客服领域人工智能应用-客服领域人工智能应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于客服领域人工智能应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍客服领域人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 著名经济学家陈人通教授讲授的人工智能客服机器人有哪些特点？
2. 有的行业的客服开始用人工智能，人工智能客服的存在对普通人来说有什么好处？
3. 人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话里面吗？为什么？
4. 人工智能语音客服的趋势与走向是怎样的？

著名经济学家陈人通教授讲授的人工智能客服机器人有哪些特点？

著名经济学家陈人通教授在讲授人工智能客服机器人时，强调了其多个显著特点。

首先，人工智能客服机器人具备强大的自然语言处理能力，能够准确理解并回应人类的语言。

其次，它拥有高效的自主学习能力，通过不断学习和优化，能够提升服务质量和效率。

此外，人工智能客服机器人还具备全天候在线、快速响应等优势，能够为用户提供及时、便捷的服务体验。这些特点使得人工智能客服机器人在客户服务领域具有广阔的应用前景。

有的行业的客服开始用人工智能，人工智能客服的存在对普通人来说有什么好处？

提及客服，我们首先想到的大概就是声音甜美、百问不烦但是很多时候也难确切解决我们疑问的***客服小姐姐，不过，当前已经进入或是即将进入AI时代，像客服这种极度考验人耐心和体力的工作，我们的确应该将注意力向人工智能偏移。

其实客服这个工作，看似难度不大，没有太大的技术含量，但是事实上，当前客服这一行业，相对来说是人员紧缺的。

就比方说前段时间一位朋友在网上买了一件演出服，到了公司年会的时候了，演出服还是没有收到，眼看着要耽误使用了，她着急打快递客服电话，但是听到的永远都是“当前客服正忙，请耐心排队等待”的语音提示。同样的事情，我也曾遇到过，也是在网上买的东西，过了很多天都收不到，打客服电话永远是“请等待”。

其实原来客服所做的工作就是重复的，偏体力劳动，有点像过去讲的就像机器一样在工作。AI能够帮助客服从中解脱出来，帮助他去解决掉这些重复的劳动。从这点来看，人工智能走上客服岗位是十分有必要的。

不仅如此，人都会有脾气，尤其是最客服的，几乎每天都会遇到客户的牢骚甚至谩骂，这极度挑战人的心理素质，但是换做人工智能，就完全不必担心这样的问题。

人工智能技术很早就应用在客服行业了。

对企业来讲：

人工智能客服的运用将为企业减少人工做席，减少办公区域，减少企业成本投入；增加数据的使用率，让企业实时了解客户信息，为制定营销/服务策略提供数据支持；在质检方面增加质检覆盖率，提高客户满意度。

对人工座席来讲：

减轻座席工作压力，制定人性化班表，减少不必要的沟通，提高座席工作效率，减少手动操作工作量等等。

综上所述，人工智能客服应用到客服行业是很有必要的也是未来的主流趋势。

人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话里面吗？为什么？

这么说吧，目前的人工智能语音识别肯定不能，一个是识别率的问题，还有一个就是语义理解的能力。

首先说说识别率的问题，目前的识别率没有哪个能做到99%后面几个9吧，一旦识别错误在某些危急的场景是很致命的。

再说说语义分析能力，某些报警电话除了听你的内容，还会注意你的语气，语气分析目前人工智能还做不到。加上有些人在紧急关头说话会出现语无伦次的情况，需要人工根据情况明确情况，予以信息深度加工，这些ai暂时还做不到。

这也就是为什么110 120 119之类的电话都是人工客服，不过这些都是基于现阶段人工智能发展情况的分析，后面如果有新式算法的突破，说不定真的可以听懂我们人类的话

语音作为一个交互入口，最近几年发展的很好，但是应用上目前的程度是无法彻底取代人力的。

从上述三个应用场景中：

客服目前已经存在使用人工智能语音技术，但是现阶段仍属于以节约人力为目的，而非取代人力。例如，因为有了人工智能语音技术，可以一个客服同时服务多个客户，或者在半夜无人时段，或者高峰期人员不足时段用于人力补充。

但是报警和抢救目前还没有出现即使是以人工智能语音技术为辅助的场景应用。原因很简单，目前的人机对话的准确率和召回率并不足矣不遗漏任何信息，而这两个场景对于信息的处理速度以及准确度要求非常高。

人机对话由以下部分组成：

目前主要导致人机对话处理信息遗漏的环节有以下内容：

ASR（Automatic Speech Recognition），即自动语音识别技术，类似于人的耳朵，该环节会将接收到的语音信号，转换为文本信号，这样才能让计算机做后续的处理。

NLU（Natural Language Understanding），即自然语言理解，类似于人的[_a***_]，该环节会通过文本内容，上下文逻辑，理解说话者的真实意图。

可以用到语音客服，毕竟是客服不是很重要很紧急的事情，但最好也要保留人工客服，防止客户找不到需要的数据而不知道怎么办但报警，抢救就算了吧这两个都是需要实时动态响应的，弄个语音一大堆事情，再者有的口音不一样再识别不了是会出事的，

人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话应用里。

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程，把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别涉及的领域包括：数字信号处理、声学、语音学、计算机科学、心理学、人工智能等，是一门涵盖多个学科领域的交叉科学技术。语音识别的技术原理是模式识别，其一般过程可以总结为：预处理---特征提取---基于语音模型库下的模式匹配---基于语言模型库下的语言处理---完成识别。

现在的智能手机大多已经具备了语音拨号、语音记事本、语音遥控器等功能，人们可以通过语音识别对话系统查询相关信息，并且取得了很好的成果。全自动电话语音机器人，同样***用了此项技术，目的是让机器人具备“听”的能力，并在此基础上，又添加了语音合成、声纹识别等生物识别技术，从而在与人类对话中，能实现流畅自然的交流。

下面我们来看看人工智能语音识别在客服、报警等方面的应用价值。

1、人工智能语音识别在客服中的应用

人工智能语音识别在客服中最常见的应用是智能语音客服系统。

智能语音客服系统可通过开放式的提示来询问用户，在交互过程中，用户可以随时说话打断，自然的说出需求，而无需等待提示语结束，使用户和系统间的交流更加快捷、自然。系统能够自动判断用户说话的起止，配合智能打断并及时停止播放提示语。呼叫导航技术具有全面的自然语言理解能力，通过分析用户自然对话中的关键语义，能够自动判断其需求，从而提供最适当的信息或服务。借助这些领先技术，语音自助服务应用可以提供更自然的交互体验，带来更高的客户满意度，并实现更高自动化水平。

比如：银行、保险、电信、电商等行业都具备这大量的用户规模，这些行业的呼叫中心为了能够有效提高工作的效率以及客户的满意度，已经逐渐开始从传统的人工服务方式升级为智能的客户服务系统，相比于传统的服务模式会更加快捷、智能以及高效。

智能语音系统的识别模块不仅可以有效识别客户的语音，并将语音识别结果进行反馈，可以为客户提供优质的语音导航功能。智能语音系统的应用主要表现在三个方面：

人工智能语音客服的趋势与走向是怎样的？

智能语音客服代替人工客服是必然的，因为人力成本的增加，使得人工客服的雇佣资本加大，而且智能语音客服的工作效率比人工客服高很多，一个智能机器人的工作效率相当于五到十个人工客服。

到此，以上就是小编对于客服领域人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于客服领域人工智能应用的4点解答对大家有用。

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