人工智能技术和农业-人工智能技术和农业的关系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术和农业的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术和农业的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能与农业结合的利与弊？
2. 人工智能与农业结合的例子有？
3. 人工智能在农业中的使用数据？
4. 南京农业大学人工智能有前途吗？
5. 农业人工智能是什么意思？

人工智能与农业结合的利与弊？

人工智能与农业结合的利：提高农业生产效率，减少人力成本；精确农业管理，提高农作物质量和产量；实时监测和预测天气、病虫害等，减少损失；优化***利用，减少环境污染；提供农业知识和技术支持，促进农业现代化。

人工智能与农业结合的弊：高技术门槛，农民接受和应用难度大；依赖性增加，技术故障可能导致农业生产中断；数据隐私和安全风险增加；可能导致农业劳动力失业；不同地区和农业类型适用性有限。

人工智能与农业结合的例子有？

人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。

在土壤探测领域，IntelinAir公司开发了一款无人机，通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片，通过电脑智能分析，确定土壤肥力，精准判断适宜栽种的农作物。

在病虫害防护领域，生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机，并运行相应的深度学习算法开发了一款手机App Plant Village（美国），农户将在合乎标准光线条件及背景下拍摄出来的农作物照片上传，App能智能识别作物所患虫害。

人工智能在农业中的使用数据？

人工智能技术是推动智慧农业发展的核心力量之一，在农业领域的应用潜力巨大。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化的具体展示。人工智能与大数据技术的应用将推进农业智能化发展，促进农业精细化管理，提高农业工作者的生产效率。

智慧农业生态

智慧农场基于物联网可穿戴设备的全面监控，由固件、人工智能、卫星图像和区块链技术提供支持，为农民提供有关健康、位置、喂养和他们的动物的繁殖条件。

大数据使农业从业者和相关行业能够获取有关影响农业生产的不同因素的信息，并在日常农业中做出有效的决策。大型工厂化农场***用了物联网和区块链等不同技术，旨在在农业实践中提高产量。区块链技术正在农业食品供应链的管理中实施，以提供所有操作的透明度、安全性、稳定性和可靠性等功能。

南京农业大学人工智能有前途吗？

[_a***_]不错。

学生就业情况：就业率92.6%，就业去向主要是到***企、事业单位、科研院所、高等院校、***机关从事技术与设计、推广与开发、经营与管理、教学与科研等工作。

南京农业大学的人工智能是南农的热门专业之一，具有较高的教学质量和研究水平。人工智能是当前科技领域的热点方向，也是未来发展的重要趋势之一。南京农业大学在人工智能领域有着较强的研究实力和技术积累，拥有一批高水平的研究团队和实验室。

该专业的师资力量雄厚，教学注重理论与实践相结合，培养学生具备较强的数学、算法、编程等基本功，以及解决实际问题的能力。

此外，该校还与多家知名企业建立了合作关系，为学生提供了丰富的实践机会和就业前景。

农业人工智能是什么意思？

其实呢人工智能+农业的生产发展模式是智慧农业生产的重点内容，智慧农业的发展并不意味着农民失业，毕竟农业生产的大环境并不是一成不变，只是智慧农业的发展给农业生产带来的更多的便来，提高了生产效率，但这同时要求农民要向现代新型农民进行转变，具有掌控操作人工智能工具的专业生产技能，才能跟上当前现代农业生产的发展。这方面做得比较突出的如慧云等。

到此，以上就是小编对于人工智能技术和农业的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术和农业的5点解答对大家有用。

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