人工智能技术研发岗位-人工智能技术研发岗位职责

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术研发岗位的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术研发岗位的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能工程技术人员，是做什么的？
2. 人工智能行业需要哪些专业人员？
3. 人工智能工程师证书？
4. 双非人工智能硕士就业前景怎么样？

人工智能工程技术人员，是做什么的？

1、从事人工智能、数据挖掘等领域的算法研发的工程技术人员。

2、负责人工智能技术的研究与应用，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案的工程技术人员。

3、负责公司AI（人工智能）平台技术调研和可行性论证，搭建平台和AI（人工智能）框架的人。

人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。2021年9月29日，人力资源社会保障部办公厅、工业和信息化部办公厅发布人工智能工程技术人员国家职业技术技能标准。

人工智能行业需要哪些专业人员？

人工智能领域的研究跨度较广，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。

这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此，算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。

算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生，算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑，让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程，因此需要很强的逻辑思维能力。

人工智能深度学习的基础是大量的数据输入，数据分析师要做的不仅是获取海量数据，还要从数据中找出规律，给出解决方案。可以说，“算法工程师给的是学习方法，数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据，但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫，但其中混入了一张狗的照片，那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说，这时候就需要数据标记将错误信息剔除。

除了这两类核心的研发岗位，AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术，最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是[_a***_]比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合，如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此，制定解决方案的不仅要了解AI技术本身，还要了解哪些行业对AI有需求。

人工智能工程师证书？

一、HCIE

HCIE即华为认证互联网专家，是华为认证体系中最高级别的ICT技术认证。

二、CCIE

CCIE是美国Cisco公司于1993年开始推出的专家级认证考试。

三、RHCA

双非人工智能硕士就业前景怎么样？

双非人工智能硕士就业前景相对较为困难。
1. 首先，双非院校相对于985、211院校，硬件条件、教学质量和科研实力都比较薄弱，人工智能的前沿技术和应用所需的综合能力可能不能全面培养，因此双非人工智能硕士的就业竞争力相对较弱。
2. 其次，人工智能的发展日新月异，市场对人工智能人才的需求较大，但是在职场中市场竞争相对也非常激烈，而双非人工智能硕士的就业优势相对较弱，前景较为困难。
3. 即便如此，考虑到人工智能发展迅速，未来双非人工智能硕士仍有一定的就业前景和市场需求，但需要加强自身的综合素质和技能，积极发展自己的特长特色，以提高自己在行业中的就业机会。

到此，以上就是小编对于人工智能技术研发岗位的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术研发岗位的4点解答对大家有用。

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