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人工智能技术制高点-人工智能高科技
C0f3d30c8时间2024-05-12 10:59:19分类AI技术浏览135
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术制高点的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术制高点的解答，让我们一起看看吧。
什么职业是未来的制高点？
人工智能等专业。随着人们生活方式的改善，还有生活节奏的加速，人们都变得比较的懒散，渴望有一些工作或者辛苦劳累的工作，能够被人工智能等机器人所替代，因此有专业人士分析，未来10年内职业的制高点在于人工智能的发展。人工智能未来10年会成为比较香饽饽的职业。薪资待遇相对来说也比较高，而且可以入职华为等高科技公司。
ai工业智能发展前景？
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。
持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生 新技术、新产品、新产业。
作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一，近年来人工智能被提升到国家战略高度。
人工智能具体涉及哪些领域？
人工智能的主要应用领域有：1、强化学习领域；2、生成模型领域；3、记忆网络领域；4、数据学习领域；5、仿真环境领域；6、医疗技术领域；7、教育领域；8、物流管理领域。
作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
从专业学科的角度来看，人工智能涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科，所以人工智能是一个非常典型的交叉学科，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多世纪的发展，但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期，所以长期以来人工智能领域的人才培养，一直以研究生教育为主。
从人工智能技术体系目前的研发方向来看，主要有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）、机器人学、自动推理和知识表示，其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高，很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。
人工智能领域的研发涉及到三个大的基础，分别是数据、算力和[_a***_]，所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建，这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性，比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一，所以很多从事大数据的研发人员，要想转向到人工智能领域也会更容易一些。
在产业互联网时代，人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密，比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外，人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切，所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）
2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）
3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）
4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、***机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）
5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧***，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）
6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）
7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）
8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）
9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）
机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等
核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）
2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）
3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能
以机器人为入口构建老年人健康服务全闭环，养老会是AI的下一个“主战场”吗？
随着中国进入深度老年化社会，养老***和需求之间的差距将越来越大，养老必将是AI最主要的应用场景。
1中国的养老压力非常大
中国自2000年开始，逐步步入老年化社会，预计2050年将进入深度老年化社会，届时3个人中就有1个老年人，中国社会将面临目前日本所遇到的深度老年化问题：少子化、劳动力下降、消费疲软、经济不振、人口萎缩、城镇空心化（乡村空心化正在发生）、固定资产贬值等一系列并发症，由于年轻人肩负劳动重任，必然会产生大量空巢老人，可以想见未来中国的养老压力非常大。
2 构建老年健康服务全闭环链必然是AI的主战场
围绕老年人的住、行、医、***、护理、陪伴、心理辅导等等全链服务，将是未来30年最大的金矿，也将是各大AI公司抢占的制高点。
为什么这么说呢？
首先，养老服务是一个至少十万亿的市场，是任何企业都不会、也不能忽视的战略业务。2050年中国将会有4亿以上的老年人口，平均每个人只有2.5万元而已，一个月刚2000元出头，要知道这是十几年之后的支出，而现在很多养老院每月的费用都超过2000元了。
其次，社会整体劳动力下降，需要通过其他方式增加养老***供给，而人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，通过机器人来代替人类承担很多工作任务，就可以解放有限劳动力的同时增加社会养老***整体供给，帮忙未来的老人获得更有尊严的晚年生活。
我是心喜欢生，贡献观点和价值，欢迎交流
题主这个问题很有意思，我从两个方面来回答吧：
1.养老会不会是AI的下一个入口？养老+AI确实可以摩擦出很多新的火花，想象以下几个场景
*防“未病”：IBM沃森都裁员了，可见靠AI来治癌症的日子可能还比较远，但靠日常的体征监测来预防疾病、降低发病风险、激励健康行为还是很有可能的。想想某个智能手环主动提醒你“爷爷，该运动了！”或者“爷爷，别生气，你的血压有点高哦！”
监测的数据可以有很多，监测的之后，可以接入一整套的干预机制，全方位保障单个老人的健康，也可以用于医疗领域，帮助治疗其他疾病。
*孤独陪伴：想想未来“倒金字塔”型的家庭结构（1对夫妻，8个老人）就不寒而栗。老人越来越多，年轻人越来越忙，势必没有足够的时间来陪伴，在日本养老院，机器人得到了广泛的应用，教老人做操、给老人读书、向老人卖萌（机器狗、海豹等），替老人购物。虽然按照目前的水平机器人未必能做到和人自如沟通，但能应付一些基础的、任务式的场景
*医疗***：看护生病/瘫痪的老人需要花费较高的人力成本，但可以通过一些***设备来减少人力投入，比如通过一些外骨骼机器人来***看护移动老人、***老人进行复建[_a1***_]等
2.机器人是不是养老的入口：
我觉得不一定，毕竟AI未必都表现得像机器人，但可以结合更多已有事物，让养老的质量更高一些、养老的成本更少一些。当然，每个人对机器人的定义不一样，可能我对机器人的认知比较狭隘，欢迎探讨
末来普通工人，会被人工智能替代吗？
你好,很高兴回答这个问题
未来十年人工智能确实将取代工人劳动，不过不会是全面取代，主要应该还是在机械性工作多一些，毕竟一些工作不是所有人工智能都可能取代工人劳动的。
说到人工智能，人们首先想到的是机器人。他们认为机器人可以帮助人们解放双手。然而，并非每件事都绝对准确。解放双手意味着人类懒惰的本性将得到释放。事实上，当你参与竞争时，人工智能就像你的竞争对手。如果你不注意，你可能会被超车并落在某个角落里！
在科技飞速发展的今天，只有你想不到，没有你就做不到！人工智能发展成超级智能后，在某些方面可以超越人类数亿倍！
目前，人工智能领域的许多技术已经趋于成熟，不断出现在教育、自驾、电子商务、安全、金融、医疗、个人助理等方面，涉及面广。
看到网络上发布的智能机器人的视频，真的让人感到很震撼，大多数人在自己的岗位上默默的工作，日复一日，年复一年，而人工智能却在多数人看不到的地方飞速发展，已然在悄悄的带替了很多人的工作。
在汽车配件厂就有大量代替了搬动移位，焊接的机器人，依靠编程程序驱动，工作时有条不紊，定位准确，而人几乎做不到同样的时长和精度。
在现在这个阶段被人工智能取代的多是一些简单重复的工作，对于复杂的，专业的且具有创造性的工作仍然难以被人工智能取代。
一部分会被替代，就像以往所有重复工作被工具替代，自动化设备替代人工劳动。AI技术主要替代的是简单的思维模式和过程，当然这些也同样是重复的，简单的，只是过去没有工具可以模拟罢了。但是即便有工具可以替代，但是人工劳动依然是需要的，当然这些人工劳动必须是专业的，具有复杂思维和情感的。
到此，以上就是小编对于人工智能技术制高点的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术制高点的5点解答对大家有用。
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