人工智能应用大赛2018-人工智能应用大赛2018年

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用大赛2018的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用大赛2018的解答，让我们一起看看吧。

1. 上海应用技术大学人工智能专业好就业吗？
2. 人工智能能战胜人类吗？

上海应用技术大学人工智能专业好就业吗？

人工智能是社会发展的大趋势，不管是社会管理还是机械制造，工业生产包括各类应用管理，人工智能都是不可或缺的。上海应用技术大学人工智能专业的毕业生，找工作是肯定没有问题的。

该专业的就业方向非常广泛，包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。

上海应用技术大学人工智能专业重视对实践动手能力的培养，引导学生参加电子竞赛和科技创新活动，使之成为具有较强现场应用技术的宽口径“复合型”高级技术人才。

不过，就业情况还受到市场需求、个人能力等多种因素的影响，建议你结合自身情况综合考虑。

人工智能能战胜人类吗？

我一直认为人工智能是人的工具，而现在只是弱人工智能的初级阶段，离所谓强人工智能还远着呢，那什么超人工智能我以为只是幻想而已，上小说电影里看看就行了。

今天坐出租，播放的是人工智能说的***，也就是出租司机闷的慌，我是听不下去。

对自然语言的处理，人工智能还有太多需要做的。我也和司机说，你让人工智能识别象温州话这样的方言试试。人工智能的大数据也不是凭空说的，这是需要人工***集并人工识别形成数据的。

我也对人工智能拿苏轼的“不识庐山真面目，只缘身在此山中”来形容，要清楚人工智能也是人脑形成。我以为人对脑科学甚至人工智能的发展，还是有人择宇宙论的问题。

不可能打败人类。人工智能只是人类在追求幸福的过程中，随手发明的工具。

工具虽然能变得越来越善解人意，但很难搞懂什么是幸福，因为人类自己也解释不清。

但幸福和欲望关联，任何活物都有欲望。这么说来，目前的人工智能连活物都算不上。

当人工智能能够为了主人的欲望，能够理解什么是两肋插刀赴汤蹈火，才算活了。

人工智能起源于人类，在服从人类制定的规则前提下，服务于人类。

规则有优先顺序，可能甚至相互冲突，却都基于机器人三大定律：1.不得伤害人，也不能见人受伤害而不救；2.基于1的前提下服从人的命令。3.基于1和2的前提下保护自身。

制定规则者，定生死。人工智能想打败人类，只有改变人类制定的规则，不然再智能，也是侍者。

人类可以退化，可以被养在盒子里，长生不老，却不能被消灭。

近日，英国物理学家霍金在不同公开场合多次表达“人工智能可能导致人类毁灭”的担忧。他说：“以从理论上来说，计算机可以效仿人类的智能，并超过人类的智能”。在人工智能处在科技发展风口的现阶段，不禁让我联想到《三体》中的“黑暗森林法则”。

黑暗森林法则，是刘慈欣在《三体》里提出来的很著名的宇宙社会学法则，“每个文明都是带枪的猎人，像幽灵般潜行于林间，轻轻拨开挡路的树枝，竭力不让脚步发出一点儿声音，因为这片森林中，他人就是地狱，就是永恒的威胁，任何暴露自己存在的生命都将很快被消灭”。而产生宇宙文明间的这种黑暗森林法则直接原因是"猜疑链"。

现如今随着AI的发展，[_a***_]把关注点更多地放在AI的技术与伦理上。其中最急需解决的，其实应该是人类自己对AI的猜疑与恐惧。我们的这一份猜疑和恐惧，是否遵循“黑森林法则”，而成为阻碍、限制，甚至是扼杀AI的发展呢？

研究人工智能的历史不难发现，AI在上个世纪曾经有过数次的风靡，但由于上世纪的科技认知还停留在初级工业革命时期，再加上在算法和数据计算能力技术上有局限，底层支撑不够，没能够使AI延续性的发展。现如今，我们这个时代已经是相对成熟的的大数据时代，AI 的三个基础支撑：算法、数据、算力都已全面发展，使我们近些年快速向人工智能时代前进。

从李彦宏亲自展示无人驾驶汽车上路，到世界关注的围棋峰会柯洁对阵AlphaGo，从各种陪伴机器人、照顾机器人层出不穷的出现，到AI助力医疗诊断智能系统，AI已经以坚不可摧之势扑面而来。

如果将“人类”看做一个 团结齐心的整体，不会。

即使可能会，人类也可以在人工智能程序设计的时候，予以充分的防范。

问题可能出在人类的内部。

设想未来“人工智能”的程序注入界面，像现在的智能手机开展微信小程序那样普及，并且像现在人手一部甚至多部智能手机一样，到那时，人手一个或多个“人工智能”的奴仆。

那么，那时部分人类有可能将自己在社会生活中的个人恩怨，植入到自己的奴仆机器人之中，从而通过奴仆机器人对自己的仇敌，开展各种阴谋诡计和打打杀杀。

还有部分人工智能高手，可能***取某种不阳光的人工智能手段，通过敲诈、勒索等方式，面向特定社会人群体或社会机构，开展社会监控不到，或难以用既定技术、法制手段防范和惩戒的攻击。

现在这个问题已经有所暴露。比如网络攻击导致停气、停电、停水。

所以应该担心的不是“人工智能反***类”、“人工智能战胜人类”；而是人工智能导致人类内部的斗争手段，趋向复杂化和难以控制化。

毫无疑问，人工智能在技术和学习智能层面会碾压人类。但我们也不必过度恐慌，应当思考的是在人工智能时代，机器和人并存的世界里，寻找属于自己的机会。

杨歌老师在北京清华经管创业者加速器“X-Model商业模式与企业成长年度论坛”分享过人工智能的模型化过程：

把智能分成三个部分，第一叫赋予智能、第二叫学习智能、第三个叫残差信息。

赋予智能叫做弱智能，能进行学习的智能叫强智能。

计算机出现的前70年里面，我们认为大部分的智能都是人类赋予的智能，都是人类知道标准的商业模式是什么样的，然后把自己的经验写成代码，无论是一百和一千行代码都是将人类此前的经验输入计算机，很少有计算机自己进行学习的。

这两年人工智能大爆发的原因，主要是因为学习智能的能力开始迅速的上升，这是各大公司通过训练大量的数据提升的。学习智能和赋予智能的典型区别是：

人并不知道明确的物体意义，明确的商业意义，难以进行表达，计算机的逻辑关系自己没有完全理解，但是通过大量的数据和已知的分析结果进行训练，然后让计算机分析产出商业的结果。

我今年听说过一个很有意思的事，在纽约有两家公司商业谈判是这样的：

到此，以上就是小编对于人工智能应用大赛2018的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用大赛2018的2点解答对大家有用。

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