高职人工智能应用基础-高职人工智能应用基础课程

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于高职人工智能应用基础的问题，于是小编就整理了2个相关介绍高职人工智能应用基础的解答，让我们一起看看吧。

1. 一个计算机专业的大专生必须掌握哪些最基础的知识？
2. 智能农业的基础是什么？

一个计算机专业的大专生必须掌握哪些最基础的知识？

作为本硕都是计算机专业的毕业生来说，需要掌握的知识还真不少，从常用的到不常用的，掌握的知识越多，理解的越深，以后发展的空间就越大，当然不同发展方向对知识储备的要求不同，比如人工智能方向对数学要求较高，然而做前端开发完全不需要学习数学；通信开发对计算机网络要求较高，然而算法对其要求就比较低，所以不能一概而论。本人作为C++后台开发工程师 ，对知识储备的要求也有一些和其他方向不同之处，下面按照作为C++工程师对需要掌握的知识划分如下：

1.最重要：

C语言基础，C++基础，STL，socket编程，linux使用和原理，数据库原理，计算机网络，TCP/IP ，操作系统，数据结构，算法等

2.较重要：

IT项目管理，软件工程，IT质量管理，计算机组成原理，数字电路，高等数学和概率论，设计模式等

3.一般重要：

IT英语，团队动力学等

主要看做什么。要做开发的话掌握一门编程语言，数据结构，了解一下计算机组成原理。学习几个开发框里，vue spring等，基本就能开发了。

但是基础知识的全面程度决定了能走多远。入行后慢慢去不断学习。网络知识，设计模式，软件工程，uml建模。数学知识好的往往能走的更远。

智能农业的基础是什么？

智能字面意思，就是用现代物联网+智能机械+数据化智能数控检测农作物的生长态势：气温变化、田水量、害虫侵蚀、天气转变、用智能机械施药杀防稻瘟等，用无人驾驶机收割稻谷、耕田、施肥、插秧、全程用智能化数据精准操控。

当然目前农业发展智能化还不可能普及，只能个别条件允许地区试点

不管是智能农业还是啥农业，问题的基础在人，懂农业爱农业的人才。从三农的概念提出来，到现在的新农村建设，这些的重点都是需要有更多的人才投入到农村农业当中去。而不是别人农业几点零了，咱也搞个农业几点零。解决农业最根本的问题，再来解决农业发展的问题。

随着信息技术的快速发展，尤其是大数据、物联网和人工智能等新兴技术的进步，农业生产效率低、生产成本高等问题终究会得到彻底的改变。物联网、人工智能等新兴技术与传统农业的结合发展，离不开农业数据的支持。农业是数字化水平最低的行业之一，由传统农业向精准农业、智能农业转变，农业数字化是基础

中国，有着960万平方公里的国土，有着14亿人口，我国拥有着世界水稻杂交之父—袁隆平，2019年更是预计16.5亿亩得粮食播种面积，我们要的不是智能农业，而是实实在在的农业，国家多几个袁院士，不就解决了我们国家的粮食问题了嘛！

智能农业，我觉得适用于人口少，国土种植面积少，又发达的国家，可以投入大量的资金去重点扶持下智能农业。放在我国，试想下，由于昂贵的投入成本，试想下几十块钱一斤的粮食能让每家每户都承受得了吗？

智能农业，在我国可以小范围的去开展，可以在经济水平比较好的村，县，试着去尝试更深入的[_a***_]。

项目的可行性和可持续性，最终还是要面向市场的竞争很检验。前期投入大，找准赢利点且有责任有情怀的持续下去。很多此类农业项目都是忽悠圈钱的，报着***出钱出地的最终也难以活下去，***的项目政策补贴是有标准和需落地实施的，失败的投入总需要有人去买单。

到此，以上就是小编对于高职人工智能应用基础的问题就介绍到这了，希望介绍关于高职人工智能应用基础的2点解答对大家有用。

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