人工智能概念核心技术有哪些-人工智能概念核心技术有哪些方面

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能概念核心技术有哪些的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能概念核心技术有哪些的解答，让我们一起看看吧。

1. 目前人工智能研究方向有哪些？
2. 智能制造和人工智能，是两码事吗？

目前人工智能研究方向有哪些？

人工智能从低到高有五级：计算智能（数字计算），记忆智能（搜索引擎），感知智能（语音识别、图像识别等），认知智能（机器学习，自然语言理解、人机互动等），创造智能（模拟人脑创造性思维进行知识发现、问题解决、决策等活动）。研究方向都在这里面。

比较热门的有，一是图像识别，刷脸支付和自动驾驶，是代表场景。二是语音识别，语音录入和机器人聊天是代表场景。三是自然语言处理，文本识别，智能家居，聊天机器人都有用到。四是逻辑推理，比如会下棋的阿尔法狗，IBM开发的沃森医生系统，高考机器人等。

比较大的几个研究方向:

1.图像识别和视频识别，这俩有些许差别，但共同点更多，都是分类器加图像处理。

2.音频识别和语音识别，（其实这俩差别挺大）。

3.自然语言处理，机器翻译。

4.智能推送或者推荐系统。

大规模机器学习：关系到学习算法的设计，将已有的算法扩展到更庞大的数据集上。

深度学习：可促进图像、***标记和运动中的目标识别。在其他感知领域也有重大影响，如音频、语音和自然语言处理。

强化学习：鉴于传统机器学习主要关注于模式挖掘，强化学习则将重点转移到决策中。近期，谷歌开发的计算机程序AlphaGo在五次对抗比赛中击败了人类围棋冠军，这在很大程度上归功于强化学习。

机器人：目前主要涉及如何训练机器人以通用型、预测性的方式与周围世界进行交互。

计算机视觉：它是机器感知中最突出的形式，主要关注如何为图像和***自动添加字幕。

自然语言处理：通常与自动语音识别系统相结合，目前的研究正转向开发能够通过对话(而不是固定格式的请求)与人类互动的系统。

智能制造和人工智能，是两码事吗？

不是一回事，人工智能是以数据为基础，以深度学习等算法为支撑的计算学科，而智能制造是通过智能化手段改造升级传统的制造工艺，提升[_a***_]生产质量和效率。

中国当下，似乎把制造业转型重点放在了智能制造上。然而，中国绝大部分企业连数字化制造都没有完全实现，如果过早谈智能制造，中国制造将很容易进入了一个欲速则不达的尴尬境地。个人非常认同任正非先生说的，基础科学、基础工艺是需要我们花大力气去攻克的，板凳要坐十年冷。

个人认为，少谈一点智能，多谈一点制造，对中国制造2025尤其重要。中国制造2025是强国阶段的第一步，应重点提升我国的基础工艺水平，这是需要花大力气、慢功夫一点点积累起来的。

路过，做研发类人员使用工业软件的。目前正在制作低代码嵌入式系统开发平台。两个概念都和我们的项目相关，随便说几句。

有区别。不是一回事。我个人看法是智能制造是利用已经掌握的技术和规律解决制造业的具体应用问题。人工智能是一种自己学习和掌握“规律”，再利用这种学到的“规律”，解决问题。但不局限制造业。

智能制造是人们利用已经有的技术，比如计算机技术，控制技术，网络技术解决制造业中的各种问题。比如我们的开发平台，把各种控制，微处理器技术（计算机技术），软件技术解决制造业的应用问题。我们的平台相当于一个编程机器人，梯形图编程，中学生即可掌握编程和调试。平台内部集成了各种控制技术，网络软件，数据***集等。和PLC很像，但主要针对嵌入式系统。可以仿制国外的PLC。成本大约是国外PLC售价的十分之一。

人工智能也可以利用我们的平台。把平台的开发分成两层。底层解决数据***集，网络，IO，系统硬件和软件配置等。也就是说，很多繁琐的工作系统帮你搞定。或者找中学生编程即可。剩下的人工智能部分一般主要是算法。属于开发高层。开发者会编算法即可。不需要掌握整个系统。系统提供软件接口。有我们平台的帮助，在校本科学生即可参与人工智能项目的开发和算法制作。

到此，以上就是小编对于人工智能概念核心技术有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能概念核心技术有哪些的2点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/20151.html