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画人工智能技术师-画人工智能技术师怎么画
C0f3d30c8时间2024-05-10 07:04:21分类AI技术浏览44
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于画人工智能技术师的问题，于是小编就整理了4个相关介绍画人工智能技术师的解答，让我们一起看看吧。
人工智能属于文科还是理科专业？
人工智能属于理科专业。人工智能是计算机科学与计术的一个分枝。是最近几年发展起来的一个学科。人工智能前景广阔，将应用到各行各业。它属于工科，要求学生的思维要紧密，反应灵活，数学、物理方面要学的好。现在高校都招收理科生，没有招文科生的。
这取决于大学的课程安排，但通常来说，人工智能属于理科专业。人工智能包含计算机科学和数学领域的技术和理论，常用工具包括机器学习，深度学习，模式识别，自然语言处理，计算机视觉和人工生命。
哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术？
该题目有些大，为了更好地说明，我从下面这两张图说起：
正所谓“有需求就有市场”，正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求，才推动了人工智能技术的快速发展！
新技术的快速迭代应用，当前人工智能向着两个截然相反的方向发展，即人工增强与人工替代！不管哪个发展方向，人的活动都产生了巨大的变化！
当前阶段，简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代，涉及行业与岗位之众，超乎我们所想像，尤其是在制造业，搬运类的工作、单一动作的作业，已被自动化流水线与自动化装备替代！而在服务业，电话营销、客服正被智能机器人取代！随着机器深度学习技术的深入开发与应用，将有更多的岗位（不分行业）被智能机器人所替代，下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位！最后，当机器在深度学习能力的加持下，无限逼近独立思考时，人又将何去何从？！
所以，各行业、各岗位，人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的效果，只是时间与条件成熟的问题！
高考500分想学人工智能应该报考哪个专业？为什么建议吗？
首先需要明确的是，学习人工智能知识并不一定在本科就报考“人工智能”专业，因为这个词实在太大了——不仅是机器学习，自然语言处理、图像处理，甚至认知科学都能归入人工智能领域。人类学、社会学的研究也是人工智能发展过程中需要探讨的。
因此一方面是说，只要选择上述提及的任意一个学科细分领域，都属于人工智能。任何一个智能工程(天眼、天网什么的) 都是成千上万的不同岗位的人合作完成的，哪怕是其中一个小零件小部分，都不太可能单一学科的人独自完成。
另一方面，最好弄清楚自己到底对哪个方向感兴趣，以便规划提升[_a***_]。
人工智能方向大致分为两个方向：
算法方向 ——包括机器学习、人工神经网络、智能计算等，可以简单理解为机器人的大脑系统，需要大量的运用到编程，算法。
机械传动方向 ——自动化。本科可以选择电子工程系、自动控制系。
考生大致可以根据自己的兴趣爱好，未来发展规划，选择以下这3类方向。
翻开本科专业目录，考生、家长会看到计算机是个大类，计算机专业类包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等七八个专业。其中，最核心、最基础的专业就是计算机科学与技术，也是各院校计算机系招生的主要专业（也有很多院校按计算机大类招生）。
计算机类专业的学生所要学习的不仅是会使用，而是要学习计算机的基本原理、基本结构、基本算法、基本设计等。具体而言，一般人所说的“会操作计算机”，也就是会使用一些现成的软件，而计算机专业的学生要远远高于一般的使用者，他们要研究如何更好地设计、制造计算机，更好地开发计算机的新系统、新软件、新功能。
因为人工智能，是一个新的专业方向，尤其是眼下特别热门的，所以我想录取分数应该不会太低，另外，如果考虑到人工智能，专业本身是属于计算机专业的一个分支的话，那么录取分数线，应该是在普通的计算机专业分数线以上的，如果计算机的分数已经比较高的话，那么人工智能，专业的分数放下可能会很高。同时，如果你要报考人工智能，专业不仅仅是看是不是当下的热门和趋势也应该充分考虑自己的兴趣爱好人工智能，专业涉及到几方面的内容最主要的¥是数学的基础，从某种意义上来说，人工智能，实际上是可以看作数学，尤其是统计学的一个前沿方向的分支涉及了很多相量，数学模型转换等方面的知识，另外要看看是自己是不是对计算机有兴趣，因为从人工智能的时间来讲，毕竟上还是属于计算机科学的分支，那么是不是对计算机有兴趣？平时没事喜欢捣鼓一下软件重装用渐变程序什么的，如果满足这几个条件那么你就很适合报考人工智能专业。当然，因为没有上过大学，可能不知道自己是不是对数学特别是统计学有兴趣，那其实只要看一下自己平时在数学学习中的思维，习惯和对数学这门学科有没有一定程度的爱好也可以做出判断。
因为人工智能，是一个新的专业方向，尤其是眼下特别热门的，所以我想录取分数应该不会太低，另外，如果考虑到人工智能，专业本身是属于计算机专业的一个分支的话，那么录取分数线，应该是在普通的计算机专业分数线以上的，如果计算机的分数已经比较高的话，那么人工智能，专业的分数放下可能会很高。同时，如果你要报考人工智能，专业不仅仅是看是不是当下的热门和趋势也应该充分考虑自己的兴趣爱好人工智能，专业涉及到几方面的内容最主要的¥是数学的基础，从某种意义上来说，人工智能，实际上是可以看作数学，尤其是统计学的一个前沿方向的分支涉及了很多相量，数学模型转换等方面的知识，另外要看看是自己是不是对计算机有兴趣，因为从人工智能的时间来讲，毕竟上还是属于计算机科学的分支，那么是不是对计算机有兴趣？平时没事喜欢捣鼓一下软件重装用渐变程序什么的，如果满足这几个条件那么你就很适合报考人工智能专业。当然，因为没有上过大学，可能不知道自己是不是对数学特别是统计学有兴趣，那其实只要看一下自己平时在数学学习中的思维，习惯和对数学这门学科有没有一定程度的爱好也可以做出判断。
软件工程师如何转行做人工智能？
谢谢邀请！
首先人工智能肯定是未来的一个方向，无论是否想转行，都有必要去了解人工智能技术。
其次我认为学习人工智能主要有四种境界，你需要确定自己需要达到哪种境界，才好确定你的努力方向和策略。
科学家境界
科学家境界是很少很少一部分人能达到的境界，主要是那些从事人工智能研究的科学家，他们能原创出很多的算法和理论，解决一些最前沿的难题。比如深度学习的鼻祖Hinton,生成对抗网络发明人 Ian goodfellow,Xgboost发明人陈天奇等等。
我亲身经历了从非AI软件开发到AI的转变。
我一直对AI感兴趣，也知道这是技术发展的一个大趋势。所以在2016年以前，陆陆续续地关注一些AI博客，断断续续地学习，但一直没有系统学习过。
在2016年，因为工作的变动，就开始系统地学习了AI。买了一些AI的书来读，在coursera在线学习网站上，参加了业界有名的Andrew Ng（吴恩达）的《机器学习》课程。
这是我是在2016年5月份获得的《机器学习》结业证书。
《机器学习》结业，只是入门。而AI分成好几个领域，比如图像识别、NLP等等，每一门的水都挺深。我选择进入NLP，因为其它领域都被大公司吃完了，而NLP相对不太成熟，小公司更有机会。
我学习了NLP的实用技术，并用来做产品。后来还是因为AI更是大公司的菜，加上其它的一些事情，就转向聚焦在区块链上了。
所以，我觉得我有资格来回答这个问题。
对于软件工程师，这种转变，不叫转行，而叫学习新技能。
对于很多软件工程师，数学知识平时用得少，软件功能都是调用这个库、那个API来实现的。这在AI之前，在很多公司还算是合格的，毕竟能完成工作。
转人工智能，首先需要了解人工智能是什么，它涉及哪些知识领域？
人工智能，顾名思义，它是研究如何用机器模拟人类思维方式，从事类人活动的一门的科学，也是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴技术。它涉及计算机科学、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、决策系统和专家系统等知识领域。除了涵盖自然科学，甚至还涵盖了哲学和心理学等社会科学，是真正的知识大融合，所以要从事该领域的研究和生产是一项极富挑战性的工作。
1、计算机科学领域
（1）编程语言：需要深入学习Python、Go等适用于复杂科学计算的、提供更多成熟算法处理模块的编程语言。
（2）矩阵运算和算法模拟：深入学习MATLAB。
（3）根据自己的研究或工作方向学习业界成熟的开发框架或开源库：例如图像识别（OpenCV等）、语言识别（Python语音识别库，百度、科大讯飞、捷通华声等语音识别库）、神经网络（DistBelief等）、机器学习（Google开发的TensorFlow等）。
（4）大数据处理、分布式计算、云计算：因为人工智能无法逾越的一个过程，就是对海量数据进行短时间的处理和决策，所以先得从现有比较成熟的技术入手学习和研究。
（5）其它。
2、算法
作为技术出身的数据产品经理，我接触过很多泛AI岗位的朋友，比如 大数据工程师，算法工程师，建模工程师等，也有一些针对AI细分领域的岗位，比如NLP工程师，图像识别工程师，语音识别科学家等。其中不乏一些从软件工程师转岗过来的，和大家分享一下我的看法。
就AI相关研发岗来看，大数据工程师相对其他岗位是软件工程师更容易转的岗位，只是大数据工程师对技能要求更综合。其他岗位（比如算法工程师，建模工程师，分析师，深度学习工程师等）对统计学背景和算法能力要求很高，转岗时间比较长。
以大数据工程师为例，看看软件工程师们应该如何做准备。
1. 熟练使用多种开发语言
包括J***a，Python，SQL，Scale，Shell等
包括但不限于离线数据处理的hive，hbase 实时数据计算得Spark，Stome等，以及大数据生态链上的其他技术，包括分布式通道kafka，分布式搜索缓存es，内存缓存redis，nosql数据库mongo，图数据库neo4j等等。
3. 有过大数据开发经验
到此，以上就是小编对于画人工智能技术师的问题就介绍到这了，希望介绍关于画人工智能技术师的4点解答对大家有用。
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