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人工智能技术难学不-人工智能技术难学不
C0f3d30c8时间2024-05-17 05:47:20分类AI技术浏览52
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术难学不的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术难学不的解答，让我们一起看看吧。
人工智能技术应用专科难学吗？
人工智能当然不好学，因为非常高科技，但是如果学出来以后不但好就业而且还会有非常好的发展前景。
人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程，而且学的东西比较繁杂，从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好，就业前景也不错。
虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。
感觉人工智能前景比较好，学起来难吗？
首先，你要清楚你大学的时候是否是计算机，电子信息等相关专业的。如果你是计算机或者电子信息等相关专业的，那么说明你有一定的编程基础。就我个人建议：
1.做编程小项目。要想掌握好人工智能知识，做编程项目是必不可少的，一个项目里面涉及到众多知识，个人需要擅长的编程语言，比如c语言，c加加，java等语言是在本科适合就会学习到的，这些编程思想如果你在本科时候就有基础，那么你再去发掘人工智能。
2.学习人工智能核心语言python。网上有很多人工智能的网课和辅导书。可以先系统学习一下Python编程语言，然后再去学习人工智能相关的编程思想，因为你有了一些基础语言的编程思路，所以学习其他编程语言就比较轻松。
3.学习人工智能比较基础的东西。人工智能比较基础的知识就是机器学习算法，可以先去掌握机器学习算法在python语言的实现。当你把机器学习算法可以在实现起来了，那么就可以提高自己想学习人工智能的热情了。
4.最好就是找准人工智能的确切方向。因为人工智能是一个很广泛的东西。你需要找准一个小的方向去学习，比如什么人脸识别，指纹识别，手写数字识别这些。利用现在比较流行的深度学习算法去实现这些人工智能场景的实现，学习这些算法是如何在在计算机平台上如何实现， 搭建网络。实现基本的深度学习。
5.入门了人工智能的基本知识，就可以去公司找一些实习工作关于人工智能的。因为自己学习还是有很多缺点的，需要到公司去磨练一下，这样才能掌握这个时代的核心技术。
如果在本科适合不具备一些基础的编程能力的，可以先自己在网上先学一下编程基础。然后再去学习人工智能。
那么，现在是大数据人，人工智能时代，学成归来以后高薪不是问题，而且人工智能人才紧缺。祝早日学成归来，钱途无线。
欢迎大家有任何问题和我交流，一名在读研究生。
从目前来看，人工智能领域依然热门，AI人才供求不足仍是行业痛点。从猎维科技的前端咨询情况来看，人们对于人工智能培训最常见的问题是：人工智能难学吗？
今天我们就来探讨一下这个问题。
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是否对人工智能感兴趣
我们常说，兴趣是最好的老师。一旦对某个东西产生了兴趣，便会产生动力去学习它、克服一切困难去实现它。因为你的内心对这个东西是认可的，觉得这是可执行的。如果你对人工智能有很大的学习兴趣，就应该坚定去学习它的决心，少一些顾虑，在学习过程中遇到问题就努力去解决，通过不同的方式去尝试，难题总会迎刃而解。
本人对人工智能有些粗浅[_a***_]，谈下个人拙见。
人工智能是我们希望机器达到的智能化目标，即希望机器Think like people, Act like people.而对于目前阶段，实现智能的方式是通过观测历史数据，找到数据中隐含的结构关系，从而来预测新数据，实际上目前都属于数据智能，把难以精确解决的问题转换为概率问题，得到近似解。
既然人工智能是基于数据的智能，那么如果要真正学懂，数学知识和计算机知识都必不可少。
1、必备的数学知识
（3）信息论（熵、散度）
（4）高等数学（导数、梯度）
2、必备的计算机知识
（1）数据结构
人工智能的核心其实就是人工神经网络，虽然目前有很多成熟的人工神经网络算法，但是在实际的应用中还是存在诸多问题，所以这个要看你想达到什么程度以及学习的目的。零基础的话是不建议直接学习人工智能的，人工智能前景确实特别好，但是也比较难。如果学历很高或者是数学专业的，或者有开发经验的，学习会比较简单。现在很多机构都宣传学习Python可以 直接学习人工智能，其实哪些内容根本不够，学到的东西只能实现简单的算法，根本从事不了这方面的工作。
如果想要系统提升的话，推荐你可以去了解一下北京尚学堂。他家是做纯人工智能课程比较早的机构，因为我现在在提升Python人工智能的课程我有了解过，课程内容确实学习的特别深，从机器学习开始的，然后到深度学习强化学习模式，以实战为主，平时都是在大量的项目和案例上进行讲解。这也是我之后提升的方向。不需要最好，主要是为了更接近这个智能时代[呲牙]他家也有不少免费资料，你不妨看看。基础的话，推荐你先学习Python，也可以看看高淇老师的Python400集，就是智能方向的，干货满满，而且还都是免费的，超超超值的。
不要看人工智能当前非常火热，其实在它的发展过程中也是几起几落，在1956年的达特茅斯会议正式提出人工智能之后，它经历了一个短暂的繁荣，然后受现实的限制，在70年代又陷入低谷，到了80年代随着新的神经网络模型的提出，它又激发了人们的热情，但是好景不长，就又陷入低谷，直到21世纪随着卷积神经网络、递归神经网络、以及其它各种深度学习模型的出现，特别是基于GPU的硬件支持，使得基于大数据的深度学习变为现实，特别是在谷歌阿尔法狗战胜世界围棋冠军之后，更是将人工智能推向了顶峰。然而人工智能，不管是基于神经网络的深度学习，还是基于演绎推理的专家系统，都有其缺陷，未来会不会再次陷入低谷也并不是不可能。
知道了它的简要历史和现状，如果你还是坚定信心想学，那么我告诉你，想要真正理解人工智能，还是有很大难度的。它需要的基础知识比较多，除了离散数学、微积分、线性代数、概率论等数学知识，还需要涉及计算机科学、心理学、控制学、认知学、神经科学等诸多领域，而在具体应用中，比如计算机视觉需要用到图像处理的知识，自然语言处理要用到语音相关的知识，还有根据领域进行的各种机器学习算法除了懂人工智能的知识，还需要各个相关领域的专业知识。
总的来说，人工智能专业难度还是比较大的，主要是因为涉及到多领域的数学，可以这么说，大部分的机器学习算法最终都是化作一个数学优化问题。
下面是我进入这行看的一些书，也就是勉强入门，能做一般的开发，还不包括编程和数学方面的书。
人工智能好学么？零基础大约要学多久？
兄弟，人工智能目前是顶尖的科学研究项目。难度系数太大。我们目前用的人工智能设备都只是初级阶段产品，更高级的项目是需要专业的人才去做的，你半路出家做这个，不知道你的基础什么样，你的专业学的是什么。
而且人工智能也不单单只需要软硬件人才，还包括机械制造，模具制造等等这些专业。就看你要从事什么方面的工作。
不要听信那些培训机构的骗术，顶尖的科研机构是不可能去培训半路出家的人才。他们要么从高校招收应届的学生，要么从其他公司挖，人工智能领域在世界范围内都算是刚刚起步，虽然前途无量，但是入门门槛也是很高的。
估计是想从事这方面的工作，很大可能是互联网不大的公司职位。人工智能涉及面太广，若想有所发展，建议：1. 所谓的培训机构学几个算法应用，然后找个匹配岗位混日子。2. 学习数学理论知识，结合当前人工智能算法理论自己多钻研其实现及应用场景和优化，n年后或许你就是大咖。
零基础学人工智能可以学会吗？怎么学好？
谢谢邀请，零基础真不好界定，学习人工智能零基础可以从学习Python开始！
要想学好的话最重要的两方面要注意：
1.学好Python
软件开发技能最好的学习方法就是做实战小项目，边做边学习相关知识点，我的头条号上就有许多我录制的上课视频，就是一直用案例与项目去教学生学习的，效果还不错。
2.掌握数学与统计基础，尤其是统计
不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好，计算机相关专业的话应该也学过高数、线性代数、概率统计吧，就看学的怎么样了！
3.Python在数据科学领域是霸主
到此，以上就是小编对于人工智能技术难学不的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术难学不的4点解答对大家有用。
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