概率统计 人工智能应用-概率统计人工智能应用案例

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于概率统计 人工智能应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍概率统计 人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 概率论与数理统计专业适合做什么工作？
2. 微积分、概率与数理统计、线性代数哪个难？
3. 据统计,由出生活到60岁的概率为0.8,活到70岁的概率为0.4,问现年60岁的人活到70岁的概率？
4. 已知频率怎么求概率？具体列举下，谢谢？

概率论与数理统计专业适合做什么工作？

1.毕业生择业方向：在企事业单位和***管理部门从事调查设计、统计分析与预测、管理、信息处理、计算机软件、产品设计与改进；也可在高校、科研部门从事教学、科研、统计分析、决策和计算机管理等工作；或在统计学和其它学科（如经济类学科）进一步深造。

2.概率统计理论与方法的应用几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产和国民经济的各个部门中.例如:

气象、水文、地震预报、人口控制及预测都与概率论紧密相关；

2.产品的抽样验收，新研制的药品能否在临床中应用，均需要用到 ***设检验；

3.寻求最佳生产方案要进行实验设计和数据处理；

4.电子系统的设计, 火箭卫星的研制与发射都离不开可靠性估计；

5.处理通信问题, 需要研究信息论；

6.探讨太阳黑子的变化规律时，时间序列分析方法非常有用；

7.研究化学反应的时变率，要以马尔可夫过程来描述；

8.在生物学中研究群体的增长问题时提出了生灭型随机模型，传染病流行问题要用到多变量非线性生灭过程；

微积分、概率与数理统计、线性代数哪个难？

高数，概率论，线代。

线代之简单不用多说，考研满分都是一个比较基本的要求，如果你打算考研数学有优势的话。

概率论与数理统计是两块内容，概率论内容稍微多点，但这门课只要下功夫了，就一定能学好，考研当中还是比较简单的，满分也是很有可能的。

高数两本书，内容比较多，有些内容比较死板（主要集中在高数下），有些内容比较灵活，想掌握起来没那么容易（主要集中在高数上），高数想拿满分并不容易，虽然说高数部分也有送分题，但不乏有些题目还是具有一定的灵活度。

高数一般是两个学期，概率论和线代加起来一般一个学期，从学时来看这难度也显而易见。考研的建议还是，先拿好拿的分，比如概率论和线代应该全部拿下，高数则应该拿下基础的分，至于灵活的部分，应该放到最后来解决。总之，考研数学只要花功夫了，120是很正常，而想140以上的话就不仅仅是要考研的时候之努力了，你大一大二时的基础也要很好。

据统计,由出生活到60岁的概率为0.8,活到70岁的概率为0.4,问现年60岁的人活到70岁的概率？

P(X>60)=0.8 P(X>70)=0.4 P(X>70|X>60) =P(X>70&X>60)/P(X>60) =P(X>70)/P(X>60) =0.5 P(A|B)的意义是在B条件下发生A的概率 P(X>70|X>60)意即现年60岁的人活到70岁的概率 P(X>70|X>60)=P(X>70&X>60)/P(X>60) 是因为P(X>70|X>60)*P(X>60)=P(X>70&X>60) 意即现年60岁的人活到70岁的概率*活到60岁的概率=即活到60岁又活到70岁的概率 而活到60岁又活到70岁的概率显然就是活到70岁的概率 所以 P(X>70&X>60)=P(X>70)

已知频率怎么求概率？具体列举下，谢谢？

频率：若在相同条件下进行n次试验，其中***A发生的次数为m，则称m/n为***发生的频率。

概率：在相同条件下重复进行n次试验，若***A发生的频率m/n随着试验次数的增大而稳定在某个常数P(0<=P<=1)附近摆动，则称P为***的概率，记为P(A)。上述定义称为随机***概率的统计定义。根据这一定义，在实际应用时，往往可用试验次数足够大时的频率来估计概率的大小，且随着试验次数的增加，估计的精读会越来越高。

例如：抛掷一枚均匀硬币时，在一次试验中虽然不能肯定是否会出现正面，但大量重复试验时，发现出现正面和反面的次数

到此，以上就是小编对于概率统计 人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于概率统计 人工智能应用的4点解答对大家有用。

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