通信行业人工智能应用-通信行业人工智能应用场景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于通信行业人工智能应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍通信行业人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. AI通信在未来是怎么样的？
2. 通信考研怎么偏向人工智能？
3. 人工智能是信息通信吗？
4. 运输行业中的ai应用案例？

AI通信在未来是怎么样的？

大家都知道，通信网络是我们每天都使用得到的东西，通信网络一般有两大任务，一个是网络的控制，一个是网络的管理和维护。网络控制就是怎么样在一个通信网络中进行有效地***调度，从而提高网络的使用效率，更好地服务于用户。

网络管理和维护就是准确理解网络需求，进行最优化的网络设计及部署；并能够实时感知网络状况，及时排除故障。而人工智能会使得未来的通信网络越来越不需要人，整个网络的控制基本是全自动的，只需要很少的专家参与就可以把整个通信网络的事情全部搞定。

通信考研怎么偏向人工智能？

如果你是一名通信工程专业的学生，想要在考研时偏向人工智能方向，以下是一些建议：

1. 打好基础：人工智能领域需要掌握许多基础知识，如数学、统计学、计算机科学等。因此，你需要打好这些基础知识，以便更好地理解人工智能的理论和方法。

2. 学习相关课程：你可以选择一些与人工智能相关的课程，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，以便更好地了解人工智能的应用和技术。

3. 参加相关活动：你可以参加一些人工智能相关的竞赛、研讨会或活动，以便更好地了解人工智能的研究进展和应用场景。

4. 寻找导师：在选择考研导师时，你可以选择一些人工智能领域的专家或研究人员，以便在研究生阶段更好地深入研究人工智能。

5. 做好规划：在考研前，你需要做好学习规划，确保自己在研究生阶段能够顺利地完成人工智能相关的研究项目。

总的来说，想要在通信考研时偏向人工智能，需要提前做好准备，打下坚实的基础，并积极探索人工智能领域的知识和技术。

人工智能是信息通信吗？

人工智能是信息通信的一部分。

目前5G与人工智能（AI）已成信息通信领域的两颗热门“双子星”。

AI与5G相辅相成

AI与5G如影随形，这是因为5G网络是基础设施，5G的铺设将大幅提升网络传输质量，为AI提供强大的网络保障，使得诸多AI场景成为可能，尤其是5G时代网络速度不断提升，可为AI发展提供土壤，让AI大放异彩。而AI则提供了一个云端大脑，为5G带来更短的延迟、更强大的处理能力以及网络的运营和自我维护能力，将为5G探索出更多、更新的业务场景和模式。

在发展阶段上，AI与5G也如影随形。AI和5G均是近两年快速发展起来的新技术，吸引着业界的众多关注。AI技术在未来几年会逐步成熟，越来越多的应用会用上AI技术，变得越来越智能，而5G技术将在2020年规模商用。不论是发展时间还是未来成熟的时间，都可以看出AI与5G如影随形。

运输行业中的ai应用案例？

自动驾驶汽车：AI主要应用于车辆的自动驾驶模式，从车辆感知到决策，以及订制化的预测与维护功能，可增加机动性、降低交通事故的发生率、减少城市停车位的需求量。除了上述优点，还可降低人事成本，让物流更加流畅，并减少因疲劳驾驶造成的事故发生。

二、驾驶健康状态的监控：AI可应用于驾驶行为之监控，评估驾驶的疲劳程度、注意力是否集中、情绪状态等条件，区分并判定其类别、等级，衡量车辆是否存在风险，以提供实时警报，同时知会交通运输中心。

三、智能路口：借助AI的[_a***_]与硬件系统、传感器、影像系统、交通的远程通讯与监控系统，获得实时交通状态，并依据实时交通状态而改变交通号志，减少交通堵塞现象与碳排放量，借以提高行人安全、改善生活质量

到此，以上就是小编对于通信行业人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于通信行业人工智能应用的4点解答对大家有用。

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