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商业ai人工智能应用-商业ai人工智能应用领域

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-05-11 09:07:11分类应用领域浏览83
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于商业ai人工智能应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍商业ai人工智能应用的解答,让我们一起看看吧。Ai语音的商业模式?ai大模型生成的消息能商业吗?如何看待九成AI企业亏损,人工智能遭遇商业落地之痛?Ai语音的商业模式?1. 是多元化的。2. 之所以多元化……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于商业ai人工智能应用问题,于是小编就整理了3个相关介绍商业ai人工智能应用的解答,让我们一起看看吧。

  1. Ai语音的商业模式?
  2. ai大模型生成的消息能商业吗?
  3. 如何看待九成AI企业亏损,人工智能遭遇商业落地之痛?

Ai语音的商业模式

1. 是多元化的。
2. 之所以多元化,是因为它可以通过多种方式盈利。
首先,Ai语音可以通过销售语音识别技术和相关的软硬件设备来获取收入。
其次,Ai语音可以提供定制化的语音解决方案,满足不同行业企业的需求,从而获得服务费用。
此外,Ai语音还可以通过与其他公司合作,共同开发语音交互产品实现合作收益。
总之,多元化的商业模式使得Ai语音能够在不同领域市场中获得收益。
3. 此外,随着技术的不断发展和应用场景的不断扩大,还可以进一步延伸。
例如,可以通过广告投放、数据分析和挖掘等方式来获取更多的商业机会和收入来源。
同时,Ai语音还可以与其他智能设备和平台进行整合,进一步提升用户体验和商业价值
因此,具有很大的发展潜力和广阔的市场前景

ai大模型生成的消息能商业吗?

是的,大模型生成的消息可以商业化。这些模型具有强大的自然语言处理能力,能够生成高质量的文本内容,可以用于广告、营销客户服务等商业领域。它们可以自动化生成各种类型的消息,提高工作效率,节省人力成本。然而,在商业应用中,需要确保生成的消息准确、合规,并遵循伦理法律规定,以保护用户利益和数据安全

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如何看待九成AI企业亏损,人工智能遭遇商业落地之痛?

雷声大,雨点小是对目前国内AI人工智能行业现状的最好概括。

什么说雷声大?在《2018年中国人工智能商业落地研究报告》中,陈述了这么一个现象:2017年中国人工智能领域的创业公司获得的融资累计超过500亿元。这么大的融资额,背后其实是风口资本效应。

我们都知道,资本是往热闹的地方走的,而中国的很多资本流向,大部分是为了获利,而不是产生实际的社会价值。所以,追风口的事情在中国非常普遍,资本方用资金及其他***,催热一个行业,甚至是一个概念,吸引更多资本和人进入,等到大盘被抬高时,***走人。

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人工智能就是资本眼中很好的标的。我不是说人工智能是虚的,或者只是一个概念,人工智能确实是未来发展的方向和各行业改革的助力器,它是绝对的政治正确,而且确实已经有一些落地应用,加上媒体广泛报道和国家的支持,虽然离真正的普及和大规模实际应用还有比较长的距离,但人工智能将会是长期的风口。所以,资本都流向人工智能行业,具体到创业公司,只要涉及到人工智能的,获得融资的概率都会高很多。

你想想几年前,移动互联网刚刚兴起,无数互联网创业公司如雨后春笋成立,整个互联网行业都是资本的狂欢,北京深圳等一线城市还出现了“创业一条街”、“扫码一条街”等互联网和资本的产物,等到泡沫破灭时,绝大多数创业公司面临倒闭。如今的人工智能、区块链也是新技术风口,也会受到资本的疯狂追捧。所以,这500亿元,投的大部分是对风口的追捧和对未来应用的期待,实际的落地和产出与此并[_a***_]多大的关系。

事实上,人工智能行业的商业落地之路也确实不太顺利,因为这个人工智能实在太复杂了,很多技术瓶颈难以突破。目前人工智能的主要逻辑是依赖于大数据训练学习,而目前的数据需要标注整理,现阶段人工智能实现的前提,就是以大量的人为标注数据为运行基础的。这不仅需要大量的人力和时间,而且各垂直行业所需的专业人才不一样,再把带有专业背景的人才归到人工智能行业,就更是难上加难了。

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九成AI企业亏损,与其说是落地之痛,还不如说是AI泡沫过多导致。

据亿欧智库统计,2014-2017年间,国内约700家人工智能创企获得投资,投资总额超过1000亿人民币。可以做一个对比,2016年直播最火的时候,资本的追捧致使直播平台如雨后春笋一般涌现,当时可谓是“千播大战”,不过实际统计直播平台差不多在400家左右,这一数量已经令业内疯狂,而人工智能仅获得投资的企业就已700个,可见资本对其的热忱。

而且对比美国,有过之而无不及。腾讯研究院与IT桔子去年联合发布的一份报告显示,美国人工智能公司总融资金额达***8亿元,占全球总融资额的50.10%。中国以635亿元排第二,占33.18%。虽然融资额尚未赶超美国,但中国人工智能企业更容易得到资本,平均获投率达到69%,美国则只有51%。

值得注意的是,中国人工智能企业的早期获投时间更短,美国相关企业从成立到***或天使轮融资的平均用时为14.8个月,在中国则只要9.7个月。这侧面说明了资本对企业的考察力度较小,导致很多企业趁机浑水摸鱼,打着人工智能的旗号却没有真正的技术。

比如AI培训,目前AI培训机构、尤其是大打宣传战的,多半是IT培训机构临时拼凑的讲师和教程,既缺乏体系教学能力,也不能授予有价值的资质,甚至很多教材都是东拼西凑。再比如AI电影、AI炒股大脑训练仪等等,都是拿着人工智能的噱头偏偏无知的消费者。或许正如吴晓波所说,“如果2018年有人再谈无人驾驶、人工智能、区块链、人类永生,记住,他们一半以上都是骗子。”

到此,以上就是小编对于商业ai人工智能应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于商业ai人工智能应用的3点解答对大家有用。

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