医学人工智能技术-医学人工智能技术的***问题
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于医学人工智能技术的问题,于是小编就整理了4个相关介绍医学人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。
人工智能在医疗领域的发展前景?
人工智能的发展对于医疗行业的改进起着巨大的推进作用,能够有效改善服务质量,提高医疗诊断的精准度。
借助于大数据分析技术以及人工智能的深度学习,医疗行业将会出现一大批先进的医疗应用,从而有效控制医疗成本,同时为用户提供更加满意的服务。医疗行业是未来人工智能应用的重要领域,拥有巨大的发展空间。
医学影像为何会被人工智能取代?
因为人工智能正在颠覆几乎所有可以想象的领域,运输、金融、教育等等。最近,人工智能将瞄准的一个关键领域是医疗保健,将改变诸如个性化医疗、临床决策甚至医疗保险等领域。也许人工智能能够最快改变的医疗领域就是放射领域。
人工智能将是解读重要医学影像的关键,这些医学影像反映我们身体内部的情况,例如CT扫描、MR和X射线图像,帮助医生做好他们最擅长的事:诊断。
医学影像技术被人工智能取代的概率?
概率有50%,人工智能会取代超过50%的人工。
之所以建议把人工智能列入国家战略,雷军认为中国有把握这次历史机遇的基础:其一,过去这些年,中国在移动互联网的领先优势,通过云服务和大数据很快会转化为人工智能的优势;
为什么人工智能要应用于医学领域?
人工智能有利于临床决策,或者可以为临床决策提供依据。不过人工智能无法替代医生,至少目前来看。
第一,门诊中,通过数据整合处理分析,人工智能可以通过病人的病史、简单的临床表现等,给出临床决策建议。人工智能处理信息的容量高、速度快,对一些简单疾病可以迅速排查。如果发展到一定程度,这可以大大缩短门诊中的问诊时间。(当然,这是理想状态)
第二,便于对检查结果的分析处理。可以横向、纵向对比病人的检查结果,有利于建立病人的健康病例,同时对解决疑难杂症提供了新可能。以往冷门的疑难杂症,往往只能依靠医生本人的经验。如果数据库中有录入,那么见到类似的检查结果,人工智能可以第一时间筛查出,并提示风险。
第三,人工智能可以缓解部分医患矛盾。人工智能可以充当医患之间“解释”的角色,医生在诊疗中来不及或者没有说清楚的事项,人工智能可以在诊疗前后向患者解释清楚。这也是目前希望人工智能可能应用的场景之一。
但是,临床研究是严肃严谨的,人工智能目前的应用,仅仅在于慢病管理、简单的健康建议和笼统风险提示上。未来还有很长的路要走,才能达到以上的几点希望。当然,科技发展日新月异,希望那一天会更快到来。
目前所在公司是做医疗行业的,在公司的这段时间的感悟以及贴合自身去医院看病的经历,感觉人工智能在医学领域的重要性:
1、信息一体化,人工智能可以通过患者以往的患病史来判断得重病大病的几率;
2、对于一些慢***,可以起到复查和复诊,根据数据分析患者病情。
3、对于病人,对于一些常见病的治疗,可以通过人工智能进行治疗,降低了看病难的难度;
4、对于医生,可以通过数据起到参考和分析的作用,提高看病准确度;
5、对于社会,可以通过大数据分析,提前预防和解决一些难以解决的疾病的发生,和医学难题。
总之,合理利用人工智能可以大大降低治病难,难治病的难度系数,通过数据分析,可以提前预防和治疗一些隐藏病症。
到此,以上就是小编对于医学人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于医学人工智能技术的4点解答对大家有用。
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