人工智能产业应用难点-人工智能产业应用难点有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能产业应用难点的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能产业应用难点的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的重点和难点是什么？
2. 人工智能能否取代人类的论文，研究的重点和难点是什么？
3. 人工智能如何与现代农业相结合？难点在哪里？
4. 第一批有可能被人工智能取代的职业是什么？

人工智能的重点和难点是什么？

万物互联、虚拟现实和自控制导向的人工智能时代，教育环境发生巨大变化，大规模的教育改革是未来教育的必行之路。在这一背景下，对教育内里进行理论分析，可以帮助教育从被动适应外在环境的状态中脱离出来，为积极探索变革之路提供指引。人工智能时代，教育开始出现新的转向，从个人主体转向主体间、从由外至内传递转向内至外觉悟、从半封闭转向无边界。

研究基于形体、心理(精神)和社会性三大生命要素，提出了人工智能时代教育的价值样态，即智能教育的技能传递价值样态、认知生长价值样态及融合创生价值样态，并发现人工智能时代教育在教、学、用中分别存在着人机协同、自成系统、虚实转换的难点。

人工智能能否取代人类的论文，研究的重点和难点是什么？

目前来说AI是不可能取代人类创作的。

【AI大师写作】是最近新出的论文写作辅助工具，能在短时间内生成具有完整结构的论文，可以作为毕业论文、期刊论文、开题报告、文献综述、任务书写作的***工具。

但是，AI***写作智能生成的论文虽然结构完整，也有自己的观点，但是还处于比较低级的阶段，要提高其学术水平，还需要人类的修改、加工和完善。

并且，AI的论文创作主要在文字方面，理科类的实验、设计、画图等，AI根本不行。

你好。谢邀。

人工智能无法取代人类的论文。重点和难点都是数据表示问题。

目前大部分的智能问题是需要设计损失函数的，都是由人类来定义什么时候智能系统值得奖励，什么时候需要惩罚以期最后达到优化目标。这样的机制下人工智能工作的前提都是人类定义的，人工智能怎么可能取代人类。

还有一个原因是人能够基于历史上的所有知识进行知识再生产，甚至跨领域再生产，也充分结合了集体多人的智慧，显然人工智能还不具备这么强的知识再组织能力，所以人工智能必然无法取代人类的论文。

如何表示一个词，如何表示一个句子，如何表示一篇文章，如何表示一段语音，如何表示实体间的关系，如何....

可以说能够清楚将概念表示出来是所有人工智能技术的前提和保证，表示的好坏决定了人工智能技术能够取得的效果。一种好的表示也许能催生一个让人类惊叹的结果。

以下列举一些历史上经典的表示方法。

语音可以通过傅里叶变换等一步步操作产生fbank特征和mfcc特征，这就是一小个时间片的语音表示，有了这样高效的语音表示，才有了后面更加高效的神经网络计算能力。

word2vec技术打开了词表示的新的时代，极大的促进了NLP技术的发展，词和词之间可以通过距离进行度量，词拥有了相当丰富的语音，后续在此基础上产生了更多的词的表示方法，句子的表示方法，文章的表示方法，都产生了非常神奇的效果。

Node2vec是用来产生网络中节点向量的模型，输入是网络结构（可以无权重），输出是每个节点的向量。这里的节点可以是任何有关系的实体，人类的知识、结构等都可以用这种[_a***_]来表达，Node2Vec从某种方式具备了有联系的万物皆可表示的能力。

人工智能如何与现代农业相结合？难点在哪里？

人工智能已经对农业产生影响。必将在广阔的范围内对农业生产产生深远的影响。

要问人工智能与现代农业结合的难点在哪里？我觉得难点之一是提高农民的文化科技水平。

我有一个朋友，经营着一片不大的苗圃。由于不需要时刻在那里照看，又需要时不时地浇点水。就问我能不能做一套定时自动浇水的装置。我就用微电脑时控开关结合接触器给他做了一套每天定时浇水的东西。

这个设备有自动，手动，停止功能。雨季不需要自动浇水了，就打在停止位置上。有人在现场可以用手动功能，等浇水完成了，打到停止或者自动位置上。

这是一个很简单的设备，造价也不高。可是很多农民朋友自己是不会制作的，坏了的时候，他们也不会修。

现在我国的农民的文化水平正在迅速提高。将来必将出现越来越多的科技型新农民。越来越多的人工智能设备会运用于农业生产，必将大幅提高农业生产的质量和效率。

第一批有可能被人工智能取代的职业是什么？

上个月，最强人工智能阿法零着实在全世界媒体上刷了一波屏，也引发了又一轮关于 AI 的讨论，除了老生常谈的人工智能是否会给人类带来进步或毁灭的科幻哲学话题，一个比较现实的问题也被媒体提起：人工智能的发展，会导致部分人类失业吗？什么领域更有可能被机器取代？BBC 前不久就做了一期关于这个话题的专题报道，一起来看看吧。

你辛辛苦苦准备语言成绩和文书，你带着家人的期待和自己的梦想去了大洋彼岸，几年后你学成归来，找了一份不错的工作。自以为可以大展拳脚。

可有一天，你像往常一样去上班，却见老板推门进来：“很抱歉，我们有了一个新员工来替代你”。

他身后跟着一个金属皮肤的机器人……

这个场面可能有点科幻，但类似的事情，却实实在在会在可预见到的未来发生。 BBC 报道，牛津大学的研究者们得出了一个惊人的结论：英国现存的工作种类，有35%会在未来的二十年内完全被机器取代。

到此，以上就是小编对于人工智能产业应用难点的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能产业应用难点的4点解答对大家有用。

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