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人工智能技术的普及-人工智能技术的普及时间
C0f3d30c8时间2024-05-14 17:44:42分类AI技术浏览70
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的普及的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术的普及的解答，让我们一起看看吧。
ai什么时候普及？
AI（人工智能）的普及程度取决于多个因素，包括技术进步、行业应用、政策支持以及消费者需求等。
目前，AI已经在许多领域发挥着重要作用，例如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。然而，要预测AI何时能够全面普及仍具有一定的不确定性。
1. 技术进步：随着算法、计算能力和数据的不断发展，AI的性能将得到进一步提升，从而使更多应用领域受益。
2. 行业应用：AI技术已经在许多行业取得了显著成果，例如医疗、金融、制造业、自动驾驶等。随着这些行业对AI需求的不断增长，AI的普及程度将继续提高。
3. 政策支持：许多国家和地区已经意识到AI技术的重要性，并出台了相关政策以支持AI的发展和应用。
按照目前的AI整体行业发展速度来看，明年开始就会开始普及。
因为人工智能的发展，决定着未来100年世界格局的走向。未来1-3年将是软件和应用方面的体验与小规模普及阶段，在这个阶段，各种技术开始进行产品的体验与应用，算法软件开始完善和升级，硬件上可能会发展比较缓慢，个别为测试而寻求极端的科技公司可能会对AI进行更加开放的意识算法的测试
人工智能全面普及后会怎样？
人工智能全面普及后
为了解放人类
目前AI还只是婴儿时期，完全没有自主意思，它是一种工具或程序，所谓好坏完全取决使用它的人。
一则，害怕AI普及砸了大家饭碗，这跟19世界火车和蒸汽机刚出现时，人们的态度非常相似，结果是技术发展带来新的就业机会和社会整体劳动生产率提升。
二则，受很多科幻电影影响，认为AI无所不能，甚至会产生自主意识，进而担心AI会统治地球，压缩人类生存空间，甚至消灭人类。
ai机器人多久能成为主流？
10年后。AI机器人已经逐渐普及，并在许多领域中发挥了重要作用。未来，随着人工智能技术的不断发展，AI机器人有望成为主流。但是，具体时间难以预测，因为这涉及到技术、市场、政策等多个方面的因素。
人工智能会普及吗？普及以后到底会为人类带来便捷还是威胁？
感谢邀请！受宠若惊！
我觉得人工智能一定会普及。就像现在的驾驶技术一样！
20年前我坚决阻止我的父亲考驾照，因为我认为开车是件挺危险的事情，那时候的交通事故，似乎听不到“轻伤”。
然而20年后的现在，我的老父亲还是成为了一名中老年驾驶员。因为时代变了，科技越来越发达，我们的思想也变了。
同样，我们现在畅想20年后的人工智能，到底会给人类带来便捷还是灾难，就如同20年前我在想象汽车是会给我带来便捷还是灾难一样。
我们现在在人工智能领域的憧憬，今后必定会成为现实，也必定改变人类经济、社会、生活、的形态，必定会给人类带来极大的便捷。
我们对人工智能发展的担忧，来源于对未知的恐惧，来源于人工智能恐怖的自我学习能力。特别是在谷歌的AlphaGo战胜了人类围棋世界冠军的时候，我们对人工智能的深度学习能力产生了极大的恐惧，担心它们在未来智慧超过人类、具有独立思想，最后甚至觉醒，然后将人类消灭。
AI实际是在最近几年才成为大众和业界的焦点，大家对于AI发展态度多是喜忧参半。
不过我认为，AI在某种程度上是第四次科技革命的技术代表，未来肯定会得到爆发和普及：
AI有极为丰富的应用[_a***_]，事实上现阶段AI已经在很多领域获得广泛应用。
比如，特斯拉的Autopilot自动驾驶系统，今日头条智能搜索引擎和推荐系统，百度多种语言翻译系统，各种智能手机普遍嵌入的语音搜索与识别系统，阿里巴巴的刷脸支付系统，苹果Siri语音助手，微软小冰聊天机器人等等。
你会发现，上面众多应用已经落地，很多已经融入到普通民众生活中。
这些应用显著提升用户的可用度和便利性，随着技术进一步发展，我相信未来AI还会渗透到更多场景中去，最终完成全面普及。
1）技术没有所谓好坏之分
现在造福全人类的互联网，最初是美军开发的一套情报系统；GPS导航系统也是军方以信息化为基础实现所谓全球精确打击目标，目前广泛应用在定位及导航场景，提供实时授权服务；***让30万人失去生命，现在核能在世界能源中占有重要份额。
你说这些技术好还是不好？
AI只是人类研发的技术之一，本质上讲技术没有好坏，当然也不存在带来所谓祸患。
谈谈未来20年有哪些人工智能技术会被普及应用及如何改变人们的？
谢邀！
我们还是需要先了解一下人工智能的定义，这样的角度看人工智能——
（1）人造的工具；
（2）模仿人的行为的；
（3）包括公式（规则）计算；统计分析；语音对话；视觉功能等技术。
未来20年，会有什么新的人工智能技术吗？先看看最近20年的变化：
2000年至现在，我们能想到的就是智能手机、智能音箱、智能家电、智慧屏、机器人密度增大、无人驾驶测试。通讯能力、计算能力都在加强。
在这些技术中，包括公式计算、统计分析、语音对话、视觉功能等技术其实都应该是在应用及其本身升级的初期阶段。如智能节电、机器人等应用普及程度也不高。
而正在幻想的机器推理、无人公路驾驶、全产业链的智能能源零排放是不科学的想法，不可能实现。
所以，未来20年，我想还是围绕现在的技术，做升级和普及这两件事情。
人工智能的意义在于通过大数据训练，达到人类专家一辈子才能积累的判断水平。很容易想到的应用就是疾病诊断。通过AI大数据训练，电脑可以很容易获得足够的经验和判断逻辑，来支撑疾病诊断，这样的话各种疾病都将在AI的帮助下被更早的识别和发现。
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
一、机器学习与场景应用将迎来下一轮爆发
根据VentureScanner的统计，截至2015年9月，全球人工智能领域获得投资的公司中，按照平均融资额度排名的五大业务依次是：机器学习(应用类)、智能机器人、计算机视觉(研发类)、机器学习(研发类)和视频内容识别等。
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
数据储存容量和技术能力的提升为机器学习爆发提供了基础保障，而机器学习又是人工智能的核心技术和涵盖面最广的应用手段;但由于现阶段运算能力的局限和通用解决方案的研发门槛限制，基于安防、智能生活、教育和健康等场景的场景应用成为了大多数国内企业在人工智能领域的突破口。
二、专用领域的智能化仍是发展核心
基于GPU(图形处理器)计算速度(每半年性能增加一倍)和基础技术平台的飞速发展，企业对于人工智能神经网络的构建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各领域技术和算法的复杂性，未来20年内人工智能的应用仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。
通过上述产业链环节构成和投资分类可以看出，优势企业的核心竞争力主要集中于特定领域的专用技术研发;其中，计算机视觉和语音识别领域的研发和应用已处于国际一流水平，专业应用机器人的研发也有望近10年内迎来突破性发展。
可以预见的是，在由专业领域向通用领域过渡的过程中，自然语言处理与计算机视觉两个方向将会成为人工智能通用应用最大的两个突破口。在未来20年内，通用领域研发所需的技术和数据也会随着各专用领域差异化发展的日臻成熟而迎来突破。
三、产业分工日渐明晰，企业合作大于竞争
到此，以上就是小编对于人工智能技术的普及的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的普及的5点解答对大家有用。
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