弱人工智能应用实例-弱人工智能的应用实例

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于弱人工智能应用实例的问题，于是小编就整理了2个相关介绍弱人工智能应用实例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能时代，有哪些工作可能会被机器取代？
2. 为什么有人说人工智能都是骗人的？

人工智能时代，有哪些工作可能会被机器取代？

之前写过一篇《曲子龙：做人工智能之前，先理性的看看这个！》地址：

凡是有自动化，是重复劳动，通过基础培训就可以解决的职位，都有可能被人工智能所替代。

律师、服务业、生产制造都会面临这样的问题。

人工智能化能够代替人的工作无法估量，前景广阔无垠也是科技发展趋势真实的存在。

在此不提它能够代替『其他』人的什么工作问题了，只讲讲希望它能够代替『急需』人脑急转弯工作的『语言』问题。

1，原始白纹言字音意的问题。

人工分拣出来字音意的基因库存；

人工分拣一千多字意的种字库存；

人工区分世界范围之内的多语种；

人工输入机器人脑瓜的字库储存；

我的想法是，在人工智能的时代到来，首先不说什么行业被取代，最可能同时也是最容易取代的就是基础和重复性质的工作岗位。

最具有重复性的工作类型行业，就是财会行业，基础的财务职位。人工智能的到来，意味着新时代将对财务行业全新洗牌：传统财务危机感越来越大，而向管理会计转型升级，则给财务人带来了新曙光。

说到财务转型，很多财务第一时间想到的就是考取CMA，但也有不少人仍然心存疑虑，CMA考出来有什么用?

第一、改善财务知识体系

很多财务按照公司的要求出具各种财务报告和财务分析报表，根据中外方会计准则的差异进行调整，知道应该怎么做，明白怎么做是对的，但却未必真的知其所以然。CMA不仅涵盖管理会计的知识，也将整个财务会计体系浓缩其中，知识覆盖面很广，让学员通过两门课程就能对整个财务体系有清晰的认识。

第二、更受企业青睐

筹资，风险管理，投资理财，管理哲学......这些都是CMA课程涵盖的内容。无可置疑，学习CMA能够帮助财务朋友们拓宽视野。所以，懂管理的会计和只懂账务的会计，两者给企业所带来的价值悬殊巨大。利用管理会计专业知识整合并有效利用企业***组建以财务为核心的企业管理架构，这已成为现代企业的重要需要。

第三、从容应对人工智能

创造力的工作不能被取代，执行力的工作将会逐步逐步的全被取代。所有机器人只是高级工具而已，人类才是真正的主人。

机器人可以帮助人类进行体力劳动和脑力劳动，协助人类提高办事效率。

高智能机器人有独立思考能力，有可能会出现少个别反人类行为，这一点不用担心，因为绝大多数机器人设计都是为人类服务，有责任保护人类的。

超级计算机云计算和高速网络，可以让所有机器人实现联网，形成一个机器人的社会，所有机器人的行为都会被记录和监控管制，就像人类社会一样，有法律约束，有道德约束等等。最终发展成为全新的“奴隶社会”，人类是世界的“奴隶主”，机器人是人类的“奴隶”。

当人类的脑力劳动和体力劳动都完全解放的时候，人类还能做什么呢？人类将会探索更多的未知世界，进行更多的研究和发现，人类需要探索发现的未知世界太多太多了，以后的发展速度快速的不可想象，现在不可解释的现象，将来以后都能水落石出，现在很难解决的问题，将来以后都能轻而易举的解决…

就在前天，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克连发数条推特，主要是想告诉网友，「我和这个叫 Open AI 的公司早就没关系了」。

面对这些消息，网友们的反应大致可以分为两类。一种是「嗯？不是说好了要一起保护人类吗？你为啥要离开？」，另一种则是根本连 OpenAI 都没听说过，一脸懵逼的在问「OpenAI

是啥？你们之前还有关系？这是干啥的？现在为啥又没关系了？」。

要想知道究竟发生了什么，还要再往前看几年。

2015 年的时候，我们的「硅谷钢铁侠」马斯克为了预防人工智能可能会带来的灾难性[_a***_]，拉着硅谷知名创业孵化器 Y Combinator 的总裁萨姆·奥尔特曼和其他硅谷巨头建立了这个名为 Open AI 的非营利性人工智能研究组织。不过在去年的二月份，OpenAI 就发布公告称，为了「避免潜在的利益冲突」，创始人之一的马斯克已经退出董事会。

▲左为萨姆·奥尔特曼，右为埃隆·马斯克

本以为大家可以平静的相忘于江湖，结果上周晚些时候，OpenAI 发布了一个叫 GPT-2 的通用自然语言处理模型。直白点说，就是个「AI 写手」，操作者只需要输入开头或者文章主题，它就能自行理解意图，并编写后续内容，什么小说新闻甚至于论文都不在话下。

为什么有人说人工智能都是骗人的？

人工智能即为机器人，由于能量、数据处理、多系统控制等因素，人工智能还处于萌芽阶段，日本曾经大力发展人工智能，结果打了水漂。中国、美国也一样，所有的人工智能都只是挂羊头卖狗肉，打着人工智能的旗号卖的是自己的产品而以，人工智能的风口远未到来。先预言一下，高能储存和数据处理能力有了重大突破后，才会迎来大爆发！

人工智能有自己的发展规律，有自己的起作用的机制，和人们对它的期望有着不同的发展轨迹，过度的期望和过度的失望意义都不大。另外人们普遍低估了人工智能技术的发展障碍，这不是靠投资或规模经济推动能解决的。就像早期互联网泡沫规模化的投资并没有造就伟大的成就，但现在当你环顾四周的时候互联网已经改变了你的生活，它的发展和起作用有着自己的轨迹。

到此，以上就是小编对于弱人工智能应用实例的问题就介绍到这了，希望介绍关于弱人工智能应用实例的2点解答对大家有用。

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