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人工智能技术 安防-人工智能安防应用
C0f3d30c8时间2024-05-17 00:36:25分类AI技术浏览86
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术 安防的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术 安防的解答，让我们一起看看吧。
安防智能化大势下，AI机器人如何让安防化“被动”为“主动”？
安防智能化趋势形式由来已久，就拿消防举例吧，利用plc技术把各个系统连接起来，从感烟到水系统联动到防排烟再到逃生，只是总感觉离我们想象的智能化还有那么一点点差距，就是所有的设备都是固定的，不可移动的，其实很多场景是需要在移动状态下进行的，还是拿消防举例，如果探测器能探测到早期火情，还在萌芽状态下，如果有能够移动的机器人或者无人机快速移动到隐患点，利用摄像头来判断火情真实与否再利用高效灭火制剂快速将萌芽状态的火灭掉，这样使用者应该更加放心踏实吧，这样的场景在安防领域里其实可以有很大的应用空间，只是受制于室内定位技术的成本，而今天5G技术已经商业化，室内定位作为5G技术的一个重要特点，也是为下一步安防智能机ai机器人的应用打开了广阔的市场空间
关于ai安防，店铺人流数据的监控设备，大家了解多少？
这涉及两块，一是人脸识别摄像机，起抓拍、分析、对比、存储人脸的作用。二是场景应用软件，这是根据用户需要而订制开发的，海康大华都没有一个现成的平台软件***了你所说的那所有功能，但实现起来并不难，简单说就是在人脸识别摄像机的基础上扩展应用。
工作涉及到这块，和大数据驾驶舱和展示、客户行为分析以及决策参考分析等相关。除了以上客流和感知两项，还对接商品的销售统计，日、周、月、年及自定义时间段统计；如果是学校还要对接食堂、图书馆等部门的数据。
对于题主所说的7点都有过一些了解。要识别指定人员首先得将这些指定人员人脸数据***集分类录入人脸库，才能去进行人脸识别对比执行相应的提醒或者报警。就像澳门或者***那些***，将黑名单或重要人物人脸加入到安防ai感知系统后，只要这些黑名单或重要人物出现在***，被监控摄像头识别到则通知提醒相关人员。
就目前接触过的案例看，识别准确率并不算很高，肯定没有像电影电视里那些识别率那么厉害，可能使用的监控设备性能级别不够吧！毕竟电影电视里那些都是号称最顶尖的。
店铺或商场进行客流统计分析，如果是会员的话，对于性别和年龄进行统计分析还容易些，但非会员的话没有他们的相关信息，监控设备对于识别性别比识别年龄可能还更容易实现些吧。
至于华为、海康、大华这三家是哪家比较完善，由于我只真正接触过的都只是海康，没有实质对比性，也不好说谁更好，但我认为这个领域的整个行业（民用）来说都还没有达到比较理想的水平。
以上仅是个人几点浅薄的了解，欢迎指教。
我是做智能化弱电的，我来回答下本行业的问题，题主需求点整理的非常细，其实海康有一套云眸解决方案，可以实现你的需求。云眸功能模块如下！
1、会员、回头客识别
这个需要人脸识别摄像头的配合，可分析人群性别、年龄段等属性，前端抓拍人脸和云端数据进行比对分享，可以判别A是会员还是潜在回头客等角色，然后信息推送给店长，店长马上知道A为那种身份，需要***取何种行动，并且该套系统还支持特殊人员的标注，比如惯偷这种。
2、客流量分析
前端通过客流量统计摄像头，能够统计客户进店人数、在某个区域停留时间，通过多维数据协助店长实行不同的营销活动。
3、电子围栏
对小店进行区域划分，某些未取得权限人员一旦进入该区域，智能告警。
综上所述，题主提的这些需求，比如人流量统计、电子围栏、会员回头客标注等功能，都可以通过这套系统来实现，现在全国各地都有很多落地方案。
如果你觉得我的回答对你有帮助，请随手点赞，并关注，我会一直做智能化弱电行业的知识分享！
这个问题我来回答下，根据题主的描述，主要实现的功能就是人流统计、人脸识别、智能警戒，如果***用AI智能警戒摄像头就可以实现。
智能警戒功能
AI警戒摄像头可以对人体的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析识别，实时预警周界区域内的人员入侵情况，当有可疑人员进入监测范围内时可对其跟踪[_a***_]识别，同时现场发出声光报警信号震慑。
当
远程手机APP接收到报警消息后，可通过手机APP或者电脑进行语音喊话
，双向语音对讲，警戒效果会更好。
人脸识别
摄像头AI智能算法，通过对海量的人脸数据库校准，摄像头可以智能的进行自主学习。启用人脸识别后，摄像头可以智能识别监控画面中的人脸，自动创建及更新人脸相册，识别出人脸后，与现有人脸相册比对。如果相似度达到一定的程度，就会认为是相同的人脸。人脸识别、提取人脸、匹配人脸，是依托强大的AI算法和芯片处理能力，完整的人脸识别响应流程，实现人脸识别监控，识别的精准度一般很高。
人流统计
摄像头内置精确的过线检测算法，可以对指定界限进出的人员数量进行统计，结合智能跟踪算法分析行人的行为轨迹，对计数区域进行分块处理，计算各区块边界线上人员通行的方向及人数，实现高精度的客流统计效果。并且实时上传统计数据在APP端生成统计报表。可以非常直观的了解一天、一周或一月的店铺光临人数，辅助店铺运营。
安装要点
摄像头的推荐安装高度在3~5米，向下倾斜小于15°的角度，按装在此高度范围内摄像头将具有更好的检测效果。由于涉及到人脸检测，需要选择合适的镜头焦距，焦距过大，可能会存在盲区；焦距过小，识别的距离很短。同时光线亮、距离近、人脸正可以有效提升人脸识别准确度。
以上个人浅见，欢迎指正交流，如果觉得有道理，请随手点赞关注吧！
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智慧安防迈入AI+IoT时代，如何挖掘“万亿蓝海”？
2012年，我国安防行业市场规模达到了3235亿元，相比上年增长20.44%。从2007年到2013年，安防行业市场规模从1400亿元增加到3882亿元，复合增长率达到了18.24%，考虑未来不确定性风险，保守估计将15%作为未来5年的最低复合增长速度。
我国安防产业将在“十三五”期间进入建设高峰期，各细分领域由于前期市场渗透程度不同，预计未来5年市场需求将分别表现为20%-80%的不同增速，总体年增长率仍将保持在20%左右，将20%增长速度作为未来5年的最高复合增长速度。
据前瞻产业研究院发布的《安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2015年，中国安防市场规模约为5058亿元。到2022年，中国安防市场规模将达到17837亿元。
在未来，人工智能将成为安防行业发展新动能。早在2016年发布的《全球人工智能发展报告》中，已经强调了人工智能在安防领域的应用，业内认为，利用大数据、云计算、移动互联网、物联网等技术的智能安防系统，可以让安全防护不再被动。
共享、智能、大数据将成为新时期安防新业态的典型特征，“人工智能+安防，正在变被动防御为主动预警，在公共安全领域实现可视化、网络化、智能化管理。随着人工智能产业化的加快落地，民用安防产品将得到快速发展，至2022年，安防行业市场规模将达到近万亿。
前瞻产业研究院《中国智能安防行业市场前瞻与投资分析报告》主要分析了中国安防行业关键技术、前沿技术及相关科学技术的发展现状与趋势，行业主要产品研发进展，从不同规模、类型企业分析了行业产品专利技术，主要市场需求与生产技术，国内外行业新品上市动态，跨国企业和国内企业创新能力及研发模式案例分析，最后分析了行业研发趋势与投资机会。
到此，以上就是小编对于人工智能技术 安防的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术 安防的3点解答对大家有用。
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