阿里人工智能芯片概念股票-阿里人工智能芯片概念股票有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿里人工智能芯片概念股票的问题，于是小编就整理了2个相关介绍阿里人工智能芯片概念股票的解答，让我们一起看看吧。

1. 马云的芯片公司上市了吗？
2. 刚宣布的阿里最强AI芯片背后，是中国芯片换道超车的开始吗？

马云的芯片公司上市了吗？

截至2021年11月，马云的芯片公司并未上市。马云与李彦宏共同投资的芯片设计公司"矽思科技"（Cambricon Technologies）曾在2016年成立，但目前尚未公开上市。请注意，这可能是时效性信息，具体情况可能会有变化。

马云的芯片公司中芯国际已经在香港上市。该公司于2019年初以发行价2.8港元的价格上市，募集资金约为5.5亿美元。中芯国际是中国最大的半导体制造商之一，其主要业务涵盖晶圆制造、封装测试和设计服务。马云在2018年通过阿里巴巴集团旗下的阿里云投资了中芯国际。上市后，中芯国际成为了中国大陆以外第一家在香港上市的芯片制造商，也是中国芯片产业的重要里程碑。

刚宣布的阿里最强AI芯片背后，是中国芯片换道超车的开始吗？

谢谢邀请，刚才看到一个更惊人的消息，阿里自己开发的数据库运行速度是甲骨文的两倍，

从最近几年一连串的好消息看，国家真的强大了 ，如超算一直排名第一(偶尔美国短暂领先)，量子通信卫星，

核聚变装置，华为通信领域的多重重要芯片，龙心CPU（其它几种)，600公里时速的磁悬浮列车，大飞机(919、929)，歼20，最新亮相的东风41和17，

航空母舰，***号月背着陆等等，都不是一般国家所能做的，如沙特比较有钱，日本、德国、法国技术比我国强，但都没有如此全面领先的成果，这些成功绝不是“钱+技术”这么简单，

而是需要超强的组织和协调能力，最简单就是第五代隐身战斗机，多个国家都想搞，结果目前只有美国中国俄罗斯成功，阿里的智能芯片也侧面证明了祖国的强大已经不是GDP数字问题了， 而是真实的科技强大。

中国科技经济发展趋势与美国相比较，与1946年中国***与中国***比较极为相似，胜负走向已经初露端倪，中国的科技发展国民经济超过美国是早晚的事。当然在超大规模集成电路电路方面，中国还有短处，但在奋力追赶，超越美国也是必然的发展趋势。

祖国正在奋力拼搏进取，快速崛起势不可挡。

宣布AI芯片是中国芯片产业的一部分，并不是换道超车而是在资本的富集下加快中国芯片产业大丰收的开始。之后自主芯片将会不断替代生活中必须的种种芯片从而能够加快芯片产业的市场化和产业化大生产。

谢谢邀请，

先说说阿里AI芯片的背景，是阿里巴巴的达摩院的产物，单独的公司名字叫平头哥半导体公司，当然不是完全的零基础启航，收购了中天微系统有限公司加上达摩院自由的芯片研发团队组合在一起，相当于基础和创新重新组合，再加上强有力的后台资金支持，这些必然的因素造就了含光800的诞生，但从芯片设计理论上讲含光属于定制版本的芯片，在宣传的时候专门加上了业内最具推理能力的智能芯片，而这次的芯片推出还能直接使用在阿里的云端系统，主要还是给自己家的云端系统服务，也能更快的发现和解决问题。

是不是因为阿里的AI推理芯片觉得成绩就认定了中国芯片就已经实现弯道超车了，下这种结论明显对于这个行业了解不深刻，以致于很多怀疑既然平头哥这么短时间内就搞定了AI芯片，那么华为投入上千亿来研发芯片是不是有浪费的嫌疑，持有这种观点的人明显对芯片领域了解不是很透彻，华为研发的属于全功能的[_a***_]芯片，通用芯片一旦取得突破在别的行业很容易就跨越过去了，所以华为在芯片取得真正突破接连在各个领域实现了技术突破，平头哥这次发布的AI芯片主要是在推理能力上做了大量的定制，属于定制版本的AI芯片，里面只是针对某种特定的应用场景发布的芯片，加上阿里巴巴互联网公司属性，在宣传上找到亮点所以让很多国内的民众一下子沸腾了，还因为真的中国芯片已经开始弯道超车了。

目前主流的AI芯片有GPU，FPGA，ASIC专用芯片三大类，常见的TPU，NPU是基于这三种基础上组合与延伸。在这款芯片里面有个非常关键推理，这是人工智能中非常重要的一个字眼，训练和推理是人工智能自我学习的两种方式，但是两个过程又不是孤立的需要互联搭配来使用，但两者还是有着非常大的区别，训练的成本会更大，但是在以后的使用过程中会更加顺畅，训练对于芯片的要求也会更加严格。推理更像是实战，但是必须依赖于训练，含光就是一种标准的推理芯片，属于ASIC特殊定制类型。

GPU类型的AI芯片主要类型，之所以是GPU不是CPU是因为，GPU本身拥有多核计算处理能力，可以很好的支撑大数据的并行运算，非常适合适度学习的实际场景。目前的GPU还是AI芯片的主流趋势，在这块显卡霸主Nvidia的GPU处于绝对的领先地位。FPGA属于可编程矩阵，本质上就是可编程的芯片，相当于把硬件芯片进行再次编程，这种方式对于灵活多变的人工智能有着极大的相似之处，目前主要使用在云端和设备端推理的使用上，在这个领域intel和微软都在下大功夫研究，这个领域的霸主XILINX赛思灵，从应用范围上讲在边缘计算领域应用的比较多。ASIC属于专有的特殊定制领域，专门为了某种算法而打造，相当于属于功能单一的芯片，体积小，功耗低等特点。

了解了智能芯片的主要背景就能知道含光800在整个芯片领域的地位了，整体来讲国内的半导体行业距离现金还有很长的一段路可走，但是像华为，阿里巴巴这种技术性先驱企业还是值得赞扬，毕竟解决了从无到有的过程，即使在这个阶段夸大宣传一点也能极大的激发别的企业的信心，在非常困难的情况下一样能够做出先进的产品，现在讲弯道超车还是有点过早，但可以讲是取得巨大进步。后者可以最大程度的仿效，所以平头哥半导体这种突破还是值得高度赞扬，希望能帮到你。

在拍立淘商品库里，每天要新增 10 亿商品图片。为了这些巨量的图片被准确识别，并给用户正确的反馈，阿里巴巴内部需要 GPU 算力识别 1 小时。成本暂且不提，这个速度对于追求效率阿里似乎还是有些慢了。

在云栖大会第一天最重要的的主论坛上，阿里云智能总裁张建锋手持一块写着「含光」的小黑块，宣布使用它识别拍立淘 10 亿商品图片把时间缩减到了只要 5 分钟。这颗全称为「含光 800 NPU」的芯片是阿里第一颗人工智能芯片，已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。

根据阿里方面的测试，「含光 800」这颗主要用于云端视觉处理场景芯片，已经成为全球性能最强的 AI 芯片。在业界标准的 ResNet-50 测试中，含光 800 推理性能达到 78563 IPS。

比目前业界最好的 AI 芯片性能高 4 倍；能效比 500 IPS/W，是第二名的 3.3 倍。成本的下降同样明显，大会基于含光 800 的 AI 云服务上线，相比传统 GPU 算力，性价比提升 100%。

这颗芯片的发布是阿里巴巴在 AI 芯片链路规划中「意料之中」的一步。从去年云栖大会宣布成立半导体芯片公司「平头哥」（平头哥是非洲动物蜜獾，以勇于用小个头挑战狮子闻名）开始。

阿里就开始在芯片领域陆续发布产品。但含光 800 的发布仍然有特别意义——它意味着在整个芯片链路的设计上，这家互联网科技公司已经形成了一个相对完整的闭环。

在云应用生态走向成熟的同时，往硬件基础设施补课，「节本增效」成为阿里云看待未来和布局行业的最新选择。这同时开始将云计算战场的重心推向一个新的高度——云计算不再是单纯的业务层面的碰撞，而是从硬件到软件应用的生态碰撞。其中，作为底层基础设施的 AI 芯片扮演的角色至关重要，它将进一步影响云服务的成本和能力。

到此，以上就是小编对于阿里人工智能芯片概念股票的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿里人工智能芯片概念股票的2点解答对大家有用。

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