人工智能应用痛点-人工智能应用痛点有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用痛点的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用痛点的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的三大限制？
2. 如何运用人工智能化解旅游痛点？
3. 人工智能技术能够为酒店解决什么痛点？

人工智能的三大限制？

1. 骗过一次就能畅通无阻：AI可用于欺骗其他AI

这是个大问题。安全人员用AI优化威胁检测的同时，攻击者也在琢磨着用AI规避检测。公司企业用AI以更高的准确率检测攻击，攻击者就用AI来开发更智能、会进化的恶意软件来规避检测。基本上，恶意软件就是用AI来逃过AI检测。恶意软件一旦通过了公司的AI检测关，可以很轻松在公司网络内横向移动而不触发任何警报，公司的AI会将恶意软件的各种探测行为当做统计错误加以排除。而到恶意软件被检出之时，安全防线早已被洞穿，伤害也可能已经造成。

2. 功耗成问题：低功耗设备可能拖不动AI

物联网(IoT)设备通常都是低功耗小数据量的。如果攻击者成功将恶意软件部署到了这一层次，那AI基本就顶不上用了。AI需要大量内存、算力和大数据才可以发挥作用。而IoT设备通常不具备这几个条件，数据必须发送到云进行处理才可以受到AI的响应。而那时，已经太迟。就好像出***时车载AI会自动拨打报警电话并报告车辆所处位置，但***已经发生的事实改变不了。车辆自动报警可能比等路人帮忙报警要快一点，但仍然无法预防撞车。AI最多有助于在设备完全失控之前检测出有什么不对劲，或者，在最坏的情况下，让你不至于失去整个IoT基础设施。

3. 已知的未知：AI无法分析自己不知道的东西

人工智能受限于机器人三大定律的限制

1.机器人一定不能伤害人类。否则，除非机器人违反零法则，否则人类将处于危险之中并且不会参 与中。

2.除非命令与第0定律或第1定律相抵触，否则机器人必须遵循人类给出的命令。

3.机器人必须在不违反第一定律和第二定律的情况下，尽可能地保护自己的生存。

如何运用人工智能化解旅游痛点？

本人对人工智能系统有几年的研究时间，当我们寻找旅游路线时，通常比较传统的做法是上网搜攻略，一个一个看。而且想去的地点不一定跟你一模一样，例如欧洲七日游，先去德国还是先去法国，可能很多朋友并不了解。有人工智能的帮助下，可以有效的缩减交通切换的时间，最重要的就是省钱

人工智能线路图

出游之前先制定好路线，确定好需要访问的地点，也就是几个关键点定位，毕竟再人工智能的设备也不可能知道你想去哪里？

绘制好线路图以后，就可以把关键节点输入电脑，利用大数据计算，导出你的最佳交通换乘时间、住宿信息及整体方案价格。

大数据的建立是需要庞大的后台系统的，也就是说，想要实现完全人工智能，务必要提前拥有庞大的数据。

我们通常了解到的腾讯可以提供社交数据，而像传统携程等旅游网站可以提供旅游网点数据，而去哪儿或者类似7天这种网站可以提供住宿数据。总之，需要结合很多互联网公司的后台数据，才有可能实现人工智能。

与硬件产品结合

人工智能技术能够为酒店解决什么痛点？

关于“人工智能技术能够为酒店解决什么痛点？”问题，个人认为智能、智慧化酒店是未来酒店发展的必然趋势。

目前酒店管理模式存在的问题或目前酒店存在的痛点。

1、随着社会的进一步发展，人工成本将会越来越高，而酒店行业的部分管理需要的只是需要简单的技术，难以招到高水平的管理人员，服务人员流动比较大。据统计酒店行业服务人员流动比例达到30%。

2、国内大多数酒店能耗管理模式开放，能源浪费严重，利用率低下。

3、入住手续、程序缓慢，耗时多，卫生打扫不到位，服务不及时等问题影响客户的住宿体验。

4、酒店越来越多，管理模式单一、同质化，竞争激烈。

升级酒店人工智能模式，能给酒店带来以下优势。

1、降低人工成本，开源节流，最大限度减少能源消耗，提高服务效率和质量。

2、提高旅客住宿体验感，增强人性化、便捷化。

3、通过人工智能技术分析，可以更快、更好、更准确地为客户提供精准营销和服务。

到此，以上就是小编对于人工智能应用痛点的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用痛点的3点解答对大家有用。

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