应用数学人工智能-应用数学人工智能方向

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于应用数学人工智能的问题，于是小编就整理了5个相关介绍应用数学人工智能的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术应用对数学要求高吗？
2. 数学专业考人工智能研究生难吗？
3. 人工智能能解答数学物理难题吗？
4. 数学好选人工智能还是计算机？
5. 怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学？这两门学科会成为大学的热门专业吗？

人工智能技术应用对数学要求高吗？

    不太高。

     人工智能对数学的要求不太高, 通常使用到的就是大学的数学基础知识,就比如线性代数、概率论、统计学、图论等。只要你把基础知识的都学到位了，其他的问题不是很大。 

数学专业考人工智能研究生难吗？

不难，人工智能专业需要数学基础，数学专业有优势。对于数学相关专业的同学来说，如果要考研计算机相关专业并主攻人工智能方向，总体上来说是不错的选择，而且人工智能方向对于数学知识的要求也相对比较高，这也可以看成是数学专业考生的一个优势，实际上在很多导师的眼里，数学专业读研计算机专业并不算跨考，尤其是信计专业

人工智能能解答数学物理难题吗？

答案是肯定的。人工智能已经在数学和物理领域取得了许多突破，包括：

2021年，DeepMind利用机器学习帮助数学家解决了悬而未决了50年的Birch和Swinnerton-Dyer猜想。

2022年，哈佛大学的研究人员利用机器学习发现了一种新的物质状态，即“拓扑超导体”。

2023年，中国科学院的研究人员利用机器学习预测了一种新的癌症治疗方法。

数学好选人工智能还是计算机？

选人工智能好，人工智能发展的核心趋势之一，就是通过深入研究人工智能的理论模型，让人工智能拥有越来越强的学习能力，最终实现自主学习。而数学也正是建立人工智能模型最重要的基础之一。如果考生将来想向人工智能领域发展，又喜欢理论研究，除计算机科学外，数学专业也同样是一个不错的切入点。

怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学？这两门学科会成为大学的热门专业吗？

任总说人工智能就是计算机和统计学，无疑是对的，人工智能之所以有点进步，是因为统计学有所突破，加上计算机处理数据能为提升。统计是核心，应用时要通过计算机代码实现。人工智能玩的好的，绝对要有统计学背景。大学里数理统计学研究生以上，每年毕业人数很少，太抽象，很难学，还要学计算机程序设计，具有工程能力，英语能作为工作语言，非世界名校也培养不了，简直是个全才，非常人所及，即使毕业了，工作不太好找，中国能提供就业岗位也少，不要盲从！

人工智能的数学基础是统计学、线性代数，和少量微积分。但是，这些都是大学理工科数学必修课，考研数学必考。为什么要单独开设专业？

人工智能只是：计算机科学技术（一级学科）下的计算机应用技术（二级学科）下的一个方向而已。

对于本科生来说，就是计算机学科基础知识，各种基础课，从计算机理论、算法、语言到应用，甚至于像一些大量应用的技术，都是靠自学的，根本没有时间和精力深化某个学科领域。本科就是奠定一个基础，有着广阔的知识面，能够综合应用。研究生才会分不同二级学科和研究方向。本科时，比如学校可能只教C/[_a***_]，然后你要自学J***a、Python、J***aScript……学校只教数据库和Oracle，你要自学MySQL、MSSQL、MongoDB……学校只教数字图像处理，你自己学Matlab、OpenCV。学校只教MASM的汇编语言和一些CPU模拟指令，你要自学NASM、Linux汇编、C51、PLC、ARM、MIPS等不同芯片的汇编语言。而到了研究生，可能你就没有机会接触其他的二级学科的内容了。如果你是搞人工智能，那么就不会再去学CPU架构、编译器优化、网络协议、数据库等内容了。甚至于人工智能里面还会细分，比如你是研究图像识别，另一个人就是研究语音识别，还有一个研究自然语言。你们虽然都是人工智能专业，但是看的书，读的文章，研究的问题都不一样，交集都很少。

去年，南京大学成立了人工智能学院，要本科招生。那也意味着这个专业将脱离计算机专业，和软件工程专业一样，不再进行计算机通识教育，放弃一些计算机基础课程，只教人工智能相关课程。比如可能不再教数据库、编译原理、计算机网络、信息安全等等课程，而加强图形学、图像学、计算机算法、数理统计等课程。

到此，以上就是小编对于应用数学人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于应用数学人工智能的5点解答对大家有用。

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