度。如果是模糊的，那么说明这个图片素材不能用。

3.关于ps和ai

可以这么说吧，最好两个结合来用，各有所长。但是初学者偏爱ps，学到后面偏爱ai。因为ai有这样的好处，它的素材根本不用考虑上面清晰度的问题，也就是只要出图，无论什么尺寸都可以做。而ps你做一个海报喷绘，如果你初始做2 米，突然甲方要求放大到6米，这时你就会发现放大全部模糊，相当于之前的工作白做了。而ai则随心所欲。

4.做大型画面怎么结合ps和ai

如果做大型画面，比如那种几米的，用ps做，图层越多，电脑越卡。如果你是高手，用ai可以做出一样的，就不用考虑ps。更多的情况是，用ps新建对应尺寸的文档，里面的素材直接找ai素材，ai素材直接拖进ps，只要不删格化，这部分素材就是可以无限放大不模糊的。然后结合其他素材。最终出图。

结论就是～素材优先考虑矢量素材，然后考虑图片和psd素材。

如果用ai做好了一个小样，需要放大到几米乘以几米的大图，用ai就很难搞，因为ai不能做六米以上的图，另外ai直接放大几米出图特别卡。这时就需要打开ps新建对应尺寸，然后ai页面拖入，利用ps导出这个***大图。

AWS、阿里云、谷歌云……超级云计算玩家为何偏爱自研云？

云是大数据的基础，如今是数字时代，大量的数据中挖取价值，从而转变商业价值。

云可以存储大量的数据，当今的数据达到一定的体量，可以分析判断一件事物，比如：我们常用的今日头条，就是通过我们平时阅读的习惯，***用数据算法，推送相应的内容给我们，每天一次打开今日头条都会有上一次浏览过痕迹。

自己的云，第一可以自家使用，又安全，不会被盗取；第二可以租给有需要服务的企业和个人；第三收集大量的数据，如果一个人的数据***集足够多，不是简单的用户画像，打个标签定义是什么样的客户人群，而是能真正的把一个人画出来，一个人长什么样，什么性格，平时爱好是什么，这是都是可以通过数据分析出来的，数据包含视频、音频、文字，图片等等。而存储大量数据的容器就是云，但这是一个简单用处。

掌握云，何愁数据，掌握数据，何愁用户，精准营销就是通过数据分析，得到每个用户的特点，再针对特点，提供她想要的产品。

现在国内外各大厂商都进入云服务领域，国外微软，亚马逊，国内阿里，腾讯，百度，华为等等。

为什么各大公司都进入云计算，当然是有利可图了，有很多云计算前期都是赔本，但到了后期都会盈利。下面具体说说有哪些好处

1 卖服务器***。

首先，大公司都有很多硬件服务器，硬件服务器的***都很多，但是一般只会运行很少应用，原因是都害怕自己的程序被别人的程序影响，到时候出了事，谁负责，所以都会申请单独的服务器。导致***浪费。云计算就能很好的解决这个问题，利用虚拟镜像技术。

2 卖cdn，宽带，域名等等服务，这些大公司一般都会自建，小公司玩不起，只能去买

3最重要的来了，那就是卖自己的产品，你以为云服务器就是卖机器***吗，他提供自己的数据库，缓存，大数据，人工智能，区块链等等各种自己的产品，而且这些产品只能用他的云服务器。

你会说，这些不就是MySQL，Redis等等开源产品包装的吗，我自己也能搭。

那你能保证高并发，高可用，高维护吗，可以说大部分小公司都做不到。

4 卖未来预期。

现在互联网越来越火，各种程序满天飞，开发者对云服务器的需求越来越大，未来一定会有更多市场，现在国内口碑最好的就是阿里云，其他的厂商都在奋起直追。

到此，以上就是小编对于偏爱人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于偏爱人工智能技术的2点解答对大家有用。

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