列举人工智能技术-列举人工智能技术应用
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于列举人工智能技术的问题,于是小编就整理了2个相关介绍列举人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。
人工智能技术的缺陷与改进方法?
第一:对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一,这些具体的要求不仅涉及到数据的获取,还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展,未来场景建设会得到一定程度的改善。
第二:技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件,实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展,所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善,所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下,有很多AI产品依然存在较大的缺陷,不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。
第三:对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发(编程),这个过程往往需要使用者有一定的技术积累,这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因,尤其是对于广大的中小企业用户来说,搭建一个技术团队往往并不现实。
要想解决人工智能产品(软件)存在的这些问题,除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外,还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中,这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出,未来将有大量的人工智能应用推向市场,这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。
人工智能的主要应用领域有哪些?
人工智能是一门贯穿性的综合学科,主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学,人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类类智能活动的能,来延伸人类智能科学
人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等
目前人工智能应用领域比较多,具体如下:
机器人领域:人工智能机器人,如RET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器***集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的
语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息,如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面
图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别,汽车牌号识别等。
专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台***用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备,***用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题
很高兴回答您这个问题。
首先人工智能,也就是AI。该领域最基础的研究范围[_a***_]机器人,语言处理识别图像处理识别,自然语言处理等等。
然而这些很专业的词汇,似乎与我们日常生活相距较远,但事实上和我们的生活可谓息息相关,让我来举几个贴近生活的例子
1. 人工智能在快递业中的运用
如今几乎***都在网购,天天收快递可以说是一件稀松平常的事,但是有时候收到快递就会发现,自己的快递包装盒有破损,甚至于里面的物品都已经损坏了。这就是一些快递小哥在人工分拣时为了提高工作效率,而暴力对待快递。虽然很多快递公司都严令禁止暴力分拣快递,但要实现监督却困难重重。
如今有了人工智能的普及,这一问题就得到了一定的解决。首先从发货到分拣过程大量使用机器人,不仅提高工作效率还降低了快递损坏的风险。其次在物品存放仓库,配备了人工智能摄像头,实现了实时监督快递工作人员搬运,智能识别暴力损坏,对违规操作还会及时上报,减少快递损坏。
对于吃货而言,到了夜晚肚子总会咕咕叫。最让人心动的就是自己家附近有着24小时营业的无人便利店,只需要一个小程序就可以进去拿东西,甚至不需要特意付款,当你出门后手机就会发来通知:“扣款xx元”
3. 人工智能在医学中的运用-智能病例处理
2020年初一场***肺炎疫情袭击全国,本应该欢快过大年的时刻却成了全国众志成城抗击疫情。
在抗击疫情中,人工智能事实上也发挥了很大的作用。人工智能运用自然语言处理的能力,将积压的病例转换为数据库进行分析,来帮助医生诊断,快速核酸检测和病例分导。大大降低了医护人员的工作压力。
并且很多公司也在医疗领域投入了人工智能开发。例如阿里巴巴旗下的达摩院研发的人工智能诊断技术,CT影像识别可在20秒内诊断出***肺炎,分析正确率达到了96%。
到此,以上就是小编对于列举人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于列举人工智能技术的2点解答对大家有用。
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