人工智能技术模糊数学,人工智能模糊逻辑

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本文目录一览：

• 1、数据挖掘中的神经网络和模糊逻辑的概念是啥?
• 2、模糊数学为什么不火了_模糊数学
• 3、模糊理论是哪个专业的?

数据挖掘中的神经网络和模糊逻辑的概念是啥?

数据挖掘（Data Mining）是指通过大量数据集进行分类的自动化过程，以通过数据分析来识别趋势和模式，建立关系来解决业务问题。

数据挖掘就是从大量数据中挖掘有用的知识，神经网络就是一种有学习能力的类似人脑活动的技术，其实也是在提炼知识。数据挖掘和许多学科都有交叉，概率统计、数据库、机器学习等等。

神经网络法 神经网络法是模拟生物神经系统的结构和功能，是一种通过训练来学习的非线性预测模型，它将每一个连接看作一个处理单元，试图模拟人脑神经元的功能，可完成分类、聚类、特征挖掘等多种数据挖掘任务。

在LabVIEW中，神经网络可以用于分类、回归、聚类等任务，例如可以利用神经网络对一组数据进行分类，将数据划分到不同的类别中。而模糊逻辑是一种基于模糊数学理论的推理方法，可以处理不确定或模糊的信息和语言性规则。

模糊数学为什么不火了_模糊数学

模糊数学着重解决两个方面的问题：一是为复杂系统——尤其是那些经典数学的禁区，如人文科学——提供新的数学工具；二是使计算机能效仿人脑对复杂系统进行识别与判断，提高自动化水平。

感觉模糊数学不太被认可的原因：模糊数学是一门新兴学科，不被大家认知，而现代数学是建立在***论基础之上的。

模糊数学的研究可分三个方面：一是研究模糊数学的理论，以及它和精确数学、统计数学的关系；二是研究模糊语言和模糊逻辑；三是研究模糊数学的应用。在模糊数学的研究中，目前已有模糊拓扑学、模糊群论、模糊凸论、模糊概率、模糊环论等分支。

模糊理论是哪个专业的?

FUZZY：人工智能，意思是模糊的称重功能，感知衣服重量，根据重量选择水位，操作简单即启动电源后按设定程序自动完成洗衣。

模糊综合评价理论是美国伯克利加州大学的自动控制专家L.AZdah。教授于1965年提出的。从此，模糊综合评价理论在各个研究领域得到了广泛的应用。

下面是基于模糊综合评价法对某石油钻机司钻控制房内显示、操纵元件的人机界面进行的模糊评价，如图4-29所示。

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