人工智能技术栈 csdn-人工智能技术栈有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术栈 csdn的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术栈 csdn的解答，让我们一起看看吧。

1. 不入流程序员该学习哪些技术提升自己？
2. C语言快学完了，但oj上的题大部分做不出来，都是在CSDN找的，是不是很不正常？有没有办法改？

不入流程序员该学习哪些技术提升自己？

　　目前整个IT计算机行业发展前景非常不错，不但岗位的需求非常大，而且薪资待遇也比较高，这都是众所周知的事情。如果你想进入IT行业，自然需要先学好一门技术。你可以先确定好一个学习方向，然后再不断深入学习下去。

　　现在互联网计算机行业中许多技术都很不错，包括Python全栈+人工智能、Web前端开发、J***aEE+分布式开发、全链路UI/UE设计、云计算、全栈软件测试、大数据等都是非常好的学习方向。

　　总之，计算机行业的前景自然是毋庸置疑的，如果你没有什么计算机基础，自己一点点照着书本学习，遇到困难，得不到解决，长期下去，会对学习计算机产生厌恶，然后就是放弃学习。

　　因此，如果你想进入计算机这个“吸金”的领域，选择专业的学习方式是一个明智之举。所以，务必要为自己做出最适合自己的选择。

　　想要学好计算机行业的一门课程，小编建议你可以选择专业的机构学习，专业系统的学习，会让你快速入门，学习效果事半功倍。如果选择专业正规的地方学习计算机技术，真正用心去学习相关课程，就一切都不是事。

首先搞清楚自己的定位，如果你是一个刚入行的程序员，那么建议你先学好一个方向，尽量挖掘的深入一点，这就是所谓的行业深度。当你有一定的技术积累和技术理解，你可以尝试学习跟你之前相关的技术，达到系统化，站在系统上俯瞰技术。比如开始做底层驱动，那么就可以往中间层发展，中间层需要架构设计的能力比较强，这块就涉及到很多知识了，中间层熟悉了，你就需要应用层去对接外面的世界和需求，这样一个系统锻炼下来，你会非常厉害，当然，做技术需要有打下好的基础，还要有足够的耐心，仅此建议！

积累自己的代码库：

把日常工作中，可以复用的方法都提取出来，形成自己的代码库。例如现在让你写个方法，输入一个年月日，返回前一天或后一天的日期。这时候我从代码库中copy出来，总比你搜索要快吧。

除了保存自己的代码，同样也可以把别人的代码保存下来，包括：项目中的、网上看到的、开源包中的，都可以留下来备用。

当然，代码库的代码也是需要不断迭代的，比如一个方法JDK1.5的时候开始用，1.8的时候有了更简洁的实现方式，那么就要升级替换。

2. 记笔记

可以是网上公开的博客，也可以是私人的笔记，不限定方式。把日常工作中遇到的问题和解决方法都记录下来，甚至可以摘抄别人的文章，以便遇到相同问题的时候，可以参考。

3.多交流

有许多的程序员的性格是比较内向的，不爱说话和沟通，尤其是刚进公司的新人程序员，本身对公司和行业的了解就不够，这样就容易产生出错误的需求理解，等最后做出来的时候，才发现不是产品所要求的。很多功能推到重来都是因为内部不交流所产生的。

4.尽可能自己解决问题

遇到不懂的问题，先要自己尽力解决，现在互联网上的资料很多，90%的问题都能够自己找到，不要总是麻烦别人来帮忙，别人也很忙，没有义务你扔个截图就要去帮你。但是真的搞砸了还是要尽快向领导和同事们求助。

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

IT行业内有很多应用级程序员（增删改查）会自嘲自己是不入流的程序员，或者称自己为“码农”等等，实际上对于很多研发能力比较强的程序员来说，都经历过应用级开发阶段，所以如果想在软件开发领域走得更远，一定要有一个系统的规划，这个规划不仅涉及到学习规划，同时也涉及到岗位规划和行业规划。

从当前大的发展趋势来看，当今程序员可以重点关注三方面技术，其一是云计算、大数据技术；其二是物联网技术；其三是人工智能技术。在产业互联网的推动下，这三方面技术会有比较广阔的发展空间，未来也会有大量的人才需求，而相对于传统开发岗位来说，这些开发岗位的附加值也相对比较高。

云计算和大数据技术在技术体系上有比较密切的关系，二者都是以分布式存储和分布式计算为基础进行展开的，所以可以同时学习，随着云计算和大数据逐渐开始向行业领域拓展，程序员掌握相关技术也会获得更多的发展机会。从近两年的人才招聘情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且薪资待遇也比较高。

物联网领域在5G时代会成为一个创新、[_a***_]的热点领域，所以当今程序员可以重点关注一下物联网相关技术的学习。目前物联网技术体系涉及到六大部分，分别是设备、网络、物联网平台、数据分析、应用和安全。

最后，目前人工智能是IT行业的热点，人工智能相关的开发人才也比较短缺，随着人工智能平台的推出，未来大量的软件开发都将基于人工智能平台展开，所以可以重点关注一下人工智能技术。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

取决于楼主的定位。

如果你是一个后端开发，你需要对数据库、缓存、用到的语言和相关框架有较深的了解，这样可以知道开发时要注意的点以及遇到bug时可第一时间联想可能出错情况。这类东西参考有名书籍也有很多，如《高性能MySQL》等。

如果你是一个底层开发，你需要对算法、常用库、操作系统实现和相关原理以及编译原理多进行了解，参考的书籍有《算法导论》

《Linux内核完全注释》

《编译原理》

《Boost程序库完全开发指南》

C语言快学完了，但oj上的题大部分做不出来，都是在CSDN找的，是不是很不正常？有没有办法改？

首先，OJ的题目，大部分是考察思维的，不是说学了C语言就能通过，需要掌握一些数学知识、数据结构等方面的内容，还有个人解决具体实际应用问题的能力。其次，学习C语言，主要是学习其语法和规则，掌握这个工具，并利用它来实现自己的想法。很多OJ平台可根据个人情况选用合适的语言。再次，做OJ上的题目需要编程语言和逻辑思维的结合，在熟悉程序结构的基础上，掌握常用函数的使用方法，这样可以简化工作量。比如，如果对C语言输入输出不熟悉的话，即使逻辑正确，但由于输出格式不正确也无法通过平台测试。所以，在学习上，一是把C语言的基础打扎实，熟悉输入输出、数据类型（含结构体）、各种表达式、分支循环语句等内容，掌握这些知识，基本能满足OJ平台对编程的要求（数据结构方面要求会更多一些，指针是必学的）；二是学习一些常用的数据结构和算法，明白链表、栈、队列、树、图等的实现原理、存储方式和操作方法，熟悉枚举、贪心、分治等算法思想；三是多做题多总结，一定要亲手编写代码！！！看似简单的一道题目，千万不要认为会了而不去写代码上机测试，往往在写的过程中才发现自己的不足。

到此，以上就是小编对于人工智能技术栈 csdn的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术栈 csdn的2点解答对大家有用。

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