人工智能技术应用种类-人工智能技术应用种类有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术应用种类的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术应用种类的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是人工智能技术？运用到我们生活哪些场景呢？
2. 智能机器人运用到了哪些技术？
3. 人工智能主要有哪些课程？

什么是人工智能技术？运用到我们生活哪些场景呢？

人工智能就是AI，目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能，AI美颜，AI修图，AI超级夜景等，通过机器学习数据，对用户拍的照片做优化，使照片成像更讨人眼球，质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为，华为最新的soc麒麟990整合了多个npu，它的AI能力远超前代和友商高通的产品。

智能机器人运用到了哪些技术？

智能机器人所以成为智能是因为他大量的才用了人工智能技术。它包括，机器视觉他能自己看清物体，能够分辨那是他需要的或者他不需要的东西。能分清远近，识别好坏。他能听懂人的需要，和人类交流实现人机互动。并能听从人的语言改变自己的行动，完成人们交给他的任务。他会深度学习读取各种专业资料文章并根据资料所反映的条件，做出规划和各种动作。他们进行图像识别，把图像分割成很小的截图，并根据截图提出下一步动作。他可以通过动作的过程，记录动作的运行轨迹，实现运动规划。缩短学习运动做的进程。他可以对已出或者可能的问题，制定处理方案。预警或者处理。等等。由于使用了人工智能技术。机器人的技术越来越成熟，越来越精准。效率越来越高。

我说科技，打造静心科技。专注于人工智能，机器人视觉导航的90后研究生。

由于我曾经主导研发了一款智能机器人，因此对于这个问题，我觉得我还是有一定的发言权。

智能机器人其实主要就是三部分，感知、控制和决策。所以涉及到的技术也就基本上是从这三个方面入手。

智能机器人的感知技术，其实就是说机器人的“眼睛”、“耳朵”、“定位”等传感器技术。作为一个智能机器人，首先要知道自己的位置，涉及到的技术有，距离类（激光、微波等）定位，图像类（视觉）定位以及手动定位。其次是需要能感知环境，也就是说发现障碍、寻找目标的过程，其实也就是识别技术，也分为三维图像识别或者二维几何匹配识别技术。

智能机器人的控制技术，其实就是说机器人运动控制，主要解决机器人“运动“、”执行“等问题。智能机器人可以是轮式，也可以是人形等，主要解决如何利用电机或者其他驱动装置驱动执行机构产生三维或者二维位移运动。

智能机器人的决策技术，其实就是说，如何根据环境情况和自身情况，控制执行机构产生相应的动作。这里面涉及的技术非常多，基本就是根据智能机器人任务形式做出具体可行的决策。比如避障决策、数据分析决策、数据***集决策、机械运动决策等。

主动唤醒：当用户站在机器人面前时，机器人会主动识别出用户身份，并就相关业务主动发起会话，用户无需知道固定的唤醒词，更无需触摸机器人。

日常交谈：机器人可以与用户进行诸如天气、时间、姓名等简单的日常聊天互动并且实现一对多的交谈。

智能接待：人脸识别、人机问答、室内自动导航、小票打印等各种功能完成客户接待服务。

智能签到：[_a***_]上下班打卡、会场签到，准确无误，为您提供便捷服务。

智能宣讲：指定路线讲解、可随时暂停或继续、面临突***况更改播报内容。

定制业务：管理员可定制行业知识库并对其统一管理，完善并更新行业知识库数据。例如：远程连线、信息展示、联系我们、位置指引、业务查询等多种定制化业务。

语音交互：智能服务机器人具有语音识别和合成功能，支持持续监听和智能唤醒两种人机对话方式，用户只需要使用语音就可以与机器人实现人机交互。

人工智能主要有哪些课程？

需要数学基础：

高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。

需要算法的积累：

人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：

比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

人工智能属于工学大类里，一般是计算机或电子信息的二级学科，目前国家正在推动人工智能一级学科建设。人工智能授予工学学士学位。

必修基础课程方面一般包含大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、J***a语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。

总结下来就是所学的东西就是机器人、大数据、计算机编程。

开设的院校有

北京：清华大学、北京科技大学、北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、华北电力大学、北京邮电大学

江苏：南京大学、东南大学、南京农业大学、江苏科技大学、南京信息工程大学

天津：天津大学 南开大学

山西：中北大学

辽宁：东北大学、大连理工大学

黑龙江：哈尔滨工业大学

我来为题主介绍一下这个专业吧，大的方向性的东西我就不再在此阐释了，我们以一个具体的例子来做说明，这样估计题主看起来更为直观，以哪个学校为例呢，我在此选取了位于四川成都的电子科技大学来为例，电子科大人工智能专业已经开设了二年了，应该还是比较成熟了吧。

电子科技大学人工智能专业介绍：

依托学科：计算机科学与技术（这个非常重要，很多学校的人工智能课程安排，其实就是这个专业的翻版）。该专业学制是4年，允许修业年限是6年。

主要课程：公共必修课、通识教育课、数学与自然科学基础课、数据结构与算法、计算机组成原理、计算机操作系统、程序设计基础、最优化算法、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、计算机网络、数据库原理及应用、机器学习、分布式并行计算、数字逻辑、脑与认知科学。

人工智能概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上，但是走出实验室进入大众视野是这几年的事情。而且即使阿尔法狗打败了柯洁，可是它仅仅是单一领域的弱人工智能，离《西部世界》、《机械姬》这样的强人工智能还有很远的路要走。在2019年的人工智能商业化报告中详细阐述了现阶段人工智能所处的阶段以及未来的趋势，有兴趣的可以在评论处链接详细查看

人工智能是未来的一个大趋势，而大学开设的人工智能专业的主要课程我们可以参看各大高校的参考方案。

1.东南大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A）

2018年开始招收本科生，主要学习课程有Python、神经网络、数字图像处理、数字信号处理、数据挖掘、人机交互等。

2.北京邮电大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A-）

3.天津大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为B+）

列举了一些高校的课程安排，大概都有数据挖掘、数据结构、自然语言处理等，南大、北京航空航提都开设有人工智能专业，由于是新开设的学科，有些培养方案都未完全制定，各种课程的学习也还在探索中，但大都依托当初的计算机专业，从而衍生出人工智能专业，或者另外开辟出人工智能学院。

到此，以上就是小编对于人工智能技术应用种类的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术应用种类的3点解答对大家有用。

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