人工智能应用落地阻碍-人工智能应用落地阻碍因素

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用落地阻碍的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能应用落地阻碍的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能危险吗？

人工智能危险吗？

随着科技的发展，如今人工智能时代的机器人，早已不仅仅是干蓝领工人的工作，它们也进入了人类工作的最高领域，也就是脑力工作的领域，可以说几乎所有行业都有机器人的身影。李开复曾说：“过去一年，我就没有再买过人管理的基金，我过去一年的投资都是机器人帮我管。”李开复所说的基金，是一种由算法决定的量化投资基金。

如今的机器人，依靠人工智能和深度学习，还能够去学习写作和作曲等等，同时还会投资，懂金融，会分析，已经不仅在体力上超过了人类，在脑力方面也有打败人类的趋势，现在几乎各个行业，都已经遭到人工智能的冲击了。

人工智能的原理是深度学习，而深度学习的基础是我们人类的知识和认知，但是阿尔法狗赢了围棋，却让人感到震惊，因为围棋的规则也是我们人类发明的。

人类无法比、也不需要和机器比谁跑得更快，算得更快更准，就好像人类不必和汽车比谁快一样。因此，对于人工智能，我们应该怎么做呢？

我们应该做的，是去学习机器的工作原理，正确地认识和对待它们的工作，然后将人工智能的工作成果应用到我们的需要中去，让我们成为人工智能的大脑。

马克扎克伯格曾说：“我们现在担忧人工智能的安全性，就如同两百年前担心要是以后有飞机了飞机坠毁怎么办一样。如果我们总是过度担心安全性，我们就不可能造出飞机。不管怎么样，我们要先造出飞机，再担心飞机的安全性。我们过度担忧人工智能，将阻碍人工智能实际的进步。我们要认识到无人驾驶汽车可能可以帮助我们减少***的发生，而且人工智能系统甚至能够帮我们诊断疾病，所以因为担心安全性而阻碍人工智能的进步可能是最糟糕的选择，因为我们本来可以利用人工智能让世界更美好。”

第一批看到电灯泡的人，应该大部分是恐惧的，但是当人们看到了电能所带来的力量，所以他们发明了各种电器，让电能至始至终为人类所用，他们是电能的大脑。

在人工智能的时代，越来越多的人也开始利用算法和大数据等来改善自己的生活和工作，让自己成为人工智能的大脑，而这个大脑，却是永远不可能被淘汰的。所以我们应该正确的面对人工智能，实现人机完美配合。

简单通俗的回答一下：

事物都有两面性，有正反，看怎么对待。

霍金说“人类不要过度完全的开发人工智能，这是很危险的”。

将来大面积的使用人工智能，主要危险源有三种：

1.人工智能驾驶失控，对人类产生伤害。

2.大多数人将失业，财富和生产掌握在人工智能开发者的手上。

3.大数据分析将没有个人隐私。

谢谢您的邀请。随着人工智能发展，会对人类造成危险，因为凡事都有两面性。但是，危险是可控的。

第一，人工智能带来的危险多种多样。比如，机器人会不断获取人类的知识，学习人类的思维，当其具备一定的创造力后，有可能生产人类无法理解的机器语言，细思极恐啊。前段时间Uber无人驾驶车辆发生致人死亡的交通事故，黑客利用人工智能漏洞窃取个人隐私，甚至引发社会动荡，不是小概率时间。

第二，这些危险是可以控制的。我们意识到人工智能可能会带来的危险，必定会打好技术保卫战。一方面，研判人工智能可能发生的行为模式改变，评估与其危害与后果，提前提升安全技术，弥补安全漏洞。另一方面，针对人工智能可能产生的危险，加快研究人工智能法律问题，调整法律规范。

第三，认为人工智能危险还是缘于我们不自信。人工智能擅长计算，在其世界中，一切都是数据、像素，缺乏自我意识。人类有整体观、大局观、[_a***_]观、价值观，有情感波动和灵活决策，会把控人工智能的发展方向与进度，而且我们还没有完全搞清楚情感意识的运作机理。所以，人工智能想到达人类的智能，为时尚早。 说了那么多，欢迎批评指正，希望共同进步。

人工智能是在人类智慧的结晶，虽说有青出于蓝而胜于蓝只说，但是目前的人工智能时间建立在数据分析和统计学基础上的，没有人类的自我意识。

甚至人类都没有研究清楚自我意识的来源，因此，现在说人工智能危险还为时尚早，仅仅处于人工智能的初期阶段，不足为惧。反而应该充分发挥人工智能对各行业发展的积极作用。

到此，以上就是小编对于人工智能应用落地阻碍的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用落地阻碍的1点解答对大家有用。

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