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人工智能技术网络***-人工智能技术网络***有哪些
C0f3d30c8时间2024-05-16 07:30:03分类AI技术浏览27
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术网络病毒的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术网络***的解答，让我们一起看看吧。
现代人工智能可不可以用作研究***学攻防战役呢？
从基因学解决问题！我们进化到新时代的今天，我战胜了很多的***，但是都付出了很高的代价，如果统计一下有可能超过战争的死亡人数。举个例子：
***也是一个生命，本来好好的住在动物身上，就像合租在一个屋檐下，他们相处和谐，安居乐业，也没曾要来打扰人类。可是人类的贪心，非要去毁了他的家，他会找与他最近的宿主，但人类想把这个宿主作为食物，***的家没有了，所以人类就变宿主了。真正受害者是这个所谓的***，最恶的却是我们人类，所以在自然法则、生命本能面前，一切都很公平，适者生存，适应不了就自身自灭，而最终还是回归平静，重新开始新的轮回restart。
通过人工智能提前测算所有与人类有关的动物与昆虫的宿主细胞，并研究出对人类不产生副作用的药物，等***侵犯我们人类，我们就用疫苗来消灭他们！
当然可以。至少一下有几种方式：
2.医学图像(比如肺部x光影)的自动判别，这个国内就有很多ai公司(比如科大讯飞 百度等)在搞研发，而且已知的效果惊人，正在推广
3.用ai技术研制对抗***的新药物，这个国外有些机构在做研究
由于现代人工智能起步较晚，目前还处于基础研究阶段，用作研究***学攻防战役方面还有相当长的路要走。不过，只要加大人工智能的人力和物力投入，也就加快了人工智能技术在军事领域的应用，如果不对人工智能在军事领域的某些限制的话，将人工智能技术用来研究***学攻防战役方面是有可能的！
个人观点，仅供参考！
人工智能是如何构建网络安全的未来？
纵观全球，我们看到像Vectra、Darktrace等国外网络安全厂商一直在宣传自己的安全能力是基于AI的。
那么，是不是说AI就可以搞定一切网络安全问题?实际上，国内外的安全厂商大环境存在一定差异：国外的厂商倾向于“小而精”、而国内的厂商倾向于“大而全”。国外厂商之间安全产品接口一般都是公开的，所以即使专注于少数功能也可以和其他厂商的产品联动起来，用户能够获得整体的安全能力。但国内的情况并非如此，安全厂商需要为企业提供一整套的网络安全解决方案。单凭一家厂商之力，想要在整套网络安全方案的每个环节都用AI做好，当下并不现实。
因此，AI要在网络安全领域落地，就需要以一种理论与实际相结合的方式。这种AI理念要先于具体***用哪种人工智能算法，例如我们针对流量检测，可以***用SVM、逻辑回归、决策树、LSTM等等，这种算法有太多，但算法本身并不是最重要的，而是从传统的基于规则的解决问题思路转换为基于AI的解决问题思路。
网络安全的AI实践有三方面需要考虑：
1)人工智能要与其他算法相融合传统的基于规则的方法在某些场景仍然十分有效，而人工智能算法并非适用于所有场景。在这样的情况下，基于规则、特征、统计的方法要和AI形成互补的关系，有些场景下使用AI、有些场景下使用其他方法、有些场景下AI和其他方法相结合，只有这样才能做出实用的安全产品。
2)人工智能要有持续进化的能力
传统基于规则、特征、统计的方法是“死”的，一条规则写出来，能匹配上就能检测出来，匹配不上就要重新设计。而AI是依赖数据的，数据是米，人工智能算法是锅，攻防专家像做饭的厨师。没有米和厨师是做不成饭的。人工智能算法要能够持续的检测新型威胁，需要不断被训练，靠的是不断的加入新的数据，以及攻防专家也不断对算法和模型进行调优。而拥有持续进化的能力，才是网络安全领域人工智能的灵魂。
3)人工智能应当和人来协作分工，实现人机共智
其实这一条在上一条已经有所体现，在实践当中，攻防专家、数据科学家、安全服务专家应当与AI进行通力合作。攻防专家识别出安全问题，例如根据最新的恶意[_a***_]提出解决问题的新思路，数据科学家对问题进行建模，例如特征工程、模型构建，安全服务专家对AI识别的结果进行过滤和反馈。只有这样AI才可以真正的落地。
人工智能领域涉及的安全问题较多，如国家安全、社会安全、人的安全，还包括一些伦理问题和隐私问题。人工智能主要是基于信息基础构建的一些应用，它离不开信息的***集、存储、分析、传播。同时，人工智能领域的思想、方法、理论对信息安全也有很多的应用。《重塑网络安全与人工智能报告》，是Capgemini对七个行业850名高管进行调查分析而得来的，包括消费品、零售、银行、保险、汽车、公用事业和电信。20%的高管受访者是CIO，10%是CISO。报告中包括总部位于法国、德国、英国、美国、澳大利亚、荷兰、印度、意大利、西班牙和瑞典的企业。
这份报告的主要见解包括以下内容：
69%的企业认为AI应对网络攻击是非常必要的。80%的电信公司表示，他们依靠AI来帮助识别威胁和阻止攻击。Capgemini发现,电信行业报告的损失发生率最高，超过5000万美元，因此AI成了阻止该行业代价高昂的违规行为的优先事项。
消费品行业占到了78%，银行业以75%排在第三位，因为每个行业都越来越依赖基于数字的商业模式。美国企业将最优先考虑基于AI的网络安全应用和平台，比按国家衡量的全球平均水平高出15%。
目前，73％的企业正在测试用于网络安全的人工智能用例，网络安全领先所有类别。
新一代人工智能（AI）正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，同时也正在深刻改变人们的生产生活方式。
新的问题是，在人工智能时代，应该如何为用户隐私监管保驾护航？公链中应如何进行保密交易？更重要的是，如何构建一个安全的网络空间？
万物互联时代已经到来，预计到2020年，全球物联网设备数量将达到204亿台，物联网所带来的产业价值或将比互联网大30倍。
到此，以上就是小编对于人工智能技术网络***的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术网络***的2点解答对大家有用。
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