人工智能应用展望2018-人工智能应用展望2018年

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用展望2018的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用展望2018的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能前景和现状？
2. 人工智能未来就业趋势？

人工智能前景和现状？

人工智能的前景很不错。

人工智能行业目前正在迅速发展。近年来，深度学习技术的出现使得自然语言处理、计算机视觉等应用得到了显著提升。在自然语言处理领域，深度学习技术已经取得了很多突破性进展，如语音识别、机器翻译、自然语言理解等。在计算机视觉领域，深度学习技术也取得了很多成果，如图像分类、目标检测、实时视频分析等。

首先，目前人工智能是科研创新的热点领域，大量的创新成果在不断涌现，而且很多成果的落地应用前景也比较广阔，相信在产业互联网的推动下，人工智能领域将迎来新的创新场景，也会有更多的同学致力于人工智能领域的课题项目。

如果把人工智能按照计算智能、感知智能和认知智能这三个阶段来划分，那么目前人工智能正处在从计算智能向感知智能发展，随着物联网、基础网络通信技术的发展，感知智能阶段将会把更多的人工智能成果落地到应用场景当中，比如当前的智能驾驶就是一个典型的代表。

虽然我们不能否认人工智能技术目前依然存在很多问题，包括可解释性，包括训练成本，包括隐私计算，包括安全性等等，但是目前大规模训练模型的效果已经比较理想了，在某些场景下已经达到甚至超过了传统的人力解决方案，随着可信任人工智能等技术的发展，相信很多阻碍人工智能技术落地应用的障碍将逐渐被扫清。

近些年来我也一直在跟不少国内外互联网大厂开展合作，其中人工智能相关技术是合作的重点领域，包括深度学习平台工具、数字孪生、智能驾驶等等，目前也取得了一些成果，其中有一部分成果的应用前景已经越来越清晰了。

当前人工智能领域的研究方向很多，很多优秀的科研团队也在不断加强自己的研究意义，比如积极探寻人工智能背后的大一统理论，而且目前已经取得了一些成果，这也给很多同学带来了启发。

人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到计算机、数学、统计学、控制学、经济学、哲学、神经学和语言学等，所以制约人工智能技术发展的因素就非常多，但是这也意味着任何一个领域的突破都有可能把人工智能技术带入到一个新的阶段，所以现在很多同学也开始在相关学科寻找答案。

人工智能未来就业趋势？

随着人工智能技术的发展，未来的就业趋势将发生巨大变化。一方面，一些传统的劳动密集型岗位可能会受到影响，因为许多重复性、低技能的工作可以被自动化取代，比如[_a***_]线上的装配工人、银行柜员等职业。另一方面，人工智能的发展也将创造出许多新的就业机会，比如数据分析师、机器学习工程师、人工智能伦理师等新兴职业将会迎来更多的需求。

跨领域复合型人才在人工智能时代更具竞争力，他们不仅能够适应不断变化的工作环境和任务需求，还能在团队中发挥更大的作用，推动创新和发展。然而，人工智能的广泛应用也带来了一些挑战，比如技术更新换代速度快，部分劳动者可能难以跟上技术的发展，导致就业困难；人工智能的广泛应用也可能加剧劳动力市场的竞争，使得求职者面临更大的压力。

为了适应未来的就业趋势，求职者需要不断学习和提升自己的能力，掌握跨学科知识和技能，培养创新能力和团队合作精神。同时，***和企业也需要加强对劳动力市场的关注，制定合理的政策和策略，以应对人工智能带来的就业挑战。

到此，以上就是小编对于人工智能应用展望2018的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用展望2018的2点解答对大家有用。

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