逐步掌握人工智能技术-逐步掌握人工智能技术的意义

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于逐步掌握人工智能技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍逐步掌握人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 初中毕业学人工智能发展好吗？
2. 本科生，想从事大数据，人工智能方向，如何规划大学生涯？

初中毕业学人工智能发展好吗？

单从学习的角度来讲，越早接触越好。我们任何人都是站在巨人的肩膀上，一些成熟的理论实际上是拿来就用，所以，不论理论基础怎样，接触并熟悉一些相关的技术工具要领完全是可以的。但这并不表示，初中毕业就直接选择人工智能的研究领域，这显然是不够的，若要在该领域有所突破，高等教育不可或缺，否则，就是玩玩。

机器学习是一个真正广阔且快速发展的领域。只是开始就会感到压力。毫无疑问，你需要使用机器来解决如何构建模型的问题 ， 你必须想到你需要做什么;然而，获得可想到的算法时，必须有替代方案。

在开始之前，机器学习中每个人都应该知道的事情。大多数机器学习项目与工作流程基本相同，在完成这些步骤之前，你可能需要了解成为机器学习工程师所需的基本技能。

关键是将其分解为具有过程能力的位，并为实现目标制定一系列***。这不是观看它的最佳时间方法，因为坐在那里学习直接基于变量的数学就像计算机视觉一样简单......然而，这真的能让你注定成功。

不要犹豫失败，坚持不懈是至关重要的。简单地说就是全力以赴。建立一个网站，其中包含已经完成的每项任务。展示你是如何做到的，展示最终产品。使其具有流程能力。制作一个其他人可以从中获得的项目，然后相信企业可以看到你所有工作。

但仍然建议你先学一学英语，这对你学习这个专业会有很大帮助，同时学习英语和学习人工智能不冲突，我平时都会更新一些英语的基础知识，应该对你会有帮助，你可以关注随时学习这些内容。

很多人说，只要你肯努力什么都可以学得成，像这种鸡汤类的回答方式，我是不赞成的。必须要实事求是的来看待这个问题。

如今人工智能是比较前沿的科技，很多互联网公司，都在想办法攻克和完善人工智能产品，未来人工智能的产出，必将掀起一场科技革命，谁的算法更加完善、更加优质，就越能在广大的需求市场中分得一杯羹。

因此学习人工智能的热潮也开始兴起，包括有些高校，也有了人工智能之一课程。

我们的c语言老师，是211大学的一名资深教师，但他在谈及人工智能的时候，依旧不能说得很清晰，他告诉我们这门学科他也在学，但是难点特别多，即使他是专门教计算机语言的，但还是觉得很困难。

因此建议题主暂时不要学人工智能，先把c语言、J***aScript等等这些语言先学习了，因为编程大部分都是相通的，可以迁移使用，人工智能由于比较高端、比较前沿，因此要想学好它，是巨大的工程。

在初中的年纪，就开始接触这么难学的学科，很容易使自己对于计算机编程的兴趣被磨灭掉。

当你感到太难学、看不懂、想不透的时候，就萌生了放弃的念头，这无疑是学习兴趣的糟蹋。

另外学习计算机编程，最好能有一定的英语基础，编程靠的还是26个字母和一些特殊符号，许多语句都是英文，如果能够把英语学扎实的话，学习计算机编程相对比较容易一些。

题主目前是初中生，对于英语的概念仅仅局限于简短的文章，和简单的单词而已，一些常用但你还没有见到单词，都还不会，没有一个扎实的英语基础，学习计算机编程会多了一道阻碍。

综上所述，我建议题主把主要精力放在学习c语言之类的相对简单编程上，也许你花了很大的精力只能入门，不要灰心，后面还有很多学习的机会。

同时对于英语的学习也要重视起来，这是你学习编程的有效助推器。

搞人工智能不是那么容易的。搞人工智能，首先你就得要非常非常好的数学基础，这个非常重要。我们可以看到，目前市场上招聘人工智能的基本都要研究生，而且数学要求也特别高。虽然有句话说得好，有志者事竟成。但是背后付出的心酸不是谁都知道的，当你拿到那么多数学公式的时候，你就知道是多么煎熬。所以我建议：不要一上去就说我要做人工智能。可以先从python入手，一步步来。另外也不要相信培训机构那套说辞。以上希望对你有帮助

回答了:

应是可以的，只要努力，下决心，什么事都可能发生。智能是一门新学科，随着时间推移，科学会越来越进步，智能科学也进入了各个领域，它是一个新的革命，能使人类减轻了劳动强度，效力，生产力的提高，前程不可估量，美好。至于说初中毕业生学习人工智能会有什么阻力，能力不足，这个是肯定的，那样的话也只有边学边干，多找老师指导，并加强智能[_a***_]的学习。知识就是生产力，是推动社会发展的动力。跟上形势，潮流，社今更进步，明天会更好!

本科生，想从事大数据，人工智能方向，如何规划大学生涯？

这是一个非常好的问题，作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。

首先，对于本科生来说，如果未来想在大数据、人工智能领域走得更远，或者是想更容易获得高附加值的岗位（研发级），应该重点考虑一下读研，虽然当前大数据平台和人工智能平台已经陆续开始落地应用，但是行业领域依然缺乏大量高端人才。

在本科阶段，如果想把大数据、人工智能作为自己的主攻方向，在进行学习规划的时候，应该注重以下几个方面的内容：

第一：注重基础知识的学习。大数据和人工智能都属于非常典型的交叉学科方向，涉及到的内容非常多，所以一定要重视基础知识的学习，包括数学、统计学、计算机等基础知识。对于本科生来说，可以从大数据入手，然后再向人工智能方向过渡，相对于人工智能来说，大数据的技术体系已经趋于成熟，学习的体验也会更好一些。

第二：注重科研实践。虽然本科阶段对于学生科研能力的要求并不高，但是积极参加一些科研实践活动还是有必要的，比如在大一、大二期间可以积极参加一些专业比赛，以赛促学是一种比较好的学习方式，而且对于后续的就业和考研也有比较积极的影响。除了参加专业比赛之外，还可以参加导师的课题组，这也是提升考研实践能力的好方式。

第三：重视交流。由于大数据和人工智能领域相关知识的学习难度比较高，所以在学习的过程中，一定要重视交流，要注重为自己搭建一个有效的沟通渠道，当遇到学习困难时能够及时得到指导和帮助，这一点还是非常重要的。当前，除了可以与自己的专业老师沟通之外，还可以充分利用互联网这个交流渠道。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于逐步掌握人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于逐步掌握人工智能技术的2点解答对大家有用。

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